如何通过火焰图快速定位Cassandra性能瓶颈
运维大规模分布式系统的比较重要的一个挑战是可以有能力指出关键问题所在。在没有证据支持某种说法的情况下，当故障出现时，总是责怪组件（通常是数据库）的偶然性问题是很常见的一件事。我们已经讨论过监控工具、图形化输出、以及报警metric的重要性，并使用分布式tracing系统（比如zikin）去正确的辨别复杂系统的根源问题。
一旦你把问题缩小到一个单一的系统上面，你会怎么做？通常我们都会说这个会具体问题具体对待。有的问题是临时的，比如坏盘。有的问题却涉及到人为引入的变化，比如部署或者是错误的配置。这些都是有直接简单的解决办法：换盘或者是回滚部署。
但是如果出现的问题超出简单变化的范畴，那怎么办？到现在为止还没有提到的是规模增长造成的问题。规模可以成为另一个困难的问题，因为复现这个问题一般情况下是很微妙且复杂的。这些挑战有时是通过吞吐量（每秒
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