三大法则”甄选最合适的云中数据管理解决方案
2020年,数据量预计将增长44倍,达到35ZB。据《福布斯》预测:“未来十年内,数据将持续增长,不断突破界限、推动创新和利润增长,并引发新的挑战与顾虑。”
如今,数据已成为良好决策的基石和业务增长的重要组成部分,有助于改进与完善业务流程、推进业务战略并创造新的收入来源。但对于许多公司而言,不完善的数据管理成为了业务发展的阻碍。那么,企业应当如何确保其能够充分利用数据呢?
简化数据运营以助推业务成功
任何人都可以收集数据,而重要的是如何处理这些数据。数据能够投入使用,首先需要具备可访问性。您的企业一共使用了多少个备份平台来管理数据?是否采用的是难以运维的本地工具实现?一个全面而灵活的云中数据管理解决方案可以帮助企业管控风险、发现新商机,并实现自动化管理,从而让IT团队能够专注于企业的优先级项目。
为帮助企业甄选出一个合适的云中数据管理平台,Commvault建议企业可以参考以下“三大法则”:
1. 选择一体化的云中数据管理解决方案,为混合云提供完全的数据保护
大多数企业可能会使用复杂的云运营模型,以应对各种各样的业务用例。如今,84%的企业拥有多云战略,这意味着企业数据不会存在于单一云中,而是存在于AWS、Azure、Google等各种公有云与私有云中,有时甚至连企业IT部门都没有意识到这一点。例如,企业的市场营销团队使用Google Drive来实现协作和文档共享;开发人员使用AWS来构建和推出新的应用程序。数据存储于这些孤立的云中,会给企业带来从安全风险到成本增加的一系列全新挑战。
企业应当选择一种一体化的数据管理解决方案,帮助IT团队无缝且安全地将工作负载在本地和公有云、私有云之间迁移,以及跨公有云和私有云实现迁移,从而能够随时随地根据业务需求使用数据。通过一个仪表盘进行全面的云中数据管理,可以让企业用户在单一界面充分掌控所有云中用例,包括PaaS、容器以及Microsoft SQL Server、Splunk和Oracle等大型数据库。
2. 选择一个能够提供灵活性、可扩展性和自动化操作的云中数据管理平台
当今企业所收集的数据越来越多,但仅仅使用有限的IT资源进行数据管理,往往使得以数据为支撑的业务扩展变得举步维艰。当IT人员忙于处理混乱的数据管理问题,吸引并留住客户所需的创新自然就无法实现。
企业要确保所选择的云中数据管理平台能够通过自动化和编排来简化混合云环境的数据保护工作,从而减轻IT团队的负担,让其能够重新聚焦于驱动业务成果的项目上。 以下是一些值得关注的因素:
- 自动化:可加速日常运营并在紧急情况下为企业节省关键时间;
- 自动扩展:可在灾难或测试期间提高云存储需求,并在其完成后减少云资源占用;
- 自动勒索软件和异常检测:可随时随地自动运行。
3. 再做出购买决定之前先对云中数据管理进行全面的业务价值评估
如今,B2B买家开展更多的线上调研之后,才会在购买过程中与销售代表接洽。据SiriusDecisions预测,如今67%的购买过程正以数字化方式完成。
但是,云中数据管理不同于其他购买过程。数据是企业最为关键的资产,需要谨慎对待。那么,企业如何确保为自身独特的业务选择了最合适、最佳的云中数据管理解决方案呢?对此,企业不应该一味地“货比三家”,而是要选择真正能挖掘数据价值的解决方案。
一些领先的技术厂商已经意识到任何大型的IT投资都有风险。因此,为购买者提供交互式的业务价值评估工具(包括ROI计算器和TCO对比),以帮助购买者做出明智的购买决定,已成为这些厂商的一种最佳实践。
这些工具通常在厂商的官网上以自助服务形式提供,帮助企业用户评估该解决方案在其最为关注的应用场景下能够为带来的业务价值。这些工具生成的数据经过第三方验证,可确保其客观地体现企业用户预计能从该平台获得的收益(例如成本节省与收入增长),而不仅仅是一种销售或市场推广手段。
这些工具能够帮助企业基于真实数据轻松地构建业务案例,还可以涵盖从相关技术中获得的收益预测,同时企业还能够利用这些工具来说服主要的利益相关者做出购买决定。
具体到云中数据管理,业务价值评估能够:
- 提供数据保存在本地与迁移到云中的总拥有成本(TCO)对比;
- 量化将现有的多个数据管理解决方案整合到单个云中数据管理平台的投资回报率(ROI);
- 估算自动化流程的成本效益,以使IT团队可以专注于优先级项目。
2020年,云中数据管理是驱动收入增长的关键。如果您的企业正在为自身业务寻找最佳的云中数据管理解决方案,不妨使用Commvault 云中数据管理价值估算器(Commvault Cloud Value Calculator)来帮助您顺利地构建业务案例。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
AI 换脸或受《民法典》人格权编严监管,我们该如何防范技术作恶?
2020年5月28日下午,十三届全国人大三次会议表决通过了中华人民共和国民法典,民法典将在2021年1月1日正式施行。6月1日晚,两会已授权民法典正式文本发布。 这是中国1949年后首部以“法典”命名的法律,财新评价它:“象征生命、自由、财产的私权立法迎来高光时刻。”值得注意的是,民法典人格权编中明确规定了不得用技术手段伪造等方式侵害他人肖像权,矛头直接指向 AI 换脸、变声。 “民法典正式施行后,即便用户利用 AI 技术换脸只是单纯的娱乐,没有营利目的,也有可能被认定为是侵犯肖像权。”广东合邦律师事务所律师肖锦阳对开源中国表示,《民法典》第1019条明确规定了肖像权的消极权能,这对 AI 换脸等滥用信息技术手段侵犯肖像权的行为进行禁止和预防具有积极意义。 我国新颁布的民法典中第1019条就规定: 任何组合或者个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意,不得制作、使用、公开肖像权人的肖像,但是法律另有规定的除外。 未经肖像权人同意,肖像作品权利人不得以发表、复制、发行、出租、展览等方式使用或公开肖像权人的肖像。 而在此之前,我国的肖像权保护...
- 下一篇
“新基建”因你更安全!-网络数据安全标准体系
数据泄露事件频频发生,从微博5亿用户信息泄露被约谈,到万豪520万客户信息外泄,再到百万条银行客户信息疑被盗卖以及同花顺账户恶意被黑,而这仅仅是2020年4月中被爆出的几件,这意味着各行业正在遭受高频次数据泄露安全事件困扰,各个企业,无论大小,一旦发生数据泄露,都会遭受巨大的损失! 伴随着5G、物联网等新型基础设施建设(简称:新基建)大规模推进,未来个人信息在网上应用将更加普遍,数据安全挑战也将越来越严峻。未来一旦遇到网络攻击,它带来不仅仅是传统的网络攻击,它的破坏力将会骤增,“新基建”下的网络攻击将从数字空间延伸到物理空间,会造成非常严重的后果。这种攻击不仅仅是针对一辆车,而是会因为一辆车被攻击导致大面积的交通事故。 日前,工信部起草了《网络数据安全标准体系建设指南(征求意见稿)》,通过顶层设计,制定政府引导和市场驱动相结合的网络数据安全标准体系建设方案,有利于“新基建”健康运行。 明年标准体系将初步建成 《建设指南》(征求意见稿)指出,到2021年,初步建立网络数据安全标准体系,有效落实网络数据安全管理要求,基本满足行业网络数据安全保护需要,推进标准在重点企业、重点领域中的应用,研...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题