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PHP 依赖镜像出问题后，阿里工程师的一顿“神操作“令人叫绝！

阿里妹导读：上个月，PHP开发者在网上纷纷反映出现 Composer 镜像无法访问的问题。阿里云内部一位 90 后工程师顾咏连夜开工排查，快速解决问题后，他在问题群里收到了一大波来自用户的红包。顾咏最后谢绝了红包，接受了阿里技术的邀请，来聊一聊这次事件问题背后的技术。 一则消息 前段时间，因为国际网络不稳定问题，国内各大Composer镜像都出现了间歇性无法访问情况，这对国内PHPer的生产工作造成了极大的影响。受此影响，国内各家Composer服务都出现了相同的问题，而阿里工程师的这个解决方案堪称“简单粗暴”，效率高到没朋友！ 阿里云的 PHP Composer 最初研发灵感源自阿里内部一位 90 后工程师顾咏。作为负责开发阿里云产品的 PHP SDK的工程师，他在工作中经常遇到同一个问题：尽管已经根据PHP 最新版本发布了新的 SDK，但由于镜像工具没有实时同步版本，导致用户安装不成功。此外，云效平台企业开发者对镜像工具的使用体验，同样受到这个问题的困扰，为此，阿里技术团队一起设计开发并开源了这套阿里云版镜像工具。 此次国际网络不稳定导致的镜像问题，阿里工程师顾咏第一时间响应了PHPer的诉求，连夜排查问题。“我们程序员都离不开这个，越早解决越好”，最后终于成功定位问题、完成系统更新，解决了大家的燃眉之急。群里的开发者主动发红包向其致谢，顾咏十分感动，然后拒绝了他：“应该做的，红包不能收。” 对于PHP 开发者来说，Composer 是必不可少的依赖包管理工具，作为存储 Composer 依赖包的 Packagist，却时常因为网络问题让国内开发者头痛不已，国内开发者安装依赖通常很慢，或者超时导致无法安装，却又没有稳定的镜像服务可以使用。Packagist 鼓励开发者建立镜像，但目前的镜像也有诸多不稳定、不可靠的情况。 阿里云Composer 镜像的推出 今年七月，阿里云提供了 Packagist/Composer 全量镜像服务，其秒级同步的能力、快速稳定的下载服务、页面上的动态数据展示得到了开发者的一致好评。 阿里云Composer 镜像的升级 11月16日开始，由于Composer 镜像出现了间歇性无法访问情况，不少网友通过阿里云钉钉服务群反应阿里云镜像出现不可用的情况，主要 zlib_decode 和 404 错误。在测试其他镜像作对比时发现，其他镜像也存在此类情况。接到反馈后，我们第一时间进行问题排查： 问题定位：阿里工程师立即查看系统状态和日志，未发现异常。初步怀疑是由于 CDN 接入层收国际网络延迟导致不可用。 验证：阿里工程师笔将相同的数据回传至国内 Bucket ，在今经多次、多地域直接访问测试，均成功。 决心升级：以往偶尔遇到这种问题，都被当做正常现象对待，而此次持续时间较长，影响面广，为了彻底解决这类问题，阿里决定升级镜像系统部署方案，直接将最新数据传回国内。 已知现有 Packagist 镜像的问题 1）同步的数据不是 Packagist 的根数据。事实上，官方的根数据不对外公开，开发者平时所访问的数据是镜像，甚至是镜像的镜像。当客户端发起请求后，请求会被官方 DNS 指向其他的镜像站，这些镜像数据与根数据之间已经存在延迟。而由于国际网络或系统设计原因，曾经出现初次官方镜像站与根数据长达数小时不同步 的情况。 2）没有处理代码包 dist。大多数依赖包的源代码存储在在github、gitlab上，因为网络问题，也会导致使用者下载速度慢，甚至下载失败。这也是镜像站需要关注处理的，一般镜像只提供 meta 数据（包数据）。例如官方推荐的 Webysther's mirror code 镜像同步系统就不处理dist。 3）本地文件存储。目前已知的其他镜像系统，是将文件存储在本地，或至少先存储在本地再上传，这样不仅会消耗大量本地磁盘空间，还存在系统最大子目录限制，会使得系统存在致命瓶颈。优化版本使用的软连接方案也会随着包的无限增长需要重构。 4）单进程，性能表现不佳，消耗 CPU、内存资源大。且处理数据耗时长，更新速度慢，系统的设计导致任务不能分发，且同步时间间隔越长，同步的时间越常。 5）没有数据错误统计，官方源数据存在错误，也需要直观的展示，让开发者了解情况。 6）系统同步状态、数据不可视化，镜像是否已更新？什么时候更新？今天更新了多少？下一次什么时候更新？这些数据开发者都不知道。 阿里云镜像的优势 阿里云镜像的架构核心目标是实时、快读、稳定、可移植、可扩展，且具备对数据进行自我修复的能力。那么阿里云镜像和其他镜像有什么区别？阿里云镜像又是如何做到秒级同步的呢？ 官方合作 在数据上，阿里云与 Packagist 官方合作，经过和 Packagist 沟通，阿里云在距离官方根数据最近的城市节点部署了服务器，同时阿里云的服务器 IP地址 被加入 Packagist 白名单，允许直接、频繁地访问其根数据（Meta）。获取和解析 Meta 后，系统从代码仓库中下载源代码压缩包，再通过阿里云洛神网络不限带宽的将数据传回国内，这从最大程度上保证了国内用户可以及时、快速地获取最新数据。开发者使用 Composer 安装依赖的数据，都是镜像，甚至是镜像的镜像。例如官方在新加坡的镜像，就数次出现长达数小时的不更新，以此为镜像源的镜像站就无法为开发者提供正常的服务。 实时 阿里云实时同步源数据，对于以下场景的用户具有十分重要的意义： 1. 迫切需要更新补丁依赖包的使用者。当一个依赖包被发现有bug，得到修复后使用者往往需要第一时间升级更新，镜像同步的越及时、服务越稳定，使用者的补丁修复的也就越早，止损也就更及时。 2. 检查依赖包发布状态的包开发者来说。对于包的开发者，在发布包后，能尽快的检查发布状态，通过安装命令验证其作品的可用性。 自主研发高性能系统 同步系统由阿里云自主研发，采用 Golang 编写，使用 Redis 做任务队列，心跳协程将更新的数据文件分发到任务队列，30个协程各自分工获取数据传回国内OSS。这意味着所要同步的数据不再是一个单进程按照顺序一个一个传输，而是多个协程，甚至是多台机上的多个协程一起分工，这又将同步时间大幅度缩短。 只分发有效任务 在任务分发的机制上，实现了任务不重复，由于内存会记录已经成功处理过的任务和已分发的任务，所以不会分发旧文件，也不会发布相同的任务，这避免无效、重复工作，更是大幅度的减少了工作量，降低延迟。 重试机制 对于数据获取错误的情况，系统具有重试机制，对于因为网络问题暂时访问错误的源数据、代码包，系统会重试请求。 文件存储 阿里云 Composer 全量镜像，依靠阿里云强大的 OSS 存储源数据和代码压缩包，不占用本地磁盘，在避免最大子目录的问题的同时，还能轻松移植、扩展系统。 错误记录 记录和统计官方错误，阿里云将官方记录当中的一些错误记录下来，在方便内部随时排查问题的同时，也能更准确的了解 Packagist 的情况。 自我修复 处理不成功的任务不会被记录，在间隔时间极短的下一次同步中会得到修复。而执行错误的任务则会使用重试修复。 如果需要人工修复，只需删除响应的 KEY，系统即可重新执行并更新状态。 CDN 支撑 镜像数据对外，接入了阿里云全国 CDN 节点，阿里云强大的网络基础设施保证了开发者如丝般顺滑的使用体验。 状态数据可视化 镜像系统数据状态可视，在阿里云 Composer 全量镜像的官方页面上，动态显示 Packagist 最后更新时间，阿里云同步耗时、下一次刷新 CDN 的时间，系统同步的状态和数据让开发者“心中有数”。 免费全量镜像站，开发者的福音 阿里做镜像站的历史最早可追溯至2011年，从最开始阿里内部的需求，扩展到为更广大的开发者免费投入资源，提供更快、更稳定的镜像资源。从最初的几台设备，成长为现在覆盖主流语言和主流操作系统的全量镜像站。并且，在这个过程中，一直坚持免费为开发者提供镜像资源，不断追求更快、更稳定的服务。 目前阿里云镜像站不仅提供Centos、Ubuntu、 Fedora、Arch Linux、 Deepin 等10多个发行版的软件安装源和ISO下载服务, 还提供Python, Php 等多款开发语言的包管理镜像服务以及nvidia-cuda, homebrew, kubernetes等 10 多款垂直仓库的镜像服务。每月下载包文件数量已经超过 7 亿次。 国内镜像所做的是缓存所有安装包和元数据到自己的服务器，并通过国内 CDN 进行加速，实现 Composer require/install/update 的操作，并达到最快速度。阿里云的 PHP Composer 全量镜像能够实现与 PHP Packagist 官方实时同步，通过自研的镜像同步系统，实现多协程分工同步、数据自我修复的能力，在保证快速同步的同时，也能快速修复因网络不稳定造成的数据错误。 最后，欢迎在留言区说出你的使用体验。 原文发布时间：2019-12-24作者：顾咏 本文来自阿里云合作伙伴“阿里技术”，了解相关信息可以关注“阿里技术”。
2019-12-24
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倒计时 2 天｜Meetup 议题已公开，Copilot 月卡等你来拿！

「AI时代下的基础软件」 10 月 25 日（周六），欢迎来到深圳 MoonBit 技术沙龙 ，一起探讨 AI 时代的基础软件新范式与编程语言的未来。 活动时间： 10月25日 （周六）14:00 - 17:00 活动地点： 深圳市福田区保税区市花路5号长富金茂大厦1号楼二层多功能厅 报名链接： https://hdxu.cn/1z5w9 一、MoonBit 发展 & 展望 张宏波 粤港澳大湾区数字经济研究院基础软件中心首席科学家，MoonBit 团队负责人 整体回顾MoonBit 3年来的发展历程，介绍其在编译器技术、生态建设、以及AI相关领域中的最新进展，并展望MoonBit如何成为下一代智能软件基础设施的关键一环。 二、Maria：用 MoonBit 写个 Code Agent 费浩祥 MoonBit核心开发工程师 Maria 是用 MoonBit 从 0 开发的 Code Agent 。Maria 使用 MoonBit 构建，为 Code Agent 的可靠运行提供了坚实的基础，并以 SDK 的方式向外提供接口，方便外部开发者以 Code Agent 为基础进行二次开发，并集成到具体的工作流中。 1. 如何使用 Maria： Maria 提供了启动 Maria agent和监听事件的能力，用户可以基于事件系统定制渲染、日志以及自动化任务等功能。Maria 也支持自定义工具、添加会话来实现更加复杂或者灵活的需求。 2. 如何进行工具设计： 工具是扩展 LLM 能力的重要手段。 工具提供的 JSON schema 应该尽量扁平、简单。复杂的 JSON schema 通常会导致 tool call 失败。 工具应该是 future proof 的。固定工作流的工具可能在当下很好用，能解决问题，但是随着模型能力的提升，可以完全通过模型自身的能力替代。 工具的状态和输出都应该是临时的：让 LLM 自己重建对项目的理解。 三、MoonBit Pilot 以及AI工具的一些使用技巧 刘子悦 MoonBit核心开发工程师 本次将与大家分享一些如何让AI（包括Moon pilot或者cursor等工具）写出更好的MoonBit代码的一些技巧，主要包括以下三个方面： 1. 扁平化面向对象的设计 ，MoonBit本身有非常良好的pattern match语法和AI工具链，使用更加扁平化的类设计可以更好的让AI看懂代码，写出更好的代码。 2. 善用pattern match ，而并非不安全的数组索引，或者unwrap。pattern match的语法有助于AI快速地写出正确的代码。 3. API设计，文档和测试的写法和技巧 。好的文档与测试会极大地帮助AI定位Bug，写出更好的代码。 四、AI 与 MoonBit 如何提高我们的生产力 鲍志远 MoonBit核心开发工程师 随着大模型能力的提升，AI已经越来越多地参与到我们的日常开发中，并且正在切实地提升我们的生产力。本次将与大家分享： 1. 我在日常开发中觉得AI很好用的场景 2. MoonBit工具链为了提升大模型生成MoonBit代码的能力而做的工作 五、MoonBit 异步编程系统介绍 刘请 MoonBit核心开发工程师 近期，MoonBit 发布了异步编程运行时 moonbitlang/async，有了较完整的异步编程支持。moonbitlang/async 的开发者将分享： 1. MoonBit 异步编程系统的整体设计和现状 2. moonbitlang/async 中的结构化并发设计 3. MoonBit 的异步编程系统的未来规划 六、MoonBit 自举 parser & formatter 进展和应用 陈玉斌 MoonBit核心开发工程师 本次分享将与大家介绍 MoonBit 自举解析器和格式化器的进展，并演示如何使用这些库编写有用的代码处理工具。主要包含以下方面： 1. moonbitlang/parser 模块的实现 包括如何使用moonyacc、实现性特性lexmatch、Guard语句与is表达式、snapshot test等工具和特性，来完成词法解析、语法解析、错误恢复的功能，简化自举的工作。 2. moonbitlang/formatter 模块 自举格式化器的设计思路和当前进展。 3. moonlint 代码检查工具 如何利用 moonbitlang/parser 开发基于语法的代码检查工具。 4. 代码生成工具开发 如何结合 moonbitlang/parser 和 moonbitlang/formatter 实现自定义 deriving、FFI 包装生成等实用的代码生成工具。
2025-10-23

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