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DataWorks数据分析模块全新发布,快速的数据智能洞察平台

DataWorks数据分析概述 数据分析主要提供表格模式的MaxCompute表操作、电子表格协同编辑和统计分析、可视化报表搭建和分享等核心功能。凭借简单易用的操作界面,使数据变化所见即所得,可视化完成数据的修改和分析、报表的搭建和分享,支持电子表格、可视化报表、维表三种分析形式。 DataWorks数据分析产品入口 通过DataWork功能入口-全部产品-数据分析即可进入数据分析模块首页 DataWorks数据分析核心功能 1. 电子表格编辑明细数据,支持加减乘除基础运算、函数套用、分类汇总等多类型数据加工方式。 在线协同编辑可邀请小伙伴们共同完成表格内容的编辑 透视分析可选择不同的列进行分类汇总;可按条件展示不同格式 2.可视化报表自助完成可视化探索和报表制作,无需写SQL代码,所有过程均可通过鼠标拖拽、点选完成。 18+种控件丰富的控件选择,可以满足多种分析场景 按权限分享分析结果可进行权限设置,分享给特定的人 3.维表表格式建MaxCompute表、编辑数据,无需SQL即可一键生成、多人协作修改,为您的数据工作添砖加瓦 表格式建表无需编写 DDL/Insert 语句,MaxCo...

DataWorksV3.0 批量上云功能增强

批量上云对于用户来说一个非常快捷的支持现有数据库迁入阿里云的工具,此次改进增强了易用性,覆盖更多的迁移场景,操作也更加具备灵活性。 批量上云增强点 1.可以指定目标MaxCompute数据源,以前固定只能为odps_first。 2.可以指定目标工作流程,以前只能每次都自动生成一个新的。 3.可以针对同步任务进行带参数的自定义命名,以前只能是系统固定命名。 4.可以对生成的目标表具备带参数的自定义命名,以前只能是系统固定命名。 5.可以在没有发布前,一次性撤销所有建立的任务和表,以前无法撤销。 6.可以查看每次批量生成的具体任务,以前无法查看此次批量都生成了哪些任务。 更多批量上云功能介绍请查看文档:https://help.aliyun.com/document_detail/146671.html

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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