全球顶会论文作者全程指导，首期飞桨论文复现训练营重磅来袭
每年全球顶会的顶尖成果上百篇，如何能够读懂这些论文？
如何选择自己研究/工作中最需要了解的论文？
如何能够进行论文复现，透彻掌握论文成果？
想必这些问题会时刻困惑大家，不知从何下手。
那么，这时如果有顶会论文作者现身说法，手把手带你完成复现，有免费多卡GPU可用，复现成果达到指定精度还能收获奖学金，这样的好机会是不是做梦都想拥有？
不必东奔西走，加入飞桨论文复现营，只需28天让你变成论文复现能手！
课程内容
课程形式
本次训练营采用直播+社群交流的方式，带你从零攻克CV视频分类、GAN两大顶会热门领域
训练营前半程研读论文，讲师带领同学们读透CV领域两个热门方向——GAN和视频分类的顶会论文。
后半程复现论文，讲师通过直播与同学们面对面交流，手把手带大家通读近两年来最新顶会论文成果。
不仅有课程，还有实战，还有钱拿
为了保证大家真正学透并复现论文，听过课程后每位同学将自动加入实战环节，借此可扎扎实实掌握方法！
每年入选全球顶会的研究成果有数百篇，结合Github star及成果影响力，本次论文复现营精选近两年来GAN和视频分类方向8篇论文，力争让同学们提升能力。
论文复现将以比赛形式进行，率先达到指定精度通过验收的同学，将获得2万元奖学金，外加荣誉证书，及入职百度免笔试的机会！
查看论文清单
GAN
- Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis
- Few-shot Video-toVideo Synthesis
- StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains
- 4.U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation
视频分类
- ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understandin
- Temporal Pyramid Network for Action Recognition
- 3D ResNets for Action Recognition
- Representation Flow for Action Recognition
论文复现营师资力量
本次论文复现营讲师团队由百度高级工程师与中科院工程师联袂担任。百度高级工程师将在课程中独家分享行业一线实践经验、多年积累的实用开发技巧。中科院工程师将分享撰写全球顶会论文的研究心得、阅读论文的实用方法论。
陈老师
中国科学院信息工程研究所博士、香港城市大学博士后
曾指导学生获得2018年百度全国大数据竞赛一等奖，2019年国际嵌入式深度学习目标检测模型评测竞赛冠军，在ACM Multimedia，CVPR，MICCAI等知名国际会议和IEEE TMM，PR，NN，ACM TOMM等知名期刊上发表论文50余篇。
付老师
中国科学院信息工程研究所博士
在2018年和2019年连续两年获得全国“军事智能-机器阅读”挑战赛冠军，主持和参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题，近几年在AAAI、EMNLP、CIKM等国内外学术会议与期刊上发表学术论文10余篇。
报名要求
- 从事CV方向研究/开发实践1年以上
- 有足够的时间参与学习全过程
- 有提升技能的充足信心
如何报名
扫描二维码回复“顶会”，即可获取报名方式，28天养成读论文+复现的好习惯，干货训练营等你来加入！
