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三大法则”甄选最合适的云中数据管理解决方案

2020年,数据量预计将增长44倍,达到35ZB。据《福布斯》预测:“未来十年内,数据将持续增长,不断突破界限、推动创新和利润增长,并引发新的挑战与顾虑。” 如今,数据已成为良好决策的基石和业务增长的重要组成部分,有助于改进与完善业务流程、推进业务战略并创造新的收入来源。但对于许多公司而言,不完善的数据管理成为了业务发展的阻碍。那么,企业应当如何确保其能够充分利用数据呢? 简化数据运营以助推业务成功 任何人都可以收集数据,而重要的是如何处理这些数据。数据能够投入使用,首先需要具备可访问性。您的企业一共使用了多少个备份平台来管理数据?是否采用的是难以运维的本地工具实现?一个全面而灵活的云中数据管理解决方案可以帮助企业管控风险、发现新商机,并实现自动化管理,从而让IT团队能够专注于企业的优先级项目。 为帮助企业甄选出一个合适的云中数据管理平台,Commvault建议企业可以参考以下“三大法则”: 1. 选择一体化的云中数据管理解决方案,为混合云提供完全的数据保护 大多数企业可能会使用复杂的云运营模型,以应对各种各样的业务用例。如今,84%的企业拥有多云战略,这意味着企业数据不会存在于单一云...

云数据库 HBase应用场景及优势

云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作! 总览 ApsaraDB for HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库,适用于任何数据规模,可以提供单个毫秒响应的性能,尤其擅长低成本、高并发的场景,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的作用。 总的来说,其适合的场景包括:HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景,几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBASE来满足。ApsaraDB for HBase是NoSql,讲的是Not only SQL,但也支持SQL及二级索引。 大数据场景:海量数据的低成本存储与分析 阿里云HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。 优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储 数据通道:通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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