hi，大家好，今天为大家带来《交互式分析六脉神剑》之第三剑中冲剑--秒级交互式响应。
第一剑：5分钟学会交互式分析？！
第二剑：《交互式分析六脉神剑》之HoloStudio初体验

金庸武侠中的中冲剑是指：右手中指—阳明—胃经—中冲剑，其特点：大开大阖，气势雄迈。正好对应交互式分析的核心特点之一秒级交互式响应，今天小编就为大家介绍，秒级交互式响应如何体现在具体的数据开发实践中。

在离线大数据场景上，MaxCompute拥有着举足轻重的地位，但使用过MaxCompute的开发者们都会发现，针对简单查询能够满足业务要求，但是随着数量增多，查询query变得复杂时，响应速度会变得特别慢，满足不了实时交互的要求。而众所周知，交互式分析的核心功能之一是对MaxCompute离线数据加速查询。具体的加速体现在以下两个方面：（本案例均采用HoloStudio来进行演示，关于HoloStudio的介绍可参见HoloStudio简介）

简单场景

MaxCompute直接查询

针对简单查询场景，可以直接使用交互式分析进行查询，无需数据导入导出，就能实现实时查询。
示例如下：在MaxCompute中有一张小表（数据量约为1.5亿条）。

使用基于交互式分析的HoloStudio查询MaxCompute中的数据，只需要在HoloStudio中一键创建外部表即可。建表成功后，一键点击数据预览就能查看数据（注意：使用直接查询的方式数据仍然存储在MaxCompute中哦）

关于性能表现：直接查MaxCompute表中的200000条数据，用时1.7秒，真正做到秒级交互式响应。

MaxCompute导入查询

随着数据量的增多，大家会发现，使用交互式分析进行直接MaxCompute查询响应也会有一丢丢的吃力，这时，可以将MaxCompute中的数据导入进交互式分析进行查询。具体导入步骤可以参见用户手册：导入查询
示例采用同一张MaxCompute表数据（约1.5亿条数据），将表导入交互式分析中（数据存储在交互式分析中），查询其中的200000条数据，用时约0.8秒，比用交互式分析直接查询MaxCompute数据快将近1.5倍。

随着MaxCompute中数据量逐渐变多时，交互式分析的查询响应更是表现惊人，这背后的技术离不开我们自研的系统架构。关于交互式分析架构的了解可以参见架构介绍。

复杂场景

但其实在真实的场景中，开发者/数据分析师不仅仅只对单一表进行简单查询，更多的是对多表做复杂关联分析、多维分析等。下面通过一个示例来具体展示，交互式分析中对MaxCompute海量数据复杂查询的性能表现：
本示例中MaxCompute两张表的数据量分别为：6亿条和5千万条。

交互式分析直接加速复杂查询

使用交互式分析直接加速查询MaxCompute中的表数据，并做相同的复杂join，响应时间为：6.6秒。

交互式分析导入查询

相同情况下，将MaxCompute中两张表数据导入进交互式分析中，做相同条件的复杂join，响应时间：5.5秒。

通过以上场景的讲述，不管是直接加速还是导入查询，在查询响应的性能上都有着惊人的表现，尤其是随着数据量的增多以及查询的复杂度增加时，变现力更是惊人。但有朋友可能会有些疑惑，使用交互式分析直接查询和导入查询性能表现都很不错，到底该怎么选择呢？通俗来讲：
直接查询适用场景：数据量小于100GB的简单查询。
导入查询适用场景：单表查询大于100GB、复杂查询、含索引的查询、数据需更新、insert操作。

今天的分享到此就到这里结束了，关于交互式分析的更多功能请期待下期分享。
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