DataWorksV3.0 批量上云功能增强-低调大师

DataWorksV3.0 批量上云功能增强

2020-02-11 790

批量上云对于用户来说一个非常快捷的支持现有数据库迁入阿里云的工具，此次改进增强了易用性，覆盖更多的迁移场景，操作也更加具备灵活性。

批量上云增强点

1.可以指定目标MaxCompute数据源，以前固定只能为odps_first。

2.可以指定目标工作流程，以前只能每次都自动生成一个新的。

3.可以针对同步任务进行带参数的自定义命名，以前只能是系统固定命名。

4.可以对生成的目标表具备带参数的自定义命名，以前只能是系统固定命名。

5.可以在没有发布前，一次性撤销所有建立的任务和表，以前无法撤销。

6.可以查看每次批量生成的具体任务，以前无法查看此次批量都生成了哪些任务。

更多批量上云功能介绍请查看文档：https://help.aliyun.com/document_detail/146671.html

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DataWorksV3.0全新发布，新特性快速一览

DataWorks V3.0发布 • 发布版本：DataWorks V3.0• 发布时间：2019年12月18日• 发布范围：全球所有已开通DataWorks的地域• 发布内容：DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎，DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构，在MaxCompute的基础之上，全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（Flink）、交互式分析、图计算服务（Graph Compute）。同一个工作空间支持多个引擎实例，方便对业务、任务和表进行统筹管理。同时支持跨地域任务依赖调度，任务调度更加灵活，方便跨地域业务之间协同工作。 DataWorks V3.0 核心特性 1. 支持多种计算引擎DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础之上，在MaxCompute的基础之上，全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（Realtime Compute）、交互式分析、图计算服务（Graph Compute）。• MaxCompute：大数据计算服务Max...

2020-02-12

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实时同步/实时ETL 实时同步功能可以支持多种实时数据源（Kafka、MySQL Binlog，Oracle CDC等），可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。即具备实时ETL能力，非常适用于对于数据同步实时性要求比较高的客户，完成批同步做不到的场景，可以实现源端数据库一但变动即时就能在目的端数据库反映出来，以及实现数据库的增量数据捕获，对数据库的干扰几乎为零。【特点】：• 支持常见实时数据源Kafka、MySQL Binlog，Oracle CDC、Datahub、Loghub• 具备完备的ETL能力，包括拉取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）• 对原始数据库的干扰几乎为零• 一路输入多路输出，可以同时写入多个目的端批同步ETL 在此前DataWorks数据集成强大EL（Extract-Load）能力基础之上，增加了数据处理能力（Transform），实现了完整了ETL链路。以往用户对源表的数据落地目标表时有数据处理的需求时，只能先将数据拉取到一个临时表里（通常是MaxCompute表），然后再写SQL进行加工处理，将结果再次输入到目标...

2020-02-12

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。