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有了这些试验结果,以后就可以放心大胆做各种除法了
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hadoop框架结构的说明介绍
近年,随着互联网的发展特别是移动互联网的发展,数据的增长呈现出一种爆炸式的成长势头。单是谷歌的爬虫程序每天下载的网页超过1亿个(2000年数据,)数据的爆炸式增长直接推动了海量数据处理技术的发展。谷歌公司提出的大表、分布式文件系统和分布式计算的三大技术构架,解决了海量数据处理的问题。谷歌公司随即将设计思路开源,发表了具有划时代意义的三篇论文,很快根据谷歌设计思路的开源框架就出现了,就是如今非常火爆的hadoop、Maperduce和许多Nosql系统。这三大技术也是整个大数据技术的核心基础。 目前国内的hadoop商业发行版也是比较多,这些hadoop商业版大部分都是由国外发行的,纯国产的发行版不是很多,比如DKhadoop,可以说是目前国内自主做hadoop商业版比较好的了。下面就以大快搜索DKhadoop为例来给大家介绍一下hadoop框架结构! 图示:DKhadoop技术技术架构图 hadoop框架结构核心: hadoop的框架结构最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算。 大数据一体化开发框架: ...
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Hadoop之父:Doug Cutting
hadoop 生活中,可能所有人都间接用过他的作品,他是Lucene、Nutch 、Hadoop等项目的发起人。是他,把高深莫测的搜索技术形成产品,贡献给普罗大众;还是他,打造了目前在云计算和大数据领域里如日中天的Hadoop。他是某种意义上的盗火者,他就是Doug Cutting。 Doug Cutting 从实习生做起 1985年,Cutting毕业于美国斯坦福大学。他并不是一开始就决心投身IT行业的,在大学时代的头两年,Cutting学习了诸如物理、地理等常规课程。因为学费的压力,Cutting开始意识到,自己必须学习一些更加实用、有趣的技能。这样,一方面可以帮助自己还清贷款,另一方面,也是为自己未来的生活做打算。因为斯坦福大学座落在IT行业的“圣地”硅谷,所以学习软件对年轻人来说是再自然不过的事情了。 Cutting的第一份工作是在Xerox做实习生,Xerox当时的激光扫描仪上运行着三个不同的操作系统,其中的一个操作系统还没有屏幕保护程序。因此,Cutting就开始为这套系统开发屏幕保护程序。由于这套程序是基于系统底层开发的,所以 其他同事可以给这个程序添加不同的主题。这份工...
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