笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 97898 篇

2018-10-14

webpack4+react多页面架构

webpack在单页面打包上应用广泛，以create-react-app为首的脚手架众多，单页面打包通常是将业务js，css打包到同一个html文件中，整个项目只有一个html文件入口,但也有许多业务需要多个页面不同的入口，比如不同的h5活动，或者需要支持seo的官方网站，都需要多个不同的html，webpack-react-multi-page架构让你可以...

539

阅读约10分钟

2018-10-14

Dubbo/HSF在Service Mesh下的思考和方案

开头 Service Mesh这个“热”词是2016年9月被“造”出来，而今年2018年更是被称为service Mesh的关键之年，各家大公司都希望能在这个思潮下领先一步。今天我也分享阿里中间件在这方面的观点，思考和实践。考虑到有些人没了解过Dubbo(集团内以HSF为主)和Servicemesh，先简单介绍下这两个词。Dubbo应该是国内最受欢迎的远程服...

705

阅读约2分钟

2018-10-14

新手入门：零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践

本文引用了阿豪的微信公众号文章分享，感谢原作者的分享。 1、前言随着社会的发展、互联网技术的进步，以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。从若干年前大行其道的传统大型机到如今的分布式架构，技术发展已经经历了好几个阶段，我们只有弄明白典型互联网架构在各个阶段的演进，才能更好地理解...

582

阅读约14分钟

2018-10-14

MySQL主从延时这么长，要怎么优化？

MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。为什么主从延时这么大？答：MySQL使用单线程重放 RelayLog。应该怎么优化，缩短重放时间？答：多线程并行重放RelayLog可以缩短时间。多线程并行重放RelayLog有什么问题？答：需要考虑如何分...

540

阅读约6分钟

2018-10-14

专访阿里云技术掌舵人蒋江伟：中台是企业的未来

过去九年，数千名阿里云的工程师，基于飞天操作系统，不断优化和提升计算、存储、网络，也驱动了上层技术、产品、应用，给企业带来极致体验。 ——蒋江伟阿里云技术研发总经理蒋江伟（花名：小邪） 2018年的杭州·云栖大会上，阿里云技术研发总经理蒋江伟介绍了全新一代的飞天2.0云计算操作系统，拥有更强健的技术设施，包括从秒级启动ECI到云上超算集群的全场景覆盖，云边...

676

阅读约2分钟

2018-10-14

八年Java架构学习经验总结：第六点尤为重要！

前言：你有没有静下心来思考过：同样是做了x年Java开发，为什么你的技术比别人差很多？为什么别人每月28K你却只有10K？其实技术水平的高低和个人智商关系不大（毕竟能做Java编程开发大家都不会差），主要和勤奋程度、提升方法有关。勤奋程度不必多说，全靠自我监督和自制力。在这里我们详细谈谈提升方法，毕竟好的提升方法会让你事半功倍。到底有哪些有效的好方法，...

617

阅读约6分钟

2018-10-14

阿里云总监课第二期PPT下载地址

阿里云总监系列课重磅上线！聚焦人工智能、弹性计算、数据库等热门领域，首次集齐12位阿里云技术高管，耗时半年精心打磨，从理论到实践倾囊相授，从零开始绘制技术大牛成长路径。第二期《如何打造智能语音交互爆款产品？》特邀阿里云资深算法专家鄢志杰，与志杰老师带领的机器智能技术实验室团队共同为大家带来干货分享。课程简介：智能语音交互产品的自研门槛究竟有多高？三大...

659

阅读约4分钟

2018-10-14

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的，最后结果是只有60几个词不在...

584

阅读约7分钟

2018-10-14

谈一谈python中的魔法变量*args和**kwargs

导读最近看了看github大佬写的代码后，发现自己之前写的代码就是个，没有注释，没有封装，没有可读性。哎，幸亏发现及时，现在正在写一个新的任务，刚好可以好好弄弄架构和代码了在弄代码期间发现了*args和**kwargs这两个参数大佬们有时候经常用，当然最多的其实是在阅读python自己的源代码的时候最长见了，今天我终于了解清楚它们到底是啥了，大家一起来看...

647

阅读约5分钟

2018-10-14

Hadoop之父：Doug Cutting

hadoop 生活中，可能所有人都间接用过他的作品，他是Lucene、Nutch 、Hadoop等项目的发起人。是他，把高深莫测的搜索技术形成产品，贡献给普罗大众；还是他，打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。他是某种意义上的盗火者，他就是Doug Cutting。 Doug Cutting 从实习生做起 1985年，Cutting毕业于美...

625

阅读约8分钟

2018-10-14

hive 0/0,1/0结果

有了这些试验结果，以后就可以放心大胆做各种除法了 select 0/0; null select 1/1; 1.0 select 1/0; null

667

阅读约1分钟

2018-10-14

hadoop框架结构的说明介绍

近年，随着互联网的发展特别是移动互联网的发展，数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个（2000年数据，）数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架，解决了海量数据处理的问题。谷歌公司随即将设计思路开源，发表了具有划时代意义的三篇论文，很快根据谷歌设计...

499

阅读约4分钟

2018-10-14

MapReduce实现与自定义词典文件基于hanLP的中文分词详解

前言：文本分类任务的第1步，就是对语料进行分词。在单机模式下，可以选择python jieba分词，使用起来较方便。但是如果希望在Hadoop集群上通过mapreduce程序来进行分词，则hanLP更加胜任。一、使用介绍 hanLP是一个用java语言开发的分词工具，官网是http://hanlp.com/。 hanLP创建者提供了两种使用方式，一种是...

600

阅读约6分钟

2018-10-14

Flink 靠什么征服饿了么工程师？（Flink在饿了么实时计算平台的应用）

title:Flink 靠什么征服饿了么工程师？（Flink在饿了么实时计算平台的应用）author: 易伟平time: 2018/07/26order: 6comment: 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭...

718

阅读约2分钟

2018-10-14

Flink状态管理和容错机制介绍

作者: 施晓罡（花名：星罡）导读:本文来自8月11日在北京举行的 Flink Meetup会议，分享来自于施晓罡，目前在阿里大数据团队部从事Blink方面的研发，现在主要负责Blink状态管理和容错相关技术的研发本文主要内容如下：有状态的流数据处理； Flink中的状态接口；状态管理和容错机制实现；阿里相关工作介绍；一.有状态的流数据处理 1.1...

774

阅读约2分钟

2018-10-14

Flink在美团的实践与应用

作者: 刘迪珊导读:本文整理自8月11日在北京举行的Flink Meetup，分享嘉宾刘迪珊(2015年加入美团数据平台。致力于打造高效、易用的实时计算平台，探索不同场景下实时应用的企业级解决方案及统⼀化服务)。美团实时计算平台现状和背景实时平台架构 01.jpg 上图呈现的是当前美团实时计算平台的简要架构。最底层是数据缓存层，可以看到美团测的所有日志类...

749

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2018-10-14

上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

导读：做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行，刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外，还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互式查询、机器学习等常见的数据处理场景。凭借高性能和全面的场景支...

631

阅读约2分钟

2018-10-14

Flink在唯品会的实践

本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容，主要包括实时计算框架和提供实时基础数据，以及机器学习平台的工作。之前在美团点评，也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。本文主要内容主要包括以下几个方面：唯品会实时平台现状 Flink...

633

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2018-10-14

携程基于Flink的实时特征平台

本文来自7月26日在上海举行的 Flink Meetup 会议，分享来自于刘康，目前在大数据平台部从事模型生命周期相关平台开发，现在主要负责基于flink开发实时模型特征计算平台。熟悉分布式计算，在模型部署及运维方面有丰富实战经验和深入的理解，对模型的算法及训练有一定的了解。本文主要内容如下：在公司实时特征开发的现状基础上，说明实时特征平台的开发背景、目...

776

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2018-10-14

大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！

翻译｜巴真编辑｜Debra AI 前线导读：本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃说明文。本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》，在探讨流式系统方面本书是市面上难得一见的深度书籍，非...

651

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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webpack4+react多页面架构

Dubbo/HSF在Service Mesh下的思考和方案

新手入门：零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践

MySQL主从延时这么长，要怎么优化？

专访阿里云技术掌舵人蒋江伟：中台是企业的未来

八年Java架构学习经验总结：第六点尤为重要！

阿里云总监课第二期PPT下载地址

NLP学习------HanLP使用实验

谈一谈python中的魔法变量*args和**kwargs

Hadoop之父：Doug Cutting

hive 0/0,1/0结果

hadoop框架结构的说明介绍

MapReduce实现与自定义词典文件基于hanLP的中文分词详解

Flink 靠什么征服饿了么工程师？（Flink在饿了么实时计算平台的应用）

Flink状态管理和容错机制介绍

Flink在美团的实践与应用

上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

Flink在唯品会的实践

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