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Python中得可视化:使用Seaborn绘制常用图表

Seaborn是Python中的一个库,主要用于生成统计图形。 Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库,与Python中的pandas数据结构紧密集成。可视化是Seaborn的核心部分,可以帮助探索和理解数据。 要了解Seaborn,就必须熟悉Numpy和Matplotlib以及pandas。 Seaborn提供以下功能: 面向数据集的API来确定变量之间的关系。 线性回归曲线的自动计算和绘制。 它支持对多图像的高级抽象绘制。 可视化单变量和双变量分布。 这些只是Seaborn提供的功能的一部分,还有很多其他功能,我们可以在这里探索所有的功能。 要引入Seaborn库,使用的命令是: import seaborn as sns 使用Seaborn,我们可以绘制各种各样的图形,如: 分布曲线 饼图和柱状图 散点图 配对图 热力图 在文章中,我们使用从Kaggle下载的谷歌Playstore数据集。 1.分布曲线 我们可以将Seaborn的分布图与Matplotlib的直方图进行比较。它们都提供非常相似的功能。这里我们画的不是直方图中的频率图,而是y轴上的近似概率密度...

在 Cocos Creator 里画个炫酷的雷达图

前言 🕸️雷达图(Radar Chart) 也称为网络图、星图或蜘蛛网图。 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多元数据的图形方法。 适用于显示三个或更多的维度的变量。 网上偷的图(侵删) 🕸️雷达图常用于📚数据统计或对比,对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值都很有用。 🎮同时在不少游戏中都有雷达图的身影,可以很直观地展示并对比一些数据。 例如王者荣耀中的对战资料中就用到了: 网上偷的图(侵删) 🔎那么在本篇文章中,皮皮就来分享下在 Cocos Creator 中如何利用 Graphics 组件来绘制炫酷的雷达图~ 文中会对原始代码进行一定的削减以保证阅读体验。 需要完整代码文件的小伙伴可在文章底部“阅读原文”处获取。 预览 😲先来看看效果吧~ 在线预览:https://ifaswind.gitee.io/eazax-cases/?case=radarChart 😃「两条数据」 😮「缓动数据」 😵「花里胡哨」 😱「艺术就是爆炸」 😈「逐渐偏离主题」 🙌 没有人 👐 比我 👌 更懂 ☝️ 花里胡哨 (👱川老师直呼...

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