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云原生时代的Java应用优化实践

Java从诞生至今已经走过了26年,在这26年的时间里,Java应用从未停下脚步,从最开始的单机版到web应用再到现在的微服务应用,依靠其强大的生态,它仍然占据着当今语言之争的“天下第一”的宝座。但在如今的云原生serverless时代,Java应用却遭遇到了前所未有的挑战。 在云原生时代,云原生技术利用各种公有云、私有云和混合云等新型动态环境,构建和运行可弹性扩展的应用。而我们应用也越来越呈现出以下特点: 基于容器镜像构建 Java诞生之初,靠着“一次编译,到处运行”的口号,以语言层虚拟化的方式,在那个操作系统平台尚不统一的年代,建立起了优势。但如今步入云原生时代,以Docker为首的容器技术同样提出了“一次构建,到处运行”的口号,通过操作系统虚拟化的方式,为应用程序提供了环境兼容性和平台无关性。因此,在云原生时代的今天,Java“一次编译,到处运行”的优势,已经被容器技术大幅度地削弱,不再是大多数服务端开发者技术选型的主要考虑因素了。此外,因为是基于镜像,云原生时代对镜像大小可以说是十分敏感,而包含了JDK的Java应用动辄几百兆的镜像大小,无疑是越来越不符合时代的要求。 生命周期...

Redis现网那些坑:用个缓存,还要为磁盘故障买单?

摘要:向业务查询超时say goodbye! 本文分享自华为云社区《Redis现网那些坑:用个缓存,还要为磁盘故障买单?》,作者: GaussDB 数据库 。 近日,网上一些电商用户出现了库存业务查询超时的现象,深究根源,是其使用的Redis云服务底层SSD卡硬件故障,影响了Redis的稳定性,最终导致业务超时。 此时笔者脑中闪过一连串问号: 那么,缓存Redis究竟为啥绕不过磁盘这道坎呢? 从技术角度讲,使用缓存Redis还要配磁盘,一方面是因为开源Redis依赖持久化机制,保证宕机后能取回一部分数据,另一方面这也是主从同步必不可少的。开源Redis提供了两种持久化方案——RDB和AOF,其中: RDB是通过对内存打快照的方式,将数据备份到磁盘。开源Redis主从之间全量同步就依赖于RDB文件。 AOF是通过日志追加的方式记录数据变化。开源Redis宕机重启可用AOF文件加载“较为完整”的数据。 想到这里,笔者恍然大悟:电商用户的现网问题,原来就在于RDB和AOF机制都要进行磁盘IO,而磁盘故障直接影响了Redis的持久化,进而阻塞了Redis的正常服务! 除此之外,缓存Redis的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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