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恩智浦S32 vs 英伟达Pegasus，谁的自动驾驶“大脑”将会从中胜出？

雷锋网按：10月16日，荷兰半导体供应商恩智浦推出了“全球首个完全可扩展计算架构S32”，主要面向OEM和Tier 1供应商。它可以实现节点、软件和通用功能在汽车不同域、应用和SoC之间的重复利用，以应对目前电动化、智能化、互联化三大趋势发展带来的挑战。作为全球领先的汽车芯片供应商，恩智浦希望通过S32计算平台解决当今汽车发展领域最棘手的问题：一些软件和应用太过复杂而不能实现融合，或者太过分散而不能跨平台操作。不过从现在到2018年下半年之前，还不会有任何基于该平台打造的芯片产品出现。相比于2016年发布的BlueBox系统，S32有了不小进步。如果说BlueBox“连通公司所有销售设备”的话，那么恩智浦则将这种连通性提高了一倍。恩智浦高级副总裁兼产品线、软件汽车MCU和处理器总经理Matt Johnson表示，现有的汽车平台兼容

2017-11-05

中国电信基于Mesos+Docker的运维自动化在CDN中的实践

调度有基于DNS的全局调度，基于HTTP 302、301的精准调度，还有我们现在一直在做的IP地址库，以及实现之后，实现自动化的调度，最终实现业务的自动迁移。

2017-10-10

《工业控制网络安全技术与实践》一2.3.2 可编程自动化控制器

2.3.2 可编程自动化控制器本文讲的是工业控制网络安全技术与实践一2.3.2 可编程自动化控制器,可编程自动化控制器（PAC）的定义为：由一个轻便的控制引擎支持，且对多种应用使用同一种开发工具。

2017-09-06

前端常见兼容性问题系列7: 部分浏览器不支持音频自动播放

1、问题又来了曾做一个活动页，需要打开页面时自动播放一小段背景音乐。因为音乐持续时间非常短，所以设计这个页面时，没想要设置一个播放控制按钮。一开始我也以为确实没有必要。

2016-11-17

Ubuntu & GitLab CI & Docker & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署（2）

实现上面目的，大概有三种实现方式： GitLab Runner 不运行在 Docker 容器中：Executor 选择shell（本地运行），然后在本服务器上安装 .NET Core 和 Docker 环境，.gitlab-ci.yml中执行dotnet编译发布和docker构建发布脚本，将构建的镜像推送到 Docker 私有仓库，然后 SSH 连接到服务器，拉取镜像并创建相应容器，最后启动容器，完成发布和部署。 GitLab Runner 运行在 Docker 容器中：Executor 选择shell（GitLab Runner 容器中运行），然后进入 GitLab Runner 容器，在上面安装 .NET Core 和 Docker 环境，.gitlab-ci.yml中执行dotnet编译发布和docker构建发布脚本，后面同上操作。 GitLab Runner 运行在 Docker 容器中：Executor 选择docker（指定镜像容器中运行），需要自定义构建一个包含 .NET Core 和 Docker 环境的镜像，构建脚本执行在自定义镜像容器中，.gitlab-ci.yml中执行dotnet编译发布和docker构建发布脚本，后面同上操作。上面三种方式，最简单的是第一种，第二种和第三种比较类似，实现稍微复杂点，我也没有配置成功，下面分别说下。 1. GitLab Runner 运行在 Docker 容器中第二种和第三种实现方式，放在一块说，如果 Executor 选择shell，然后我们需要在 GitLab Runner 容器中配置编译环境，但这样会产生一个问题，就是如果我们是升级 GitLab Runner 的时候，需要重新配置编译环境，实际情况是，我进入容器docker exec -it gitlab-runner bash，并没有安装成功 .NET Core 和 Docker 环境（各种服务器中没出现的问题，而且速度非常慢），其实，还有一种方式，就是在.gitlab-ci.yml中执行安装 .NET Core 和 Docker 环境的脚本（检查是否安装），不过，编写是有些问题，这个我没进行尝试。如果 Executor 选择docker，其实，这样会嵌套很多容器，首先服务器上运行 GitLab Runner 容器，然后在此容器内，运行另外一个构建容器，然后在此容器内，执行构建和发布操作，因为 GitLab Runner 在每次构建的时候，会创建和运行一个新的构建容器，所以，我们不能直接在这个容器中，配置 .NET Core 和 Docker 环境，也不能在.gitlab-ci.yml中执行安装，因为每次都会覆盖之前的操作，唯一的解决方式，就是自定义构建一个包含 .NET Core 和 Docker 环境的镜像文件，然后每次构建使用它进行创建对应容器，执行构建和发布脚本即可。这里说下，自定义构建一个包含 .NET Core 和 Docker 环境的镜像文件，两种方式： docker build -t 139.219.65.81:5000/xishuai-gitlab-ci-build .：在Dockerfile文件编写安装环境脚本。 docker commit microsoft-aspnetcore 139.219.65.81:5000/xishuai-gitlab-ci-build：使用一个容器，然后在容器中安装环境，最后基于这个容器，创建一个自定义镜像文件第一种方式，我没有进行尝试，第二种方式尝试了下，我使用microsoft/aspnetcore镜像作为基础镜像（800M 左右），然后在其创建的容器中安装 Docker 环境，速度非常慢，而且有时候报各种奇怪的错误，如果安装成功了，左右构建的自定义镜像文件，也非常的大。这两种方式，我最后都没有采用，最后使用的是下面最简单的方式。 2. GitLab Runner 不运行在 Docker 容器中（Executor 选择 Shell）如果我们不使用 Docker 安装和运行 GitLab Runner，就得手动进行安装和配置下 GitLab Runner。安装命令： $ sudo wget -O /usr/local/bin/gitlab-runner https://gitlab-ci-multi-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-ci-multi-runner-linux-amd64 然后进行给予其权限： $ sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner 接着就可以进行注册 GitLab Runner 了，命令： $ sudo gitlab-runner register 示例配置：配置好之后，我们需要添加一个用于跑 GitLab Runner 的gitlab-runner用户，命令： $ sudo useradd --comment 'GitLab Runner' --create-home gitlab-runner --shell /bin/bash 然后指定 GitLab Runner 执行的用户和工作目录，命令： $ sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner 配置好之后，我们可以从配置文件中，查看相关配置信息： $ cat /etc/systemd/system/gitlab-runner.service [Unit] Description=GitLab Runner After=syslog.target network.target ConditionFileIsExecutable=/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner [Service] StartLimitInterval=5 StartLimitBurst=10 ExecStart=/usr/bin/gitlab-ci-multi-runner "run" "--working-directory" "/home/gitlab-runner" "--config" "/etc/gitlab-runner/config.toml" "--service" "gitlab-runner" "--syslog" "--user" "gitlab-runner" Restart=always RestartSec=120 [Install] WantedBy=multi-user.target 上面工作完成之后，就可以启动 GitLab Runner 了，命令： $ sudo gitlab-runner start 然后，我们就可以在项目中看到 GitLab Runner 了，示例：另外，我们还需要做一些其他工作，来保证 GitLab Runner 可以正常运行。两台服务器需要配置的环境： GitLab Runner 服务器：.NET Core 2.0、Docker、Docker 私有仓库（或者其他服务器）、SSH 测试服务器：Docker 首先，我们需要创建一个 Docker 私有仓库，用于存放程序生成的镜像，这个最好是配置在一个单独的服务器，配置详见：Ubuntu Docker Registry 搭建私有仓库通过下面两个连接，查看 Docker 私有仓库中的镜像： http://139.219.69.172:5000/v2/_catalog http://139.219.69.172:5000/v2/hwapp/tags/list 然后，我们需要把 GitLab Runner 服务器中的gitlab-runner账户，添加到docker用户组中，命令： $ sudo usermod -aG docker gitlab-runner 否则会报如下错误：然后，我们在 GitLab Runner 服务器中，切换到gitlab-runner用户下，配置 SSH，命令： $ su gitlab-runner $ ssh-keygen -t rsa -P '' $ ssh-copy-id root@139.219.69.172 139.219.69.172是测试服务器的 IP 地址，如果不进行这样配置，SSH 连接的时候，会报如下错误：原因是，GitLab Runner 在执行脚本的时候，会切换到gitlab-runner用户下，我们在root账户下配置 SSH，是无效的。以上工作完成之后，GitLab Runner 执行编译脚本，基本上执行是没有问题了，我们在示例项目中添加.gitlab-ci.yml配置文件，示例： stages: - build - deploy_dev build_job: stage: build only: - master script: - dotnet restore - dotnet build deploy_dev_job: stage: deploy_dev environment: name: development only: - master script: # 发布程序并部署运行 - dotnet publish -c Release --output bin/publish - docker build -t $GITLAB_SERVER:5000/hwapp . - docker push $GITLAB_SERVER:5000/hwapp - ssh root@$DEPLOY_SERVER_DEV "docker pull $GITLAB_SERVER:5000/hwapp && docker run -d -p 5001:5001 $GITLAB_SERVER:5000/hwapp" build_job执行效果： deploy_dev_job执行效果：然后，我们在测试服务器上，就可以看到创建和运行的容器了：浏览器打开http://139.219.110.30:5001/api/values，查看效果：本文转自田园里的蟋蟀博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xishuai/p/ubuntu-gitlab-ci-docker-aspnet-core-part-2.html，如需转载请自行联系原作者

2016-01-22

Ubuntu & GitLab CI & Docker & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署（1）

简单来说，就是我们每次使用git push提交完代码，自动完成发布和部署。

2015-11-29

【AI 智能运维平台】本周更新：支持角色继承，新增资产自动关联与数据订阅能力

📢 【平台 · 本周更新速递】 🛠 系统管理 • 支持将父组织角色继承至子组织 📊 监控系统 • 修复自定义监控上报无法自动创建资产的问题

2026-04-10

摩尔线程与小马智行达成战略合作，国产全功能 GPU 进入自动驾驶核心领域

国产GPU企业摩尔线程与自动驾驶公司小马智行正式达成战略合作。双方将聚焦L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用，围绕世界模型及虚拟司机系统的训练优化展开深度协同。

2026-02-06

马斯克回应英伟达推出自动驾驶 AI 模型：特斯拉正在做，达到 99% 很容易

在2026消费电子展（CES）上，英伟达宣布推出Alpamayo系列开放式AI模型、模拟工具和数据集，旨在解决自动驾驶安全挑战。对此，马斯克回应称：“好吧，这正是特斯拉在做的。

2026-01-06

北京高级别自动驾驶示范区打造“数据拼车”众源共享新范式！

10月18日，《北京自动驾驶“数据拼车”众源共享新范式》在2025世界智能网联汽车大会闭幕式发布。

2025-10-20

基于 ACK Fluid 的混合云优化数据访问（五）：自动化跨区域中心数据分发

减少复杂的数据同步操作：通过自定义策略控制数据同步操作，降低数据访问争抢，同时通过自动化的方式降低运维复杂度。

2023-09-25

一个人也能搞自动驾驶？亚马逊云科技是这么说的

而除了在游戏领域天空海阔之外，强化学习，其实还能拿来搞自动驾驶。如何训练AI司机为了更方便地说明这件事怎么实现，这里我们借用一个道具：来自亚马逊云科技的Amazon DeepRacer。

2022-09-05

禅道自动化测试框架 ZTF3.0 Beta1 版本发布，新增全新客户端

大家好，禅道自动化测试框架ZTF的3.0 Beta版发布。新版本增加了一个全新的客户端，命令行也依然可用。

2022-06-08

ChunJun支持异构数据源DDL转换与自动执行丨DTMO 02期回顾（内含课程回放+课件）

目前ChunJun数据还原已经支持mysql到rdb类型数据源的数据还原，仅限于支持DML的还原，DDL的自动执行下一版本支持。

2022-05-06

戴尔科技集团将Dell EMC PowerStore的性能和自动化水平提升至新高度

无论是新客户还是现有客户，都在亲眼见证PowerStore独特的设计、极致的性能和卓越的自动化能力如何帮助他们创新并保持竞争优势。”

2021-04-22

瑞数信息发布《Bots自动化威胁报告》，七大趋势、安全洞察统统看这里!

【51CTO.com原创稿件】日前，瑞数信息重磅发布一份《2020 Bots自动化威胁报告》，系统全面地解读了2019年Bots自动化威胁的主要类别、攻击来源、攻击态势、技术手段，并对2020年Bots

2020-05-07

禅道 ZTF 发布 2.2 版本，新增对持续集成、单元和自动化测试框架的支持

官网：https://ztesting.net 2019年11月发布2.0版本之后，ZTF受到了禅道新老用户以及自动化测试人员的广泛关注。

2020-04-23

L1—L5自动驾驶汽车中的三种物联网传感器

皮尤研究中心的一项调查发现，有54％的成年人担心自动驾驶汽车的发展，只有40％的受访者对汽车自动化的潜在发展感到乐观。研究也表明，人们对自动驾驶汽车的看法和态度截然不同。

2019-12-11

从写下第1个脚本到年薪30W，我的自动化测试心路历程

自动化测试为什么我越来越有更多机会去做自动化相关的工作，当然，是我先学会了这项技能，然后才有，公司项目又比较适合去做自动化，所以，我就尝试去做了，最后，这就变成了我的经验。

2019-11-27

兑现六年前的承诺，禅道自动化测试框架全新发布 2.0 版本

自2013年5月27日禅道自动化测试框架发布1.2版本http://www.zentao.net/download/79810.html后，考虑到当时自动化测试的概念普及还不是很充分，我们暂定了这个项目的研发

2019-11-01

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。