Flink 靠什么征服饿了么工程师？（Flink在饿了么实时计算平台的应用）

title:Flink 靠什么征服饿了么工程师？（Flink在饿了么实时计算平台的应用）
author: 易伟平
time: 2018/07/26
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comment: 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成为饿了么首选？本文将带你一一解开谜题。

平台现状

下面是目前饿了么平台现状架构图：

01.jpg

来源于多个数据源的数据写到kafka里，计算引擎主要是Storm,Spark和Flink，计算引擎出来的结果数据再落地到各种存储上。

目前Storm任务大概有100多个，Spark任务有50个左右，Flink暂时还比较少。

目前我们集群规模每天数据量有60TB，计算次数有1000