智能媒体管理人脸语音识别-低调大师

智能媒体管理人脸语音识别

2020-02-11 629

场景描述

介绍如何使用阿里云智能媒体管理产品(IMM)及相关云产品搭建在线教育视频质量分析。

解决问题

在线教育等行业需要进行视频智能分析用于不同的业务目的如在线教育的教学质量分析等。
教学过程中识别学生表情，课后给家长提供课程分析报告或者对老师提出课中提醒以避免上课效果不理想或者学生流失，包括对孩子情绪识别（如情绪雷达图），专注度评价等
教学过程中，学生有一些对话或者跟读类需求，客户希望根据学生的发音、准确性、流畅度来给出评价，可以在课后提供评估的评价。

产品列表

智能媒体管理IMM
对象存储服务OSS。
访问控制管理RAM。

直达最佳实践》》

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从开发到生产上线，如何确定集群规划大小?

翻译｜毛家琦校对｜秦江杰在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。本文概述了一系列的相关问题，通过回答这些问题，或许你能得出一些数字作为指导和参考。计算并建立一个基线第一步是仔细考虑应用程序的运维指标，以达到所需资源的基线。需要考虑的关键指标是：每秒记录数和每条记录的大小已有的不同键（key）的数量和每个键对应的状态大小状态更新的次数和状态后端的访问模式最后，一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议（sla），因为这些直接影响容量规划。接下来，根据预算，看看有什么可用的资源。例如：网络容量，同时把使用网络的外部服务也纳入考虑，如 Kafka、HDFS 等。磁盘带宽，如果您依赖于基于磁盘的状态后端，如 RocksDB（并考虑其他磁盘使用，如 Kafka 或 HDFS）可用的机器数量、CPU 和内存基于所有这些因素，现在可以为正常运行构建一个基线，外加一个资源缓冲量用于恢复追赶或处理负载尖峰。建议您在建立基线时也考虑...

2020-02-12

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场景描述场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。场景二：身份证图片过滤通过扫描存储在OSS bucket中的图片，通过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。解决问题通过无服务器计算实现图片处理自动化 OSS触发器的使用使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表函数计算智能媒体管理IMM 对象存储OSS 图片自动分类身份证过滤直达最佳实践》》

2020-02-12

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。