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Spring Cloud Alibaba基础教程:Sentinel使用Apollo存储规则

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则。 准备工作 下面我们将同时使用到Apollo和Sentinel Dashboard,所以可以先把Apollo和Sentinel Dashboard启动起来。 如果还没入门Sentinel Dashboard可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo的话相对复杂一些,这里不做详细介绍了,如果还没有接触过Apollo的读者可以查看其官方文档进一步学习。 应用配置 第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展: <d...

前端 api 请求缓存方案

在开发 web 应用程序时,性能都是必不可少的话题。对于webpack打包的单页面应用程序而言,我们可以采用很多方式来对性能进行优化,比方说 tree-shaking、模块懒加载、利用 extrens 网络cdn 加速这些常规的优化。甚至在vue-cli 项目中我们可以使用 --modern 指令生成新旧两份浏览器代码来对程序进行优化。 而事实上,缓存一定是提升web应用程序有效方法之一,尤其是用户受限于网速的情况下。提升系统的响应能力,降低网络的消耗。当然,内容越接近于用户,则缓存的速度就会越快,缓存的有效性则会越高。 以客户端而言,我们有很多缓存数据与资源的方法,例如 标准的浏览器缓存 以及 目前火热的 Service worker。但是,他们更适合静态内容的缓存。例如 html,js,css以及图片等文件。而缓存系统数据,我采用另外的方案。 那我现在就对我应用到项目中的各种 api 请求缓存方案,从简单到复杂依次介绍一下。 方案一 数据缓存 简单的 数据 缓存,第一次请求时候获取数据,之后便使用数据,不再请求后端api。 代码如下: const dataCache = new M...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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