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DataWorksV3.0全新发布,新特性快速一览

DataWorks V3.0发布 • 发布版本:DataWorks V3.0• 发布时间:2019年12月18日• 发布范围:全球所有已开通DataWorks的地域• 发布内容:DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎,DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Flink)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。同一个工作空间支持多个引擎实例,方便对业务、任务和表进行统筹管理。同时支持跨地域任务依赖调度,任务调度更加灵活,方便跨地域业务之间协同工作。 DataWorks V3.0 核心特性 1. 支持多种计算引擎DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构,在V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础之上,在MaxCompute的基础之上,全新支持了开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(Realtime Compute)、交互式分析、图计算服务(Graph Compute)。• MaxCompute:大数据计算服务Max...

DataWorks实时同步/实时ETL/批同步ETL灰度邀测中

实时同步/实时ETL 实时同步功能可以支持多种实时数据源(Kafka、MySQL Binlog,Oracle CDC等),可以将实时消息数据经过一些列处理后再写入目的数据源。即具备实时ETL能力,非常适用于对于数据同步实时性要求比较高的客户,完成批同步做不到的场景,可以实现源端数据库一但变动即时就能在目的端数据库反映出来,以及实现数据库的增量数据捕获,对数据库的干扰几乎为零。【特点】:• 支持常见实时数据源Kafka、MySQL Binlog,Oracle CDC、Datahub、Loghub• 具备完备的ETL能力, 包括拉取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)• 对原始数据库的干扰几乎为零• 一路输入多路输出,可以同时写入多个目的端 批同步ETL 在此前DataWorks数据集成强大EL(Extract-Load)能力基础之上,增加了数据处理能力(Transform),实现了完整了ETL链路。以往用户对源表的数据落地目标表时有数据处理的需求时,只能先将数据拉取到一个临时表里(通常是MaxCompute表),然后再写SQL进行加工处理,将结果再次输入到目标...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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