智能媒体管理人脸语音识别
场景描述
介绍如何使用阿里云智能媒体管理产品(IMM)及相关云产品搭建在线教育视频质量分析。
解决问题
- 在线教育等行业需要进行视频智能分析用于不同的业务目的如在线教育的教学质量分析等。
- 教学过程中识别学生表情,课后给家长提供课程分析报告或者对老师提出课中提醒以避免上课效果不理想或者学生流失,包括对孩子情绪识别(如情绪雷达图),专注度评价等
- 教学过程中,学生有一些对话或者跟读类需求,客户希望根据学生的发音、准确性、流畅度来给出评价,可以在课后提供评估的评价。
产品列表
- 智能媒体管理IMM
- 对象存储服务OSS。
- 访问控制管理RAM。
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从开发到生产上线,如何确定集群规划大小?
翻译|毛家琦 校对|秦江杰 在 Flink 社区中,最常被问到的问题之一是:在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”,但这并非一个有用的答案。本文概述了一系列的相关问题,通过回答这些问题,或许你能得出一些数字作为指导和参考。 计算并建立一个基线 第一步是仔细考虑应用程序的运维指标,以达到所需资源的基线。 需要考虑的关键指标是: 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键(key)的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后,一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议(sla),因为这些直接影响容量规划。 接下来,根据预算,看看有什么可用的资源。例如: 网络容量,同时把使用网络的外部服务也纳入考虑,如 Kafka、HDFS 等。 磁盘带宽,如果您依赖于基于磁盘的状态后端,如 RocksDB(并考虑其他磁盘使用,如 Kafka 或 HDFS) 可用的机器数量、CPU 和内存 基于所有这些因素,现在可以为正常运行构建一个基线,外加一个资源缓冲量用于恢复追赶或处理负载尖峰。建议您在建立基线时也考虑...
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Serverless图片分类及身份证过滤
场景描述 场景一:大型图库智能管理通过深度学习算法,自动识别图像中的常见的场景,客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能,轻松实现图片的自动管理和分组,完成大型图像库的智能管理。 场景二:身份证图片过滤通过扫描存储在OSS bucket中的图片,通过智能媒体管理进行身份证识别,找到海量图片中的身份证图片,对敏感信息进行处理。 解决问题 通过无服务器计算实现图片处理自动化 OSS触发器的使用 使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS 图片自动分类 身份证过滤 直达最佳实践 》》
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