阿里云总监系列课重磅上线！聚焦人工智能、弹性计算、数据库等热门领域，首次集齐12位阿里云技术高管，耗时半年精心打磨，从理论到实践倾囊相授，从零开始绘制技术大牛成长路径。
第二期《如何打造智能语音交互爆款产品？》特邀阿里云资深算法专家鄢志杰，与志杰老师带领的机器智能技术实验室团队共同为大家带来干货分享。
课程简介：
智能语音交互产品的自研门槛究竟有多高？
三大核心要素——算法、算力和数据又该如何优化？
如何让智能语言交互产品具备自学习能力，改善用户体验？
本节课程将从入门到应用，抽丝剥茧，为开发者们详解智能语音交互技术产品和应用场景。
课程讲师简介：
鄢志杰，阿里云资深算法专家，人机交互首席科学家。毕业于中科大讯飞语音实验室，获博士学位。研究领域主要包括语音识别、语音合成、说话人识别验证、OCR/手写识别、机器学习算法等。在语音及文本识别领域顶级学术期刊及会议发表多篇论文，长期担任语音领域顶级学术会议及期刊的专家评审，并拥有多项美国及PCT专利，目前是IEEEsenior member。
课程大纲：
一、IoT时代的语音交互智能
1.人机交互界面的变迁
2.拥抱IoT时代
3.IoT时代无处不在的语音交互
二、语音基础知识串讲
1.什么是语音识别技术
2.语音识别技术的发展历史和现状
3.当前影响语音识别准确率的主要因素
三、Latency Controlled-BLSTM模型在语音识别中的应用
1.语音识别声学模型技术演进
2.时序模型简介
3.Latency Controlled-BLSTM声学模型及其应用
四、Neural Network Language Model在语音识别中的应用
1.语言模型简介
2.基于NN的语言模型
3.NNLM在语音识别中的应用
五、Feedforward Sequential Memory Networks模型以及相关应用
1.语音识别声学模型背景介绍
2.FSMN模型介绍：从FSMN到DFSMN
3.FSMN的推广应用
六、阿里云智能语音服务的开通与配置
1. 目前支持的服务类型介绍
2. 服务的开通与配置介绍
3. 服务相关的功能介绍
七、阿里云智能语音服务的接入与使用
1. 接入前的准备
2. 快速接入智能语音服务
3. Java & iOS Demo演示
八、智能语音自学习平台
1. 复杂落地场景带来的识别率挑战
2. 传统的语音识别优化方案
3. 零基础训练语音模型的自学习平台
九、智能语音自学习平台使用实例
1. 如何根据使用场景选择合适的自学习功能
2. 如何通过阿里云智能语音控制台配置自学习功能
点击下载第二期总监课PPT：
