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serverless实现网站文件处理

serverless实现网站文件处理

场景描述 本实践适合使用Severless架构的函数计算产品来实现一些网站的文件处理的场景中,例如自动解压文件,自动打包压缩,自动爬取图片,自动处理图片分辨率等功能。 解决问题 搭建函数计算用于网站文件处理 自动压缩解压缩文件包 自动爬取图片,修改图片分辨率等 产品列表 阿里云函数计算(Function Compute) 阿里云对象存储OSS 阿里云日志服务...

函数计算搭建移动应用后端服务

函数计算搭建移动应用后端服务

场景描述 使用Severless无服务器架构搭建移动App、小程序和Web应用的后端服务,静态资源(如图片)存在OSS上通过CDN加速访问,动态数据通过API网关+函数计算访问RDS数据库,无需管理服务器和运行环境,弹性伸缩使用云资源。 解决问题 业务探索阶段快速上线服务 服务端开发资源不足,业务紧急 利用阿里云API网关能力做流控和安全 产品列表 函数计算...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐

场景描述 基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商行业的多年积累为开发者提供个性化推荐服务,提升商品购买率和转化率。 解决问题 猜你喜欢/个性化内容瀑布流展示 在商品页提供产品的相关推荐 网站首页提供焦点图推荐和热门推荐 可扩展到新闻资讯、视频直播和社交领域 产品列表 日志服务SLS MaxCompute 智能推荐 云服务器ECS 云数据库RDS版...

使用阿里云CSI插件实现云盘数据卷动态扩容

使用阿里云CSI插件实现云盘数据卷动态扩容

使用云盘存储卷,往往在服务初始化的时候申请了一个适当容量的云盘,但是随着数据的增长,数据盘的容量不能满足需求,需要扩容。 传统应用的扩容场景中,往往是先手动停掉应用,再对数据盘进行备份,然后执行扩容操作,最后重新启动应用。 Kubernetes本身是一个自动化调度、编排系统,实现了对数据卷的生命周期管理。在K8S 1.14中,CSI数据卷扩容属于Alpha阶...

抢占式ECS搭建离线大数据分析集群

抢占式ECS搭建离线大数据分析集群

场景描述 基于阿里云的抢占式ECS实例以及弹性伸缩能力,同时结合阿里云对象存储OSS服务搭建离线大数据分析集群,实现计算与存储分离架构,同时降低计算资源成本和提升计算资源利用率且拥有海量存储能力。 方案优势 计算与存储资源成本优化 大数据分析集群海量存储能力 计算资源弹性伸缩 运维简便 计算与存储分离架构,集群高性能 解决问题 离线大数据分析集群计算和存储资...

Serverless图片分类及身份证过滤

Serverless图片分类及身份证过滤

场景描述 场景一:大型图库智能管理通过深度学习算法,自动识别图像中的常见的场景,客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能,轻松实现图片的自动管理和分组,完成大型图像库的智能管理。 场景二:身份证图片过滤通过扫描存储在OSS bucket中的图片,通过智能媒体管理进行身份证识别,找到海量图片中的身份证图片,对敏感信息进行处理。 解决问题 通过无服务器...

智能媒体管理人脸语音识别

智能媒体管理人脸语音识别

场景描述 介绍如何使用阿里云智能媒体管理产品(IMM)及相关云产品搭建在线教育视频质量分析。 解决问题 在线教育等行业需要进行视频智能分析用于不同的业务目的如在线教育的教学质量分析等。 教学过程中识别学生表情,课后给家长提供课程分析报告或者对老师提出课中提醒以避免上课效果不理想或者学生流失,包括对孩子情绪识别(如情绪雷达图),专注度评价等 教学过程中,学生有...

从开发到生产上线,如何确定集群规划大小?

从开发到生产上线,如何确定集群规划大小?

翻译|毛家琦 校对|秦江杰 在 Flink 社区中,最常被问到的问题之一是:在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”,但这并非一个有用的答案。本文概述了一系列的相关问题,通过回答这些问题,或许你能得出一些数字作为指导和参考。 计算并建立一个基线 第一步是仔细考虑应用程序的运维指标,以达到所需资源的基线。 需要考虑的...

《从开源到云原生,你不得不知的大数据实战》| 2020 大数据技术公开课第一季

《从开源到云原生,你不得不知的大数据实战》| 2020 大数据技术公开课第一季

在这特殊的日子里,MaxCompute开发者社区始终与大数据开发者们一起,我们化禁足为学习,化长体重为长知识,一起来吧,亲爱的们!2020年的第一季公开课,聚焦开源与云原生的大数据技术与产品,通过比较和实操,帮助开发者们更好的理解和掌握大数据技术。 【直播主题】MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项【直播时间】2020年2...

同地域跨可用区容灾实践

同地域跨可用区容灾实践

场景描述 面向阿里云公共云客户,业务在同一个地域(Region),希望在不大幅增加成本的情况下,获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力,重点是对整体应用做容灾备份(简称容灾)。利用阿里云提供的基础产品,在增加少量成本的情况下,实现同城容灾的能力。 解决问题 通过公网访问SLB,SLB在多可用区进行部署 SLB绑定跨可用区的ECS服务器集群,部署电商网站应...

【全新系列】DataWorks 2019-12 产品月刊

【全新系列】DataWorks 2019-12 产品月刊

尊敬的DataWorks用户:您好,为了您更好地使用DataWorks产品,从2020年1月开始,Dataworks将每月推出产品月刊,为您提供最新的产品活动、功能更新、灰度功能邀测、大数据技术文章等各类信息,希望DataWorks为您提供高效的,一站式的大数据开发操作系统级体验。 【产品活动】 1.首月99元,3分钟入门DataWorks(标准版)强大功能...

DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中

DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中

实时同步/实时ETL 实时同步功能可以支持多种实时数据源(Kafka、MySQL Binlog,Oracle CDC等),可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。即具备实时ETL能力,非常适用于对于数据同步实时性要求比较高的客户,完成批同步做不到的场景,可以实现源端数据库一但变动即时就能在目的端数据库反映出来,以及实现数据库的增量数据捕获,对数据...

DataWorksV3.0 批量上云功能增强

DataWorksV3.0 批量上云功能增强

批量上云对于用户来说一个非常快捷的支持现有数据库迁入阿里云的工具,此次改进增强了易用性,覆盖更多的迁移场景,操作也更加具备灵活性。 批量上云增强点 1.可以指定目标MaxCompute数据源,以前固定只能为odps_first。 2.可以指定目标工作流程,以前只能每次都自动生成一个新的。 3.可以针对同步任务进行带参数的自定义命名,以前只能是系统固定命名。 ...

DataWorks数据分析模块全新发布,快速的数据智能洞察平台

DataWorks数据分析模块全新发布,快速的数据智能洞察平台

DataWorks数据分析概述 数据分析主要提供表格模式的MaxCompute表操作、电子表格协同编辑和统计分析、可视化报表搭建和分享等核心功能。凭借简单易用的操作界面,使数据变化所见即所得,可视化完成数据的修改和分析、报表的搭建和分享,支持电子表格、可视化报表、维表三种分析形式。 DataWorks数据分析产品入口 通过DataWork功能入口-全部产品-...

注意!​在python中不要所有操作都用列表

注意!​在python中不要所有操作都用列表

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 学习新事物时,我们常常对所有可能发生的情况都不了解。通过反复试错,我们会总结出一个方法或一个规律来应对新事物可能发生的问题,一旦某个方法十分有效,我们就会一直使用这个方法…… 在Python中,这个方法就是...

【产品解读】阿里云 Elasticsearch 在日志场景中实现“低成本高性能”

【产品解读】阿里云 Elasticsearch 在日志场景中实现“低成本高性能”

本文字数:1435预计阅读:3~5分钟 您将了解:1、数据写入导致的高并发集群打爆问题,如何解决?2、TB、PB级数据如何降低存储成本?3、原生Elasticsearch在时序查询上的瓶颈如何突破?4、峰谷差异大,如何避免闲置成本? 【全链路云上Elastic Stack 全景图】100%兼容开源,9大独有能力 ----> 直播回顾 | 请点击观看 :...

系列文章:Kubernetes日志采集最佳实践

系列文章:Kubernetes日志采集最佳实践

前言 上一期主要介绍Kubernetes日志输出的一些注意事项,日志输出最终的目的还是做统一的采集和分析。在Kubernetes中,日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同,相对实现难度和部署代价也略大,但若使用恰当则比传统方式自动化程度更高、运维代价更低。 Kubernetes日志采集难点 在Kubernetes中,日志采集相比传统虚拟机、物理机方式要复杂很多...

面试官: 自定义View跟绘制流程相关知识点?(标准参考解答,值得收藏)

面试官: 自定义View跟绘制流程相关知识点?(标准参考解答,值得收藏)

本文用于记录自定义View的基础步骤以及一些基础的信息,后期可能针对具体的点写一些补充性的文章。 一 、View中关于四个构造函数参数 自定义View中View的构造函数有四个 // 主要是在java代码中生命一个View时所调用,没有任何参数,一个空的View对象 public ChildrenView(Context context) { super(c...

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腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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