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知乎基于Palo的用户画像和实时数仓构建实践

作者简介 侯容:知乎数据赋能组 Leader,主要负责实时数据、用户理解方向。 摘要 用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能组以百度智能云的数据仓库Palo(基于Apache Doris的商业产品)为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度,大幅缩减运营、营销等业务场景中的人群定向成本,并对实时算法的准确率及业务核心指标(如活跃、留存、付费等)带来明显增益。 关键词:数据仓库,Palo,Apache Doris,用户画像,实时数据 一、前言 知乎业务中,随着各业务线的发展,逐渐对用户画像和实时数据这两部分的诉求越来越多。对用户画像方面,期望有更快、更准、更方便的人群筛选工具和方便的用户群体分析能力。对于实时数据方面,期望拥有可以实时响应的用户行为流,同时在算法特征、指标统计、业务外显等业务场景有愈来愈多的数据实时化的诉求。 在 2021 年 8 月,知乎平台团队成立数据赋能组。针对历史实时数据需求无承接方的现象,已有用户画像系统无法满足多样...

高效分析为餐饮行业经营助力

随着移动电子商务的普及,扫码点餐成了人们主要的点餐买单方式,顾客消费模式的变革,使得餐饮行业进入了信息化转型时代,如何通过便捷有效的数据分析工具,针对用户进店落座、扫码点餐、等待用餐、结束离店的全流程行为分析,得出建设性结论,做到以数据驱动门店业务增长,是餐饮商家长期面临并亟待解决的问题。 华为HMS Core分析服务,作为一个免费的多平台、跨设备的智能数据分析平台,具有自动采集数据、实时多维数据分析、全方位用户画像洞察等能力。 为了更贴合线下电子商务场景,华为分析服务最新上线了微信小程序SDK,商家只要集成了微信小程序SDK,即可分析相应的用户行为详情,对于多端用户行为,支持场景串联分析,数据分析不再割裂。 比如,某餐饮店部分年轻用户以小程序扫码点餐为主,部分大龄顾客在收银台或移动点菜机点餐,更有一些用户是下载该店App的忠实会员,那么将这些用户所属的小程序、App端等不同端侧数据打通,进行多维度一体化的分析就显得尤为重要。 那么,华为分析服务可以通过哪些能力帮助餐饮行业商户高效管理门店运营呢? 实时概览---及时跟踪管理门店 在就餐高峰期,餐厅的运行节奏快、变数多,及时的运营应对能...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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