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如何通过火焰图快速定位Cassandra性能瓶颈

运维大规模分布式系统的比较重要的一个挑战是可以有能力指出关键问题所在。在没有证据支持某种说法的情况下,当故障出现时,总是责怪组件(通常是数据库)的偶然性问题是很常见的一件事。我们已经讨论过监控工具、图形化输出、以及报警metric的重要性,并使用分布式tracing系统(比如zikin)去正确的辨别复杂系统的根源问题。 一旦你把问题缩小到一个单一的系统上面,你会怎么做?通常我们都会说这个会具体问题具体对待。有的问题是临时的,比如坏盘。有的问题却涉及到人为引入的变化,比如部署或者是错误的配置。这些都是有直接简单的解决办法:换盘或者是回滚部署。 但是如果出现的问题超出简单变化的范畴,那怎么办?到现在为止还没有提到的是规模增长造成的问题。规模可以成为另一个困难的问题,因为复现这个问题一般情况下是很微妙且复杂的。这些挑战有时是通过吞吐量(每秒

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hi,大家好,今天为大家带来《交互式分析六脉神剑》之第三剑中冲剑--秒级交互式响应。第一剑:5分钟学会交互式分析?!第二剑:《交互式分析六脉神剑》之HoloStudio初体验 金庸武侠中的中冲剑是指:右手中指—阳明—胃经—中冲剑,其特点:大开大阖,气势雄迈。正好对应交互式分析的核心特点之一秒级交互式响应,今天小编就为大家介绍,秒级交互式响应如何体现在具体的数据开发实践中。 在离线大数据场景上,MaxCompute拥有着举足轻重的地位,但使用过MaxCompute的开发者们都会发现,针对简单查询能够满足业务要求,但是随着数量增多,查询query变得复杂时,响应速度会变得特别慢,满足不了实时交互的要求。而众所周知,交互式分析的核心功能之一是对MaxCompute离线数据加速查询。具体的加速体现在以下两个方面:(本案例均采用HoloStudio来进行演示,关于HoloStudio的介绍可参见HoloStudio简介) 简单场景 MaxCompute直接查询 针对简单查询场景,可以直接使用交互式分析进行查询,无需数据导入导出,就能实现实时查询。示例如下:在MaxCompute中有一张小表(数据...

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