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每日一博 | 神经网络究竟能否模拟人脑?

机器学习入门的常见问题集 大家好,我是木羊同学,昨天受邀参加开源中国的高手问答栏目。这次主题定的是机器学习入门,栏目的提问质量很高,有好些个问题着实搔着了痒处。 这次的提问都很有意思,串起来可以编一套“机器学习入门的常见问题集”,这里我浓缩成三个很有代表性的问题,推荐给在机器学习上一直敲门还没进去的同学看看。 第一个问题,是起点:为什么神经网络能模拟人脑? 回想一下,当你终于决定要开始学机器学习之前,究竟是什么触动了你的心?触动我的心的,就是上面这个问题。我的故事就充满了中二的气息,《超能特战队》是一部人工智能题材的科幻动画,我喜欢里面超暖的大白(●—●),而且用的是技术宅风格的喜欢:我想实现它。 当然,当时之所以会有这个大胆的想法,主要是因为很无知。我选择用神经网络。神经网络,有的书上称为人工神经网络,还有什么会比选择使用名叫“人工神经网络”的算法来实现人工智能更自然而然的事呢?更何况当时我还知道,神经网络最近推出了一个高清重制版,名叫深度学习,很多人甚至开始讨论深度学习会取代其它机器学习算法,看起来前途无量。 不过很快,我的问题就变成了“神经网络能不能模拟人脑”。我以为这个问题很简...

OpenWRT 使用 HTTP 连接传输更新,易遭受中间人攻击

一份安全研究报告显示,流行的路由器发行版 OpenWRT容易受到远程代码执行攻击,因为它的更新是通过未加密渠道传输的,其数字签名验证很容易绕过。 OpenWRT 被广泛用于路由器和其它嵌入式系统。安全研究员 Guido Vranken 发现它的更新和安装文件通过 HTTP 连接传输,容易受到中间人攻击,攻击者可以用恶意更新文件去替换合法更新文件。 除此之外,它的数字签名检查和验证也很容易绕过,验证函数 checksum_hex2bin 存在 bug,在输入字符串前加空格可绕过检查,该 bug 是在 2017 年 2 月引入的。 组合这两个弱点攻击者可以向设备发送恶意更新并自动安装。OpenWRT 维护者已经释出了更新部分修复了问题。 稿源:cnbeta

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