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DCA公布第七批大数据产品能力评测结果,阿里云MaxCompute超大规模集群引关注

2018年11月30日,为期两天的数据中心联盟第七批大数据产品评测结果评审会圆满结束。本次评审委员会由中国信息通信研究院、清华大学、中国科学院、北京邮电大学、中移信息、国电投、中国银行、北京银行,以及所有参与评测产品企业专家组成。评审环节包括产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议。来自28家企业的46款/次产品通过了本次测试评审。DCA大数据产品能力评测涵盖了分布式批处理平台、分布式分析型数据库、分布式事务数据库、时序数据库、用户行为分析产品、数据挖掘工具、数据集成工具、数据管理工具,以及商务智能(BI)分析工具。阿里云大数据计算服务MaxCompute以万台规模成为本次DCA分布式批处理平台基础能力和性能评测中最为吸睛的厂商和产品。 阿里云大数据首款参评产品大数据计算服务MaxCompute是阿里云参与DCA评测的首款大

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Hadoop概念学习系列之再谈hadoop集群里的本地模式、伪分布模式和全分布模式(三十七)

能看懂博主我此博文,相信你已经有了一定基础了。 对于本地模式、伪分布模式和全分布模式的概念,这里,我不多赘述。太多资料和博客,随便在网上一搜就好。 比如《hadoop实战 第二版》陆嘉恒老师等。 我这里呢,是再次挖掘深入。 我们知道,如伪分布模式或全分布式模式,里有着很多的java进程(这个,可用jps查看)。有过动手试验的都知道, 这两种模式,速度明显比本地模式要快,为什么呢? 答:原因在于,本地独立模式将每个单独任务执行的信息都打印在屏幕上,而在伪分布模式和全分布式模式下,这些信息只被写入在运行主机的日志文件中。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6092384.html,如需转载请自行联系原作者

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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