新一代国产 ORM 框架 sagacity-sqltoy-5.1.25 发版
开源地址：
- github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
- gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
- idea 插件(可直接在idea中检索安装): https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
更新内容
1、findByQuery(QueryExecutor query) 结果QueryResult增加List getFirstColumn(boolean distinct) 方法，便于提取结果集单列值形成一维数组
2、sql文件filters中增加clone方法
<sql id="qstart_clone_param_case">
<filters>
<!-- 适用于前端只有单日期条件时，构造一个endDate形成日期范围过滤 -->
<clone param="beginDate" as-param="endDate"/>
<to-date params="endDate" increment-unit="days" format="yyyy-MM-dd" increment-time="1"/>
</filters>
<value>
<![CDATA[
select * from sqltoy_trans_info_15d t
where t.trans_date>=:beginDate
#[and t.trans_date<:endDate]
]]>
</value>
</sql>
sqltoy的关键优势：
//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作
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sqltoy特点介绍：
- sqltoy的核心构建思想
- sqltoy的对比mybatis(plus)和fluent mybatis的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性
- 对象化crud是基础，但sqltoy有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch等
- sqltoy的缓存翻译，大幅减少表关联简化sql，让你的查询性能成几何级提升
- 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升
- 快速分页:@fast() 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
- 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成1.3~1.5次(用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
- sqltoy的分页取总记录的过程不是简单的select count(1) from (原始sql)；而是智能判断是否变成:select count(1) from 'from后语句'， 并自动剔除最外层的order by
- sqltoy支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能
- 便利的跨数据库统计计算：数据旋转
- 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计(含汇总求平均)
- 便利的跨数据库统计计算：同比环比
