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新一代国产 ORM 框架 sagacity-sqltoy-5.1.25 发版

开源地址: github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件(可直接在idea中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins 更新内容 1、findByQuery(QueryExecutor query) 结果QueryResult增加List getFirstColumn(boolean distinct) 方法,便于提取结果集单列值形成一维数组 2、sql文件filters中增加clone方法 <sql id="qstart_clone_param_case"> <filters> <!-- 适用于前端只有单日期条件时,构造一个endDate形成日期范围过滤 --> <clone param="beginDate" as-param="endDate"/> <to-date params="...

即将开源,网易数帆解读流批一体实时数据湖 Arctic

分享嘉宾:周劲松 网易数帆 编辑整理:王贤才 碧桂园 出品平台:DataFunTalk 导读:这次分享的主题是网易内部孵化的数据湖项目Arctic。在分析了部分现有开源数据湖项目后,网易数帆有数团队结合自身需求,孵化了Arctic。本次分享的内容包括五大方面: 什么是数据湖? 网易需要的数据湖 Arctic核心原理 现有成果 总结与规划 01 什么是数据湖 我们从数据摄取、数据存储和数据分析三个方面来描述数据湖的特性。 数据摄取就是数据写入,数据湖既可以支持批量的数据写入,也可以支持流式的数据写入。 从数据存储上来说,相较于数仓只能存储结构化的数据,我们希望数据湖既能存储结构化的数据,比如关系型数据库中的数据,也支持存储半结构化的数据,比如应用系统的业务日志,同时还能存储非结构化的数据,比如照片、音频或者视频数据。但是现在实际的使用情况下,存储结构化与半结构化的需求比非结构化的需求更多一些。 从数据分析的角度上来说,数据湖更强调存储。在计算上,尽量利用不同计算引擎的特点去处理不同的需求,为了支持不同的计算引擎,数据湖一般会提供统一的结构去描述其中的数据。下图是亚马逊的一个数据湖产品图,...

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