笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 217603 篇

2026-09-24

设计院图纸上云：文件加密软件结合腾讯云存储安全落地指南

随着建筑设计院数字化转型加速，大量 DWG 图纸、BIM 模型、方案文档开始迁移上腾讯云对象存储 COS、云服务器。图纸集中上云，方便分院、项目部远程协同调取，但也带来新的安全挑战：云存储内图纸明文存放、账号泄露造成批量下载、图纸跨终端外传等风险。单纯依靠腾讯云本身的权限策略，很难对图纸文件做细粒度的内容防护。想要兼顾图纸远程共享与资产安全，需要将文件加密软...

阅读约7分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第12招-Service、EndpointSlice和CoreDNS怎么让服务稳定互相发现？

我是老李，带一个做订单查询的后端小组，清单统一放在 deploy/base/services/ 下。半年前上 Kubernetes 时图省事，让上游服务直接连 Pod IP。

阅读约33分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第13招-ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、Ingress和Gateway API怎么选

我是老李，在一个数字人产品团队做平台架构，日常工作是给业务团队提供“能用、能管、能追责”的运行时入口。我们线上跑着三块东西：数字人 Web 控制台和开放 API 走 HTTP/HTTPS；实时音视频走 WebRTC，媒体面以 UDP 为主、TCP 兜底；内部还有一批 gRPC 微服务做东西向调用。

阅读约45分钟

2026-09-24

AI 智能体：让大模型从“回答”走向“行动”

过去我们使用大模型，多半是“你问它答”。而 AI 智能体（AI Agent）更进一步：它给定一个目标，能自己规划步骤、调用工具、观察结果、调整策略，直到任务完成。简单说，智能体不是更聪明的聊天机器人，而是给大模型装上了“手脚”和“记忆”。

阅读约4分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第14招-CNI、Pod网络、NetworkPolicy和跨节点通信到底怎么工作？

我是老李，在做数字人平台的 Kubernetes 落地。平台上有四个命名空间：frontend 放 Web 与推流页面，gateway 放接入网关与鉴权，ai 放推理与模型服务，data 放特征、向量库与离线任务。上线初期它们都在 default 里，Service 之间随便通，运维靠“能通就行”活着。

阅读约28分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第15招-PV、PVC、StorageClass、CSI和VolumeSnapshot怎么保证数据不丢？

我是老李，做数字人平台的基础设施，集群从 3 个 Node 长到 20 多个 Node，上面跑着三块状态数据：数字人驱动的 PostgreSQL、向量知识库、模型缓存。

阅读约44分钟

2026-09-24

Web 安全入门：少写危险代码，多建防御层次

Web 安全不是某个“安全插件”能解决的问题，而是一种开发习惯。很多严重漏洞，根源往往只是几行图省事的代码：拼接 SQL、直接输出用户输入、把权限判断交给前端、把密钥写进仓库。下面用尽量少的代码，讲清 Web 安全的核心思路。

阅读约5分钟

2026-09-24

我抓了3天包，最后发现是DeviceID大小写

摘要一个县级平台项目，12 台摄像头，注册全通，目录只显示 3 台。厂家互相甩锅，我抓了 3 天包，最后发现问题藏在一个字母的大小写里。这篇文章复盘全过程，以及我现在怎么用工具 3 分钟定位同类问题。

阅读约4分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第16招-ConfigMap、Secret、Projected Volume和环境配置怎么治理？

我是老李，做了几年后端，现在带一个数字人平台的基础设施。平台跑在 Kubernetes 上，deploy/base/config/ 这个目录里放着一份 Kustomize 基线，最初只有孤零零一个 configmap.yaml。

阅读约45分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第17招-Requests、Limits、QoS、LimitRange和ResourceQuota怎么控制资源？

我是老李，带一个平台组，维护一套内部多租户 Kubernetes 集群。集群上跑三类负载：在线 API、定时批处理、数据团队的离线训练任务。

阅读约49分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第18招-Label、Taint、Affinity和Topology Spread怎么把Pod调度到正确节点？

集群里跑着四类在线服务：ASR 语音识别、TTS 语音合成、Avatar 数字人、LLM 大模型推理，全都需要 GPU；另外还有一批只吃 CPU 的数据预处理和离线评测任务。

阅读约44分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第19招-Priority、Preemption、Eviction和PDB怎么处理资源竞争与节点故障？

我是老李，在深圳带一支做 AI 推理平台的工程团队，集群里混了三类负载：入口网关（Deployment，长连接，掉了就是用户可感知的 5xx）、GPU 推理服务（Deployment，绑卡，冷启动以十秒计）、离线批任务（Job，白天积压夜里开跑，随时可以重来）。

阅读约44分钟

2026-09-24

AI时代的Kubernetes教程36招-第20招-Kubernetes v1.37怎么用Device Plugin和DRA调度GPU与AI设备？

我是老李，负责一个数字人平台的基础设施。集群里二十多台 GPU 机器，主力是 8 卡 A10 节点，跑三类负载：数字人实时驱动、语音克隆推理，以及周期性的模型微调。

阅读约32分钟

2026-09-24

性工作社会语言解码·有罪论 → 日常论·拥有自身语言决定了自身制度

L1 层：04_社会稳态治理学科 · 社会语言本体论·治理范式解码前承：Step151（量级错觉公理·认知学科第一公理）+ Step174（封禁催化剂定律·官方封禁=加速传播）+ Step178（政策建构 vs 企业本位·伦理无法同层决定技术）+ Step191（经济循环公理·屁股决定脑袋=本体表达）+ Step200（果吸引因·作者即神公理）+ S...

阅读约47分钟

2026-09-24

多平台内容自动分发怎么做账号隔离与限流？一次工程复盘

先说事故。一个做区域农产品推广的团队，手上三十多个内容账号，分布在不同类型的平台上。图省事，他们写了个脚本，把所有账号的登录态存在一起，循环调用发布，一晚上推出去两百多条。第二天登录，七成账号被要求验证，其中几个直接被限制了发布权限。

阅读约9分钟

2026-09-24

17K Star ！爆打Jev，Laya使用完整教程：从安装到微调的System 1决策实战

Laya是ConvAI Innovations于2026年9月18日开源的非自回归决策模型，基于ModernBERT双向编码器，一次前向约33ms输出分类打分与概率，不生成文本。相比调大模型做分类再解析，Laya把工单分诊、审核、注入防护等判断压缩到毫秒级。本文给出从pip安装、快速上手、三原语、语言路由到温度拟合与端侧部署的完整链路。

阅读约9分钟

2026-09-24

Jev 是炒作还是颠覆？拆开这个「不说话」的决策模型

2026 年 9 月 15 日，TypeSafe AI 发布首个公开模型 Jev，创始人 Diogo Almeida 是 InstructGPT 论文作者之一、OpenAI 早期 RLHF 工作的参与者。他给 Jev 的定位是「一条前沿智能的函数调用」：非结构化 state 进，带概率的类型化决策出。

阅读约19分钟

2026-09-24

低代码大屏的数据源层怎么设计？多数据库兼容的一次工程复盘

做大屏的人容易把注意力放在画布上，觉得拖拽顺滑、图表好看就是产品好，真到了项目现场才发现，最耗时间的环节是数据接入。去年我们接手一套县域数字乡村的可视化平台，十四个页面，数据躺在四种不同的库里，有 MySQL 的村民台账，有达梦的政务公开表，还有两个外部接口要给天气和农产品行情。

阅读约9分钟

2026-09-24

移动端碎片化加剧，APP兼容性测试解决方案解析

当前国内移动终端生态已形成 Android、iOS、鸿蒙三大系统并立的格局，移动端设备碎片化不再局限于机型数量，而是演变为“机型×系统版本×硬件配置×厂商定制”的立体化组合难题。屏幕尺寸从4.7英寸到7.6英寸折叠屏，宽高比涵盖16:9、18:9、19.5:9、20:9等多种规格，进一步加剧了APP兼容性问题频发。

阅读约8分钟

2026-09-24

物联网平台数据表只涨不缩？Spring Boot 遥测数据保留策略：分批删除 + 索引优化 + 真实压测数据

一台设备每 5 秒上报一次，一天就是 17280 条。100 台设备一天 172 万条，一个月 5000 万条。能收到数据只是第一天，第二天开始真正的难题是：这张表怎么查得动、怎么清得掉。本文用我正在搭的设备接入平台里的真实代码，把"时序数据治理"这条线讲透。

阅读约15分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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我抓了3天包，最后发现是DeviceID大小写

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AI时代的Kubernetes教程36招-第17招-Requests、Limits、QoS、LimitRange和ResourceQuota怎么控制资源？

AI时代的Kubernetes教程36招-第18招-Label、Taint、Affinity和Topology Spread怎么把Pod调度到正确节点？

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