随着移动电子商务的普及，扫码点餐成了人们主要的点餐买单方式，顾客消费模式的变革，使得餐饮行业进入了信息化转型时代，如何通过便捷有效的数据分析工具，针对用户进店落座、扫码点餐、等待用餐、结束离店的全流程行为分析，得出建设性结论，做到以数据驱动门店业务增长，是餐饮商家长期面临并亟待解决的问题。

华为HMS Core分析服务，作为一个免费的多平台、跨设备的智能数据分析平台，具有自动采集数据、实时多维数据分析、全方位用户画像洞察等能力。

为了更贴合线下电子商务场景，华为分析服务最新上线了微信小程序SDK，商家只要集成了微信小程序SDK，即可分析相应的用户行为详情，对于多端用户行为，支持场景串联分析，数据分析不再割裂。

比如，某餐饮店部分年轻用户以小程序扫码点餐为主，部分大龄顾客在收银台或移动点菜机点餐，更有一些用户是下载该店App的忠实会员，那么将这些用户所属的小程序、App端等不同端侧数据打通，进行多维度一体化的分析就显得尤为重要。

那么，华为分析服务可以通过哪些能力帮助餐饮行业商户高效管理门店运营呢？

实时概览---及时跟踪管理门店

在就餐高峰期，餐厅的运行节奏快、变数多，及时的运营应对能力很重要。华为分析服务，依托于强悍的大数据分析引擎，分析服务实时概览可以近乎零时延的实现数据采集、处理和分析洞察，并提供30分钟内的事件和用户变化趋势、环比数据等，管理者可以及时调整运营策略，管理门店工作人员。

商户可以集成SDK，采集上报预置的支付类事件，通过实时概览功能，随时查看人均消费额、菜品销售情况、餐位周转率等数据，把握用餐高峰期内用户的下单行为规律。从分钟级的波动数据中挖掘探索用户下单流程的体验优化点。

多维度智能分析---增益运营，优化服务

在餐饮行业中，退单、差评等情况的出现会严重影响门店运营效率和品牌口碑，为有效避免此类问题，提升复购率，需要找到问题所在，并针对性提出解决方案。华为分析服务预置漏斗分析、留存分析、事件分析等10多个分析模型，支持多维下钻分析、秒级响应，探索用户行为特征，洞察指标背后的增长点，能够帮助餐饮商户进行全面有效的信息化分析。

比如商户可使用漏斗分析工具，从顾客进店扫码-加购菜单-提交订单-支付成功-再次复购的数据漏斗中，清晰了解到每个环节的转化情况，并定位流失问题，及时进行活动力度调整、优化菜单、改善服务等。

全方位用户画像---建立高粘性会员关系

顾客进店扫码并提供基础信息后，就与商户产生了联系，商户想要留住用户，转化成回头客，甚至是充值会员，除了餐饮口味和服务的提升，会员营销也是必不可少的运营工作。分析服务拥有科学完善的用户生命周期分析模型，以用户拉新为起点，聚焦新手期、成长期、成熟期、沉默期、流矢期等不同阶段的用户应用内行为，让运营管理人员的分层、分阶段会员运营更有目标，实现稳定高效的用户转化。

除了餐饮行业，华为分析服务还广泛应用于电商、游戏、证券、运动健康等领域，体系化的行业埋点方案与直观易读的行业报告，为更多细分行业的精细化运营找到抓手。欲了解更多详情可点击进入官网。

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