搜索[benchmark]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[benchmark]，共1920篇文章

大数据时代基于MongoDB的金融系统建设案例

由于是第一次选用分布式开源数据库，并且数据量特别巨大，在项目研发过程中，碰到了很多的难题，各类标准制定、性能benchmark都是从0到1的过程，然而，我们始终坚持，提升用户体验为核心，不断持续优化系统操作体验和性能

2021-06-23

构建实时数仓 - 当 TiDB 偶遇 Pravega

Benchmark 测试显示，在 TPC-H 100 的规模下，TiFlash MPP 提供了显著超越 Greenplum，Apache Spark 等传统分析数据库或数据湖上分析引擎的速度。

2021-06-09

每日一博 | 从一段 Dubbo 源码到 CPU 分支预测的一次探险之旅

并且还给出了 Benchmark 的代码，就是通过随机生成 100W 个 state，并且 99.99% 是 ChannelState.RECEIVED，然后按照以下两种方式来比一比（这 benchSwitch

2021-05-21

从一段 Dubbo 源码到 CPU 分支预测的一次探险之旅

并且还给出了 Benchmark 的代码，就是通过随机生成 100W 个 state，并且 99.99% 是 ChannelState.RECEIVED，然后按照以下两种方式来比一比（这 benchSwitch

2020-09-13

从Hadoop到ClickHouse，现代BI系统有哪些问题？如何解决？

详细的测试结果可以查阅：https://clickhouse.yandex/benchmark.html 社区活跃 ClickHouse是一款开源软件，遵循Apache License 2.0协议，所以它可以被免费使用

2020-06-23

当 Mars 遇上 RAPIDS：用 GPU 以并行的方式加速数据科学

性能测试我们使用了 https://github.com/h2oai/db-benchmark 的数据集，测试了三个数据规模的 groupby 和一个数据规模的 join。

2020-04-12

Kubernetes生态体系落地过程中的选型和踩坑

例如Kubernetes官方的Benchmark工具中提到Pod平均启动时间，但是对项目来说更加关注的是Pod平均ready时间，而探针的结果是受到项目依赖，数据库等因素的影响的。

2020-03-16

Spring Boot集成Hazelcast实现集群与分布式内存缓存

use-cases/nosql/redis-replacement/ Redis 3.2.8 vs Hazelcast 3.8 集群基准测试对比：https://hazelcast.com/resources/benchmark-redis-vs-hazelcast

2018-11-13

Velocity 2011会议分享

用JS字典作为例子来解释性能优化需要考虑很多方面，包括文件大小、cpu、内存等，之前John在他的blog上讨论过 jQuery性能优化的准则：通过JSPerf来测试优化效果，JSPerf基于Benchmark.js

2017-11-05

有人说Docker Hub上三成的镜像包含漏洞？是吗？

我参与了其编写该软件包含了一个自动化的评估工具可以用来评估Docker的主机使用的是CIS Docker 1.6 Benchmark。

2017-08-01

2016年终盘点大数据篇：跨越巅峰，迈向成熟

而新的时代的挑战者Flink则称流式是第一等公民，并且在不同的benchmark上与Spark Streaming进行比对。

2017-07-31

实测：一种大模型多版本本地部署终端配置清单（附 11 类版本体积对照）

**环节九：能力与生态的实测结论** 能力层面，官方 Benchmark 显示 SWE-bench Pro 61.7 分，超过前代 Qwen3.6-27B 的 53.5 和 Opus4.6 Max 的

2026-10-05

被骂毛坯、被捧成 Agent OS，DeepSeek Harness 到底是什么？

还有一个值得记住的细节：仓库根目录的 `BENCHMARK.md` 只有数行，指向 Python SDK 的入门指引，没有任何自带基准分数。

2026-09-01

每日一博 | 句子嵌入：交叉编码和重排序

characteristics that should have no relevance to the outcome.5To measure discrimination, we construct a new benchmark

2024-03-12

开源流式湖仓服务Arctic详解：并非另一套Table Format

Arctic性能测试流式湖仓，或者在数据湖上做实时流式数仓的整套实践，目前还没有非常好的benchmark工具来定义它的性能怎么样。

2022-08-18

主流微服务注册中心浅析和对比

图9 Nacos性能与容量报告完整的测试报告可以参考Nacos官网: https://nacos.io/en-us/docs/nacos-naming-benchmark.html https://nacos.io

2019-04-22

最全大数据学习资源整理

基准测试 Apache Hadoop Benchmarking：测试Hadoop性能的微基准; Berkeley SWIM Benchmark：现实大数据工作负载基准测试; Intel HiBench：

2019-03-07

大数据学习资源最全版本（收藏）

基准测试 Apache Hadoop Benchmarking：测试Hadoop性能的微基准； Berkeley SWIM Benchmark：现实大数据工作负载基准测试； Intel HiBench：

2018-07-19

大数据学习资源汇总

基准测试 Apache Hadoop Benchmarking：测试Hadoop性能的微基准； Berkeley SWIM Benchmark：现实大数据工作负载基准测试； Intel HiBench

2017-11-09

优秀开源项目之三：高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构State Threads

Interestingly, the SPECweb99 benchmark somewhat reflects the Web server's load scalability because it

2017-09-29

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。