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支持开源,打造更安全的世界:F5 NGINX 宣布赞助 Let’s Encrypt 和 OpenSSL

原文作者:Libby Meren 原文链接:支持开源,打造更安全的世界:F5 NGINX 宣布赞助 Let's Encrypt 和 OpenSSL - NGINX 转载来源:NGINX官方网站 F5 NGINX 的目标不仅是构建赋能现代应用和平台运营实践的优秀开源软件,而且还致力于创造更加安全的技术世界。技术已经愈加成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们在为自己的付出感到骄傲的同时,也认识到网络安全需要大家共同守护。很荣幸向大家宣布,我们赞助了两个关系着全球技术安全的开源项目 —— Let's Encrypt 和 OpenSSL。 Let's Encrypt Let's Encrypt 让数字证书的获取和部署实现了真正意义上的免费,降低了安全防护的门槛。更具体地说,Let’s Encrypt 的使命是推动 HTTPS 的广泛采用,构建更安全的万维网。为了实现这个目标,Let's Encrypt 运营着全球规模最大的证书颁发机构, 为超过 2.6 亿个网站 提供安全保护,并通过将原本繁琐的手动步骤(例如支付、Web 服务器配置、电子邮件验证和证书更新)自动化来简化证书管理。 毫不夸张地...

高性能图计算系统 Plato 在 Nebula Graph 中的实践

本文首发于公众号 Nebula Graph Community 1.图计算介绍 1.1 图数据库 vs 图计算 图数据库是面向 OLTP 场景,强调增删改查,并且一个查询往往只涉及到全图中的少量数据,而图计算是面向 OLAP 场景,往往是针对全图数据进行分析计算。 1.2 图计算系统分布架构 按照分布架构,图计算系统分为单机和分布式。 单机图计算系统优势在于模型简单,无需考虑分布式通讯,也无需进行图切分,但受制于单机系统资源,无法进行更大规模的图数据分析。 分布式图计算平台将图数据划分到多个机器上,从而处理更大规模的图数据,但不可避免的引入了分布式通讯的开销问题。 1.3 图的划分 图划分主要有两种方式边切割(Edge- Cut)和点切割(Vertex-Cut)。 边分割:每个点的数据只会存储在一台机器上,但有的边会被打断分到多台机器上。 如图(a)所示,点 A 的数据只存放在机器 1 上,点B 的数据只存放在机器 2 上。对于边 AB 而言,会存储在机器 1 和机器 2 上。由于点 A 和点 B 分布在不同的机器上,在迭代计算过程中,会带来通讯上的开销。 点分割:每条边只会存储在一台...

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