【51CTO.com原创稿件】日前，瑞数信息重磅发布一份《2020 Bots自动化威胁报告》，系统全面地解读了2019年Bots自动化威胁的主要类别、攻击来源、攻击态势、技术手段，并对2020年Bots自动化威胁的发展趋势做出了准确的判断。据了解，这份报告里所采用的数据处理样本分别来自国内金融、电信、政务、电商等八大行业200多家企业，因此报告的结论和建议对于这些行业中的企业用户也极具借鉴价值。

谈及这份报告调研初衷时，瑞数信息首席安全顾问周浩告诉51CTO记者，国内自动化威胁越来越严重，但是在国内却并没有关于自动化威胁分析的专项报告，于是瑞数信息作为专注于自动化威胁防御的安全厂商，主动承担起这份社会责任，将国内自动化威胁的整体态势和未来发展趋势整理成文，以便企业能够更好地提前应对。瑞数信息CTO马蔚彦补充道，瑞数信息专注Bots领域已久，这次也期望呈现给业界一份有专业参考价值的报告，未来瑞数信息还将坚持下去，计划每年发布一份Bots自动化威胁报告。

2020 Bots自动化威胁七大发展趋势

这份报告的亮点很多，在51CTO记者看来，除了业界关心的对2019年Bots自动化威胁的深度分析之外，最吸引眼球的就是报告归纳出的7条2020年Bots自动化威胁的发展趋势。趋势预测的范围非常广泛，分别为移动端成为下一站场、前端对抗持续增强、IOT系统成为新兴攻击目标、Bots成为API滥用的推手、“内鬼”防不胜防、云中争斗愈发激烈、AI深度介入攻防过程。

在采访中，记者针对企业用户较为关心的IOT风险增高、前端对抗激烈、移动端堪忧这几点趋势，请瑞数信息首席安全顾问周浩谈谈瑞数信息的解决之道。

对于IOT系统成为新兴攻击目标这点预测，周浩表示目前国内IOT整体安全措施还比较薄弱，仍然处于初步发展阶段，尤其是智能家居领域在前期主要强调用户功能体验，对安全侧的考虑并不多，导致很容易遭受自动化攻击。瑞数信息认为，要解决IOT的安全问题要“内外兼修”，首先需要IOT厂商从底层上先对IOT系统在开发、配置层面上做加强，其次通过外部一些专业安全设备与IOT产品做配合，例如在IOT设备中嵌入瑞数信息动态安全防护技术，来应对各类安全扫描，提升安全防护能力。

对于前端对抗持续增强这一点，周浩透露如今很多Bots对抗都是前置的，尤其是爬虫、资源抢占等领域，在对抗过程中涉及到各种逆向、破解、伪造，各类的手段，因此对抗非常激烈。周浩认为，最有效的解决办法有四点：一是提升自身安全性，对前端代码做安全性增强;二是在信息采集过程中做动态化的处理，不断去动态调整信息采集策略，不让Bots威胁轻易绕过;三是数据在保存时对它做加密处理，提升数据被篡改的难度，最好还能在数据之间进行相互校验，防护客户端伪造数据;四是在后端借助于机器学习，来对数据做增强性分析，提升安全联动性。

对于移动端的严峻形势，周浩也给出了中肯的建议。他认为，移动端和IOT有相似之处，都属于新兴领域，而且厂商不愿意为了安全性降低业务可用性和用户体验，同时移动端的整体应用环境受限，用户所有行为操作都集中在小小的屏幕上，相比传统PC上的行为识别，移动端识别难度更大。对此瑞数信息认为，一方面可以在APP层面做一些安全举措，例如本地加固和动态防护，另一方面在服务器端做一定的后置性分析，例如AI智能分析进行前端搜集+后端分析，双维度提升安全防护能力。

“不管应用哪一种解决方案，整体来说都脱离不了两个层面，一个应用自身从开发、配置方面增强，另外一个就是借助第三方防护体系来进行高强度对抗”周浩总结到。

安全不仅要做“全”，更要做“强”

既然是2020年发布的自动化威胁报告，那么年初这场突如其来的新冠疫情自然是不能回避的话题。瑞数信息CTO马蔚彦告诉记者，在疫情刚刚爆发的时候，瑞数信息就重点关注了医疗行业的相关情况。根据观察，针对卫生部门、医疗用户的Bots流量呈现出较大增长，但大多数都是爬虫的访问量增加，对相关公开的医疗数据和疫情数据做收集，也有漏洞探测和利用类的请求有所增加，但增长幅度要低于爬虫类请求。疫情期间的安全威胁，更多的表现在利用疫情信息进行的“钓鱼”和欺诈行为。

对于等保2.0这一安全圈热点话题，马蔚彦也有自己的观点。她告诉记者，等保2.0新包含了云计算、移动应用、大数据等新技术应用，这意味着防护的范围更全面了，企业如果满足了等保2.0的所有技术要点，就意味着拥有了基本的防护能力。但是“全”不等于“强”，对于黑客而言，只要找到一个薄弱点就可以攻破防线进而非法进入企业内部系统。“更好地解决方案是主动发现攻击，进而更高效阻止攻击，这正是瑞数信息动态安全理念诞生的初衷，去主动防御。”她认为，对于业务非常重要的企业而言，不应该仅仅满足于等保2.0，应该再进一步部署更好地手段进行安全对抗和防御。

采访最后，马蔚彦表示，动态安全是瑞数信息的根本理念，2020年瑞数信息仍将在这个领域做更深入地探索，如动态挑战、动态响应、拦截等，重点加强动态识别和动态对抗的研究与投入。此外，AI也是瑞数信息今年的一个重要发力方向，瑞数信息会延展到更多的异常行为研究，会在基于行为分析这个层面扩充防御领域，不限于Bot攻击，对于其他的异常行为、恶意行为去提供更高效的安全解决方案。

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