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上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

日期：2018-10-14点击：566收藏

导读：做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行，刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外，还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互式查询、机器学习等常见的数据处理场景。凭借高性能和全面的场景支持，Spark 早已成为众多大数据开发者的最爱。

正在 Spark 如日中天高速发展的时候，2016 年左右 Flink 开始进入大众的视野并逐渐广为人知。在人们开始使用 Spark 之后，发现 Spark 虽然支持各种常见场景，但并不是每一种都同样好用。数据流的实时处理就是其中相对较弱的一环。Flink 凭借更优的流处理引擎，同时也支持各种处理场景，成为 Spark 的有力挑战

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/652532

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