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盘点2015年CIO热门技术话题：变革来临

史上最大的技术企业收购、实施物联网项目的正确方法、自动化机器人对劳动力市场的冲击以及5位数字化颠覆者的案例：2015年技术系列文章旁证了CIO工作所面临的巨大挑战。企业IT已经开始变革，而这也是必然的。 2015年，CIO感受到了某些领域的紧迫感。大数据分析依旧是关注热点，但是CIO们的注意力更多转向具体的应用案例上：实用的大数据工具、大数据应用 的成功案例和经验教训。在IT一直高度关注的安全方面，searchCIO的报道中为CIO们提供了改进安全工具的建议。 同时，SearchCIO在报道中强调了数字化信息对企业成功的重要性——包括信息采集、分析和保护。随着企业和客户数字化轨迹的扩展，CIO的角色也在发生这巨变。对此，SearchCIO也进行了报道，包括CIO职责的转变以及对CIO们的建议。 下面是2015年一些重点报道： 戴尔和EMC的合并 在“戴尔和EMC并购 打乱CIO的和弦” 一文中，SearchCIO报道了CIO对这桩大型收购案例的看法。包括SearchCIO专栏作家和首席技术官Niel Nickolaisen在内的很多人认为，戴尔和EMC的合并是企业自主建硬件向IT即服务转变的又一个案例。当然，很多CIO也因此开始重新审视自己的 IT路线图规划。 如何防止CIO脱媒 在“CIO：你是否因这些困境而止步不前？”一文中，针对那些立志引领数字化转型的CIO们，Forrester Research的分析师Bobby Cameron提出了客观的建议，其中包括5类个人职业生涯和企业战略转型可能面临的困境。 支持型领导力 全能型领导已经成为历史。在“管理新模式：支持型领导” 中，SearchCIO专家Joseph Flahiff认为在知识性工作领域，生产率和利润率与创造力直接相关，而一言堂式的风格则会带来伤害。因此，企业和机构应该抛弃传统的管理方式，转向支 持型领导力的模式。Flahiff在文中定义了支持型领导力的概念，并阐述了其实现方法。 惠而浦CIO的物联网战略 2015年，对物联网的追捧甚嚣尘上。但是，关于如何开展实际的工作，很少有人能给出明确的答案。在“惠而浦（Whirlpool）CIO：我们用物联网改造洗衣店”一文中，惠而浦的首席信息官Mike Heim通过物联网实现了传统洗衣业的转型升级。在部署物联网应用的过程中，Heim首先做的是给IT团队进行重新定位。 基于认知型机器人的流程自动化 机器人流程自动化（RPA）已经开始撼动IT应用现状，其含义是通过高级机器智能、分析、大数据、社交媒体、移动技术和云计算等新兴技术，实现工作过程的 数字化。麦肯锡和毕马威在联合发布的“认知机器人流程自动化将颠覆知识工作者市场”报告中预测，在下一个十年，多达1.4亿知识工人将在认知型机器人流程 自动化系统中工作。毕马威的Cliff Justice表示，向RPA的转型最终将起到扩充劳动力市场的作用，但在整个过程中可能会有阵痛伴随。 如何发挥大数据价值 2015年，大数据的推崇者们最关注的是成功的应用案例。在“A tale of two retailers profiting from big data”一文中，证明了能否撬动大数据价值与企业历史无关。102年历史的L.L.Bean和新兴网站Etsy都利用大数据实现了业务的提升，为客户带 来高度个性化的体验。在这两家实施大数据的过程中，非传统的项目管理流程起到了重要的作用。业界普遍关注的是，这些零售业的大数据先驱是否能颠覆整个行 业。 Apache Spark崛起 2015年，Apache Spark异军突起。“Spark会成为大数据分析的新里程碑？”一文对在纽约举行的Spark峰会进行了报道。该次会议上，各类规模的企业演示了基于这款开源大数据处理引擎解决复杂问题的案例，比如：发现比特币网络上的分布式服务拒绝攻击、汽车互联网应用以及侦破国际洗钱链条等。 踢开老板 Zappos公司试图赋予工人更多权力的探索，使读者们耳目一新。在“Flap over Zappos holacracy puts spotlight on 'bossless' workplace”一文中，咨询顾问Rod Collins解释了合弄制（holacracy）管理模式的概念——通俗来说就是组织的极端扁平化，以及为什么CIO们可能会有向这种模式转型的动力。 不过，值得注意的是，Zappos的实践也证明了，合弄制未必适合所有企业。 云计算普及与深入 难以想象，在技术类话题列表中没有企业向云计算迁移的内容。在发表于2015年1月的“2015 outlook in information technology: Growth and more cloud services”一文中， TechTarget对2012名IT专家进行了年度IT项目的优先级调查（意在调查2015年IT预算和投资情况）。结果显示，在2015年IT预算增 长的企业中，43%正全力加大云计算的投入。而对于2016年的情况，“industry cloud services”一文做出了预测。 数字化转型：颠覆或被颠覆 相较于通过技术推动企业转型，因循守旧是更加危险的。要首先成为数字化转型的颠覆者，否则难逃被颠覆的命运。整个2015年中，很多专家不断提到这条针对 CIO的建议，其中包括MIT斯隆管理学院信息系统研究总监和首席研究科学家Jeanne Ross。仅凭豪言壮语是没有用的，在“Five digital disruptors talk successes and strategies”一文中，SearchCIO为读者介绍了4位CIO和1位首席数据官的切身经验。 原文发布时间为：2016年1月13日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-08-15
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盘点：这多半年容器市场发生的变化

随着容器市场高速增长，每个业界供应商都在这一领域快速迭代，提供新功能。实际上，因为发展太快，本文的观点很可能在两个月后就过时了。两个月前我在旧金山参加2015 DockerCon，从那以后，每个厂商都有了重要新功能发布或者新的合作关系。此文是在最热的容器领域，对主要供应商的重要发布进行回顾，包括 Docker、CoreOS、Kubernetes和Mesos。 Docker 在DockerCon上Docker公司宣布他们接下来将着重关注Docker在生产环境中的应用，并提出了『可编程互联网』的概念，致力于打造下一代互联网平台;最近Docker又发布了新的1.8版本，具有如下特性： Docker Toolbox。Toolbox 是一个运行在Windows、Mac和Linux上的工具集，大幅度简化了Docker的安装。在此之前，Docker提供了一个叫 Boot2Docker的工具，经常需要调错才能成功运行。我个人从来没有在我自己的笔记本上运行成功过Docker，而我一般都是在Google Cloud Platform上的VM中安装Docker，但是现在使用Toolbox在PC上工作非常爽。当然在初始阶段迁移旧Virtual Box时碰到不少问题，但是我卸载了旧系统，重装Toolbox，一切都正常了。这对于想在自己电脑上安装配置Docker的开发者来说无疑是个好消息。 Docker Content Trust。 Docker在DockerCon上承诺将会专注于改进安全性，这样企业可以将Docker用于生产环境，内容可信是朝这个方向迈进的重要一步。内容可信在Docker镜像中加入公有、私有秘钥对，用户可以验证Docker镜像的发行者，保护镜像不会被伪造、重放攻击和密钥泄露伪装攻击。内容可信采用了Notary和TUF框架，以期能够建立一套分布式应用的最佳实践。 Docker Engine 1.8。网络和存储抽象会是下一个整合进容器的主要功能增强。Docker Engine 1.8是走向存储抽象的第一步，在这一版中，Docker还发布了许多存储和日志驱动的插件，另外还发布了很多CLI和运行时的增强。 Docker Registry和Compose改进。Docker还发布了很多Registry和编排的增强功能，这些增强大多专注于提高性能和可用性。 最新的Docker发行版在两个月内一下子发布了这么多令人印象深刻的功能增强，不禁令人赞叹不已。 Kubernetes 谷歌的Kubernetes非常迅速的占据了容器市场。不管客户在用Docker还是 Rkt，Kubernetes都是事实上管理运行大规模容器集群的标准。尽管Docker有Swarm和Compose也是做这个用的，但是如果碰到容器扩展性问题时，甚至Docker也会告诉你Kubernetes是正确的选择。谷歌目前也在快速迭代各种功能，下面列出的是Kubernetes中一些重要的发布信息： 支持OpenStack。谷歌宣布正式加入OpenStack基金会。这对私有云和混合云领域的公司来说无疑是个好消息。另外，Kubernetes现在可以运行在OpenStack上，而且一些私有云方案也跟Kubernetes整合在一起。期望很快能看到这一领域的更多进展。 Kubernetes 1.0 发布。1.0 是一个里程碑。Kubernetes现在可以用于生产环境，并推出了很多引人注目的新功能，例如，集群管理、高性能和扩展性、计算、网络和存储层的抽象服务，一些重要客户，例如Box和Redhat，都开始应用这些新功能。同时，Kubernetes也公布了和CloudBees、CoreOS的合作关系。借助于Kubernetes，客户可以在Google云平台上运行一个可管理的容器服务，或者在任何共有、私有云上运行Kubernetes。 CoreOS Docker并不是唯一一个容器技术公司，CoreOS也是另外一个重要的参与者。CoreOS有一套容器相关的生态系统。Rkt(发音为“Rocket”)，是与Docker容器直接竞争的产品。Alex Polvi，CoreOS CEO，之所以开发了Rkt，是因为他不喜欢Docker的安全机制。Docker使用了一个集中式的daemon，造成所有命令都需要特权级访问(“root access”)。而Rkt则允许用户在Docker中创建容器，而在生产环境中运行Rkt。 今天Docker吸引了太多人的眼球，同时CoreOS也表现近乎疯狂。以下是关于CoreOS的一些发布功能： etcd 2.1。etcd是一个开源的、分布式的、键值一致性的数据库，用于分发配置、发现服务和调度同步。在这一版中，CoreOS发布了很多更新，例如认证、授权API、传输稳定性，etcd服务器之间性能提高、增强集群稳定性等。 Tectonic。 CoreOS发布了一个新服务，用于运行容器平台的商业发布。包括运行容器(Docker、Rkt和Kubernetes)所需模块的所有支持和服务。有了这个新服务，可以用容器运行可扩展分布式应用并且有7x24支持服务。他们也给客户提供最佳实践培训。这个新服务现在是试运行，但很快会正式发布。 与Mirantis(OpenStack)的整合。紧跟Kubernetes和OpenStack的发布，Mirantis宣布与Tectonic整合。 这是容器与私有云结合重要一步。如我前述，容器是实现混合云的关键技术。Mirantis的整合使得高效设计公有云、私有云和混合云成为可能。推荐重点关注。 Apache Mesos Mesos是容器领域另外一个主要参与者。Mesos用于管理和调度大规模应用(例如Hadoop、Spark，ElasticSearch和其他大数据技术)的部署。Mesos整合了Docker、Rkt和Kubernetes。以下列出Mesos的一些重要特性： Mesos 0.23发布。最新的版本有很多引人注目的功能改进和新特性。Mesos现在提供创建持久化卷的能力，这个功能对基于状态的服务来说是个利好消息，例如HDFS、Cassandra等。资源利用率的优化，可以避免服务的过度调用。其它关于安全、性能和监控的增强特性也随之发布。 Mesosphere 0.9.0发布。有很多增强和新特性，包括与Docker整合，存储方面和ZooKeeper整合等等。 Mesos将登陆Windows平台。 MesosCon上，Mesosphere公开了在Windows Server 2016预览版本上运行Mesos的Demo。Mesosphere联合创始人表示，现实中许多企业在数据中心是同时使用Linux和Windows。所以，Mesos用户希望能使用一个既能在Linux机器又能在Windows Servers上运行的容器管理工具来执行任务。 总结 容器技术的发展异常迅猛，并且所有的方案都是开源的。建议不参与开源的公司也重点关注这些技术。容器作为一个独立产品或者服务，两年前还不存在，现在已经有四家供应商以难以置信的速度提供看先进的方案。另外还有很多初创公司在填补着安全、容器管理、监控等方面的空白。所有这些新公司都是开源的。DevOps和开源开发模式的组合使得这些公司得以持续飞速发展，而这些是闭源公司不可想象的。尽管只有两年的发展，但是基于微服务架构的容器方案从茵茵绿草成长为参天大树只是时间问题。 本文作者：杨峰 来源：51CTO
2017-08-01
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盘点2016年大数据领域成果及趋势

2016即将结束，外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展，以及2017年度可能出现的变化趋势，询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同，但从其发言中大约可以总结出一个共通点：大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时，由于研究的向前推进，以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。 1. Craig Brown，大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师，以及作家。 在2016年，数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长，包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为，数据增长的势头将在2017年得到延续。并且，2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目，包括机器学习、认知计算以及预测分析等。不过，随着数据量的增加，应用项目的逐渐丰富，用户的数据安全问题也将变得日益严峻，这一点在2017年也不会有很大改善。2017年，数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手，岗位职责和定位也会越来越明晰。实时数据流和功能更强大的数据传输通道将彻底颠覆所谓“快速数据”（fast data）和“可操控数据”（actionable data）的定义。 总体上说，大数据科学仍然是一个处于不断发展中的学科，在2017年，这一学科一定会迎来比2016年更大的发展。如果把大数据比作一辆汽车的驾驶员，那么在这位驾驶员的带领下，未来基于大数据的各种实际应用项目将会越来越丰富，也即这辆汽车上的乘客会越来越多。 2. James Kobielus，大数据领域专家，IBM公司大数据研究首席科学家。 分布式框架Hadoop在大数据领域的重要性正在日渐减弱，MapReduce模型、HBase数据库，甚至分布式文件系统HDFS在大数据科学家眼中也远没有从前重要了。 2017年最显著的变化趋势应该来自于程序员群体，他们将越来越关注数据库领域的编程技能，通过这一技能的提升，获得更多的职业发展优势。我认为在2017年，最热门的大数据科学应用项目将会聚焦于流媒体分析、嵌入式深度学习、物联网、聊天机器人、认知计算、自动驾驶、计算机视觉和语音识别等领域。同时，我们也将会看到，新一代的神经网络芯片、GPU和其他的高性能认知计算框架也将在明年得到更大的发展。 3. Douglas Laney，美国著名咨询公司Gartner副总裁，首席分析师。 2016年，大数据领域一个最大的变化就是人们不再谈论大数据了，因为大数据已经充斥了我们的生活，随处可见。现在大家关注的焦点变成了如何将大数据业务化、商用化。在Gartner内部，我们和客户现在谈论最多的问题是如何管理、评估信息资产，以及如何将信息资产变现。 2017年，我们应该努力搞清楚大数据领域几项重要的权利和义务，包括数据的所有权、特权和隐私权，特别是由物联网产生的数据。另外，关于数据能否被视为一种全新形态的资产，这一问题会继续引发会计行业、律师行业和保险行业的困惑。但随着机构投资人和股票分析师们越来越关注一家企业的信息化进程，传统行业的这种困惑将会有所缓解。2017年，各行各业都将会更加关注大数据领域的人才招揽，例如数据经理人和其他的信息整合者。 4. Yves Mulkers，知名博客一切皆数据（All Things Data）博主之一，负责维护大数据板块。 在2016年，大数据这个词似乎不像前几年那样热门。随着大数据相关的基础设施、服务器、软件系统和理论体系的持续发展，目前大数据分析方面的解决方案已经逐渐成熟，并且越来越普及，而不像前几年那样还是少数科技极客眼中的新领域。随着技术的成熟，自助和自动化的信息服务也将越来越受到重视。大数据分析工具和相关的解决方案虽然会变得越来越简单易用，但我们仍然需要具备基本的通信技术和信息处理领域的专业知识，随时准备迎接下一个发展阶段的到来。未来，和机器学习、人工智能、VR/AR、物联网相关的大数据解决方案将越来越完备，摩尔定律的边界也会受到更多的挑战。 5. Mark van Rijmenam，Datafloq网创始人，大数据相关书籍《Think Bigger》作者。 对于大数据领域来说，2016是令人激动的一年，因为“大数据”终于不再是一个流行词。这说明研究者们正在基于大数据开发真实可用的解决方案和应用程序，而不再是简单的噱头。 2017年，随着技术的进步，以大数据为基础而开发的应用将越来越丰富。由于计算机的计算能力和真实可用的庞大数据量不再是问题，因此以人工智能和深度学习为代表的智能应用也将变得更加聪明，更加普及。总体上说，由于大数据、智能应用和越来越丰富的智能终端产品的出现，2017年应该是值得我们期待的一年。不过，随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私问题也将越来越严峻。 6. Ronald van Loon，Adversitement网站主管，大数据科学领域年度10大影响力人物之一。 今年是大数据科学领域产生重大变化的一年。可以看到，无论是单一学科还是跨学科的用户，在这一年中都在向着以数据驱动为核心的组织架构调整。而且通过物联网的进一步普及，我们已经在某些核心应用场景积累了大数据处理和传输的宝贵经验。另外，由于强大的云计算平台的支持，越来越多的机器学习应用也正在研发之中。 在2017年，这一趋势将得以延续，人工智能、机器学习和物联网应用在大数据的支撑下将迎来一个爆发性的增长。目前，技术研发能力已经就绪，对于市场需求的灵活迭代机制也越发成熟，根据预测，截止2020年，接入互联网的设备总数将达到100亿-340亿之间。 7. Jeff Ullman，斯坦福大学计算学科教授，主要研究数据库理论、数据库集成一体化和数据挖掘等。 欧盟刚刚针对大数据的使用和分析模型的建立出台了一个新的隐私保护法（雷锋网获悉，这一法案将于2018年1月起正式施行）。现在还无法确定这一法案将会造成怎样的影响，但有一点似乎可以确定，那就是它将在很大程度上避免深度学习领域内由于分析模型乱用导致的意外问题。目前许多公司都在与欧盟沟通，试图确认究竟哪些数据资源和分析模型是可用的，而哪些不行。比如说，谷歌可以探测一封邮件的内容，并且将其和已知的垃圾邮件对比，如果内容类似就判定这封邮件为垃圾邮件。那么谷歌到底有没有读取用户邮件的权利？这些问题都还有待确定。 8. Matei Zaharia，Databricks平台首席科学家，大数据处理框架Apache Spark创始人。 1) 公有云正在成为部署大数据应用的主流平台。根据今年夏天的用户调查结果显示，在公有云部署Spark框架的用户比例高达61%，而使用Hadoop YARN的用户则只有36%。更重要的是，使用公有云的61%的用户去年只有51%，而使用Hadoop YARN的用户则从去年的40%下滑到36%，这说明公有云的用户正在持续的增长。分析原因，这或许是由于亚马逊AWS S3这样的云服务产品正在变得越来越经济，性能越来越稳定，易用性也越来越好。 2) 今年7月，我们发布了Apache Spark 2.0版，这一版本针对Spark SQL和数据帧（Dataframes）在新款硬件的使用方面进行了较大的性能提升。值得一提的是，我们已经看到2.0版的使用率正在快速增长，目前大约有40％的集群用户正在使用它。这说明用户需要对新硬件建立快速的支持。 原文发布时间为：2017年1月3日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-07-31
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盘点混合云计算的9个主要趋势

如今，公共云、私有云、混合云这三种形式的云计算都经历了相当大的演变，而这一概念在几年前就得到了IT行业的关注。混合云是人们最喜欢采用的云计算，在调查中，88%的受访公司采用混合云运营其重要的业务或关键业务。 混合云以闪电般速度的快速发展，这意味着传统智慧有时已经过时。因此，调查机构通过访问一些行业分析师，谈论2016年的混合云的发展情况，并得到了一些有趣的答案。 （1）2016年可能是混合云投入实际工作的一年 就其本质而言，混合云依赖于私有云，这已被证明对于大多数企业是难以实现的。事实是，亚马逊、谷歌、微软的公共云，将会有更多的投资和更长远的发展。而私有云已经阻碍了混合云的成长性和可用性。 私有云的投资并没有那么多，因为这是很自然的，私有云意味着企业在其数据中心花费更大的投资。而众多的公共云计算供应商正在推动用户减少或消除他们的数据中心的支出。 然而，私有云现在开始得益于OpenStack的和微软Azure堆栈的进展，这基本上是在一个盒子里开发私有云。这些工具和基础设施，以及其架构，以支持混合云变得更强大。 （2）容器、微服务、unikernels系统将加强混合云 这些都是所有的云原生技术，分析师预测将在2016年底或多或少成为主流，而且他们正在迅速成熟，作为一个可行的替代虚拟机，将需要更多的资源。 更重要的是，他们是工作在本地应用的场景还是在云应用的场景。容器化和业务流程允许快速扩大规模，以及公共云和私有云服务之间迁移，使它更容易迁移其服务。 （3）数据和相关性将成为主角 各种形式的云计算一直在增长。而随着云计算技术日益成熟，数据和相关性变得更加重要。首先，云计算和大数据都是尽可能多地吸取相关数据，然后人们再考虑其做什么。 2016年，企业将在收集和使用数据方面更加努力。此外，在必须处理的技术和文化方面仍然可以取得很大的进展。但在2016年，企业应该将重新关注各方面数据的重要性，并找到最相关的信息，而不需要太多数据。 （4）云服务将超越按需的工作负载 AWS的程序员/开发人员通过启动虚拟机，做了一些工作。这就是按需使用的精髓，并让这些服务全天候持续的运行。 然而，IT组织开始充当服务的经纪公司，为自己的内部用户提供所有方式的IT服务。而公共云基础设施提供商将提供平台即服务和软件即服务。 他们将越来越多地认识到像云管理平台这样的工具的价值，并对这些不同的服务提供一致的基于策略的管理。他们会看到技术的价值，例如容器可以提高可移植性。然而，云服务经纪业通过快速迁移从中获利，因此将会继续采用云计算和相关性的工作负载。 （5）设备服务商成为云服务提供商 到目前为止，购买云服务一直是直销模式。用户经常是AWSEC2服务的购买者，无论是通过官方认可的渠道，还是通过影子IT进行工作。但随着云服务变得更加全面，服务菜单更加混乱，越来越多的人正在向经销商和服务商采购他们的IT服务。 西雅图的一家云服务供应商2ndWatch公司最近进行的一项调查显示，发现近85%的美国IT高管在向渠道合作伙伴购买公共云时，愿意支付一些溢价。如果这些合作伙伴让其业务不那么复杂的话。调查发现，85%的美国IT高管中约有五分之四的人愿意支付的15%的额外成本。在调查中，有三位IT高管表示，他们可以在购买、使用和管理公共云服务得到合作伙伴的帮助。 （6）物联网和云计算得到更广泛的关注 如今，物联网获得更为广泛的关注。更重要的是，它是测试实际使用情况的平台。云计算是物联网的一个重要组成部分，由于其分布式的性质，并为工业物联网，从机械设备，到重型设备以及后端系统，混合云将成为最自然的驱动程序，因为连接、数据收集和处理会发生在混合云环境，而私有云则有一些限制，例如安全性和隐私性。 （7）云计算的NIST定义开始打破 2011年，美国国家标准与技术研究所公布了成为私有云，公共云和混合云的条款，以及作为一种服务模式的“云计算的NIST定义”。 然而，随着时间的推移，NIST定义发生了变化。IaaS变得更加复杂，支持诸如OpenStack，Swift对象存储和Neutron网络。PaaS似乎已经淡出了，因为没有从传统的中间件应用开发中分离出来。而SaaS序通过浏览器访问应用程序，则因为有这么多的云应用程序和服务的API而失去动力，人们可以方便访问它们，而不只是一个浏览器。 （8）分析变得更为重要 分析将是混合云的一个巨大增长机会，因为在分析中使用的数据量大，非常适合于云计算，其具有规模大。高弹性的优势。对于某些形式的分析，如高度敏感的数据，那么私有云仍然会占主导地位。但私有云是混合云的一部分，所以无论是哪种方式，混合云都有优势。 （9）安全呈现出新的紧迫性 随着2016年混合云的增长，并增加了各种新技术，如物联网和容器，但这增加了数据泄露更脆弱的风险。而人们急于进入一个新的技术，再后来将其确定下来，当这一切发生的时候，如果没有确保系统安全，那么不久就会面临灾难。 当新技术出来时，管理学科几乎总是滞后的，安全技术也是如此。容器就是一个很好的例子，人们可以下载各种各样的Docker容器，但是否知道它是从哪里来的？技术人员在添加安全验证后，开始让人们下载并运行容器，但却不知道容器里面有什么。 随着智能手机市场的蓬勃发展，移动技术路径和Snapchat也有重大安全问题，新技术将被居心叵测利用，这是不可避免的。因此，安全研究人员将全力尝试，以确保这些新技术得到安全利用，再进行部署。原文发布时间为：2016年3月30日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-07-31
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数据库10大安全工具盘点

认识问题，解决问题!既然影响数据库安全的10大因素我们已经了解了，那么保护数据库安全又有哪些妙招呢? 如今，威胁数据库安全的因素每天都在发生变化，如此一来也需要我们提出更多先进的安全技术、策略和工具来保障数据库免受网络威胁。以下就为大家介绍10款深受安全专家和“白帽黑客”欢迎的数据库安全工具，希望对大家有所裨益： 1. MSSQL DataMask 每个企业都会犯一个常见的错误—在测试数据库中使用实时数据。为了避免这种情况，MSSQL.DataMask会为开发人员的开发、测试或外包项目提供分离数据的能力，包括SQL Server数据库。MSSQL Data Mask会将数据分为个人身份数据、敏感个人数据或商业敏感数据等不同种类进行保护。 2. Scuba Scuba是Imperva公司提供的一款免费数据库安全软件工具，该工具可扫描世界领先的企业数据库，以查找安全漏洞和配置缺陷(包括修补级别)。报表提供可据此操作的信息来降低风险，定期的软件更新会确保 Scuba 与新威胁保持同步。Scuba 针对 Oracle Database、Microsoft SQL Server、SAP Sybase、IBM DB2、Informix 和 MySQL 提供了接近 1200 次评估测试。 3. AppDetectivePro AppDetectivePro是Application Security Inc开发的一款基于网络的脆弱性评估扫描数据库应用程序的工具。AppDetectivePro使用业界最佳做法和行之有效的安全方法，找出、审查、报告和修补程序的安全漏洞和错误配置，以保护组织从内部和外部数据库的威胁。 4. Nmap NmapNmap是一个免费开源的网络连接端扫描工具，许多系统和网络管理员常用它扫描计算机开发的网络连接端，确定哪些服务运行在哪些连接端、正在运行的是哪种操作系统、正在使用的是哪种类型的防火墙等。另外，也常被用来评估网络系统的安全，可以说是网络管理员必备管理工具之一。 5. Zenmap 最好用的免费网络安全工具之一，通过GUI使所有Nmap(network mapper，用于网络发现和安全审计)功能更易于实现。为初学者设计，同时为Nmap老兵提供高级功能。Zenmap将保存常用的扫描配置文件作为模板，从而方便扫描设置。扫描结果可以通过一个可搜索的数据库保存，以便跨时间对比分析。它还包含一些非常重要的特性，如扫描和检测数据库实例和漏洞。 6. BSQL Hacker BSQL Hacker是由Portcullis实验室开发的一个SQL自动注入工具(支持SQL盲注)，其设计的目的是希望能对任何的数据库进行SQL溢出注入。BSQL Hacker的适用群体是那些对注入有经验的使用者和那些想进行自动SQL注入的人群。BSQL Hacker可自动对Oracle和MySQL数据库进行攻击，并自动提取数据库的数据和架构。 7. SQLRECON SQLRECON是一个数据库发现工具，执行网络主动和被动扫描来识别SQL Server实例。由于个人防火墙的扩散，不一致的网络库配置以及多实例支持，SQL Server安装开始变得越来越难发现、评估和维护。SQLRecon旨在解决这一问题，通过将所有已知的SQL Server/MSDE发现方式融入一个单一的工具，来查明你从不知晓的存在你的网络中的服务器，由此你可以给予他们适当的保护。 8. Oracle审计工具 Oracle 审计工具是一个工具包，可以用来审计Oracle数据库服务器的安全性。这个开源的工具包包括口令攻击工具、命令行查询工具以及TNS-listener查询工具，来检测Oracle数据库的配置安全问题。此外，该工具是基于Java并在Windows 和 Linux系统中测试的。 9. OScanner OScanner 是基于Java开发的一个Oracle评估框架。它有一个基于插件的架构并附带几个插件，目前可以实现： Sid枚举; 密码测试(常见&字典); 枚举Oracle版本; 枚举账号权限; 枚举账号哈希; 枚举审计信息; 枚举密码策略; 枚举数据库链接; 10. DB Defence DB Defence是一个操作简单、高效实惠的加密安全解决方案，它允许数据库管理员和开发人员完全加密数据库。DB Defence从未经授权地访问、修改以及分发等方面保护数据库，它提供一系列强大的数据库安全特性，比如强大的加密手段、从SQL分析器中保护SQL等。 数据库是任何组织最重要的组成部分，所以有必要不惜任何代价的进行保护。一旦攻击者可以访问数据库，他们就破坏它并扰乱整个组织的正常运作。然而，我们可以运用上述安全工具测试和保护我们的数据库，此外，当然市场上还有很多其他数据库安全工具，但是上述工具均为行业内经验丰富的专业人员推荐，所以希望此文可以在您保护数据库的过程中祝您一臂之力。 作者：IDCbest 来源：51CTO
2017-07-31
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Gartner云端盘点，浅谈2017IaaS魔力象限

IaaS市场发展迅速，2016年，其市场规模增长一度达到38.4%以上，各式厂商服务应运而生。近日，著名研究机构Gartner针对IaaS全球厂商进行了详细的分析调查，公布了2017年的Gartner IaaS(基础服务即服务)领域的魔力象限排行，为我们呈现一份IaaS市场的英雄排名帖。在此次的排行中，有14家顶级企业入选，AWS再次夺得头筹，微软、谷歌紧随其后，阿里云更是以黑马之姿强势入榜。 期间，可以看到亚马逊网络服务和微软处于魔力象限领导者(Leaders)区域，具有较强的前瞻性和执行力。而AWS相较于微软而言，具有更优的执行能力，在前瞻性方面也稍稍领先于微软。其后的谷歌和阿里云、IBM、甲骨文等企业则是处于魔力象限远见者(Visionaries)区域，具有较佳的远见性，但是执行能力却有所欠缺，其余的8家企业则都处在魔力象限特定领域者区域。 无往不胜的AWS 相信对于IaaS领域而言，AWS定然不会陌生，作为商业云计算名义上的拓荒者，其市场范围的强大无异于是AWS占领此次榜首的重要因素。由于早早的进军商业云计算的市场，AWS拥有了以EC2和S3形成的一系列生态圈和开发者。据悉，AWS目前已经为全球190个国家和地区的成千上万家企业提供了支持，完全可以称得上云计算领域的大佬。其次，由于亚马逊善于关注用户体验和考虑用户需求，并对产品功能进行相应的迭代更新。其宣传推广活动也层出不穷，品牌知名度尤为响亮。进而使得客户体验增强，客户数量有了质的飞跃。作为为数不多的每个季度都发布财报的巨头而言，AWS拥有大量的市场和运营空间，这无疑是为它在IaaS领域中拔得头筹奠定了基础。就像亚马逊CFO莱恩奥·萨维斯基(Brain Olsavsky )所说的”AWS之所常胜不败，在于拥有一流的创新速度、功能深度和生态系统宽度”，一系列的因素成为了AWS稳居第一的决定性条件。 割据一方的微软 而对于屈居第二的微软Azure而言，其服务对象相对比较广泛，能够处理多种工作负载。而且，Azure在市场中具有几点显著的优势，首先是具有企业级的品质，从数据中心建设，全球光纤网络到虚拟化技术到操作系统最后是运行云服务的各项基础软件都是微软自主研发的成熟产品，都具有超强的稳定性和可靠性，当然，安全性也毋庸置疑。其次，Azure还能够和微软固有的产品线无线整合，几乎所有的微软产品线都能和云沾边，都能和Azure实现整合，伴随着微软的各项产品在市场的占据，Azure讨巧的分得了大部分用户群，实现用户的轻松迁移，并逐渐拥有了一套完整的云生态体系。最后，Gartner表明，Azure在服务体验、支持、说明文档和培训方面还拥有较大的提升空间。 稳步前进的Goggle 就谷歌云平台而言，它与前两名相差甚远，诚然，谷歌云在某些技术上拥有明显优势(如分布式计算和分布式存储等)，但其在商业云计算里却一直处于较为弱势的状态。Gartner表示，谷歌对于云原生公司而言是个不错的选择，但对于企业来说，这是作为一家次要的提供商，是继AWS之外的另一种选择。对此，谷歌一直致力于改变当前现状，突破自身限制。 强势入榜的阿里云 相对于以上的老面孔，阿里云是首次进入公共云行业报告，就国际市场而言，阿里云还算较为陌生。从报告中分析得出，阿里云执行能力领先于IBM和甲骨文，但从前瞻性来说，却落后于这两家公司。此次阿里云能够跻身IaaS领域的佼佼者行业，得益于其本土市场的广阔，就目前的中国国情来看，阿里云成功占据大部分市场，但其相关产品功能尚不完善，和其他大型供应商相比，特色不够明显，相信随着阿里云的进一步战略发布，作为中国云市场主力军的阿里云，会具有巨大的潜力。 今年的IaaS魔力象限排行就这样落下帷幕，随着IaaS市场的不断扩展，相信会有更多企业的涉及于此。另外，资深厂商也在不停的进行革新换代，力求突破自身限制，实现战略转型。IaaS市场风云变幻，明年的排行是否如旧，还是会彻底洗牌，这些都值得我们期待。 本文转自d1net（原创）
2017-07-03
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十大物联网应用领域盘点

物联网经过多年的发展已经初具规模，现在物联网需要跨过炒作阶段，去开拓更多实际的应用。近期，我们针对全球物联网的实际应用项目做了一次调查，以了解物联网的应用现状。 为了努力完善一个更加庞大的物联网生态系统，获取更多的信息，我们搜索了数以千计的网站信息，并且挑选出了640个有实际应用的企业级物联网项目。(注：这些项目筛除了包括可穿戴产品在内的所有物联网消费类项目) 然后，我们花时间收集整理了所有关于这些物联网项目的信息，经过分析后，我们发现，有大量的信息隐藏在这些数据当中，很多结果也出乎我们的意料。 十大物联网应用领域如下图列表： 工业物联网的连接项目 我们发现在这些物联网项目中应用于工业领域的数量最多达到了141个，其次是智慧城市领域的项目，数量为128个，接下来便是能源物联网领域的项目。 从地域分布来看，美洲地区占总项目的比例最多，为44%，欧洲则以34%的占比紧随其后。可以看到，物联网应用项目在不同应用领域与地域的分布差异性很大。比如说美洲地区尤其是北美地区是医疗健康与智能零售项目最集中的地方，占所有医疗健康与智能零售项目的比例为61%与52%。而大多数的智能城市项目是位于欧洲，所占比例为47%。亚洲与太平洋地区则是智能能源项目最集中的地区，占比为25%。 1、工业应用领域：集中在石油天然气与工厂环境 工业领域是目前物联网项目最多的应用领域，因为工业领域所涵盖的能够联网的事物最为丰富，比如说印刷设备，车间机械、起重机或整个矿井与厂房。其中应用最广泛的一个垂直领域便是石油和天然气行业。因为物联网技术的远程监控和优化重资产的能力使得很多的石油天然气项目的实施与运行得到了技术与效益方面的支持。 其中的一个例子便是在卡塔尔Ras Laffan市的RasGas液化天然气设备监控项目。在该项目中，使用了工业物联网技术对液化天然气的设备进行预测性维修与资产的管理，以保障整个项目更好的运行。 生产车间则是工业物联网另一个重要的应用领域。例如，德国食品生产商Seeberge使用了物联网技术便能够清楚的知道某个商品在生产过程中任何阶段的数据信息，以达到对食品的可追溯性与保障质量安全的目的。 2、智慧城市：交通管理和公用事业推动智慧城市的发展 在我们的调研中，有20%的物联网识别项目是智慧城市相关的项目。最重要的是，有数据显示智慧城市项目的数量正在以一个强劲的趋势增长，最近，数以百计的智慧城市项目由世界各国的政府在推动，著名的例子包括巴塞罗那和伦敦。 最受欢迎的智慧城市应用便是交通管理，比如英特尔与西门子在柏林的智能停车解决方案给当地的交通管理带来了很大的便利。除了交通管理，公共资产的管理也有很广泛的应用，比如说都柏林的智能垃圾箱项目。 智慧城市项目的另一个重要应用领域便是城市安全，在欧洲，一个著名的物联网安全监测项目就是荷兰埃因霍温市的CityPulse项目，在这个项目中，通过物联网技术将监测到的城市噪音、亮度等物理信息并且与社会媒体公布的管理信息相匹配，以便对整个城市做出统一的管理，比如说可以自动的调节城市街道的照明等等。 3、智慧能源：美洲地区表现强劲 无论是南美洲还北美洲似乎都很青睐智慧能源的项目，在这次的统计中，有将近一半的智慧能源项目集中在美洲地区，大部分的智慧能源项目可归纳为智能电网项目。比如说美国柯林斯堡的智能电网计划。另一个典型的案例就是位于韩国济州岛的智能电网示范项目，在这个项目中，包括分布式可再生能源发电和先进的计量基础设施都大规模的使用了物联网技术，一般来说，这些项目主要目的是增加电力系统的效率和可靠性，但是在阿根廷的图库曼省所展示的一个智慧能源项目中，物联网技术也可以用来避免能源盗窃的现象。 4、车联网：M2M技术最大的应用市场 车联网市场是一个比较成熟的物联网应用领域，在车联网领域，M2M的物联网连接方式已经运作了很长一段时间。在我们调查中发现，大多数的车联网项目关注的是汽车诊断和监测方向。三分之二的项目可以归纳为车队管理方案，比如说西班牙电信所推出的ISS车队管理解决方案。 此外，有许多的汽车保险项目也是基于车联网技术，比如说Unipol Sai推出的黑盒子解决方案，便是为了在汽车出现事故后更方便进行理赔保险， 其他值得注意的发现 LPWAN在物联网项目中仍扮演一个次要角色 尽管目前LPWAN还在不断的炒作，但是，目前只有不到10%的设备采用这种通信技术进行连接。其中，59%的LPWAN项目是应用在智慧城市领域，例如Gorizont-Telecom′s在明斯克推出的智能停车解决方案就是采用的LPWAN技术。 智慧能源与智能供应链的成本节约潜力巨大 对于大多数企业而言，推进物联网项目的主要价值驱动力是节约成本与提升效率，尤其是对于智慧能源领域，在这次调查中，有84%的智慧能源项目的主要目的就是降低成本。此外，智能供应链项目的这一比例也达到了61%，一个很典型的案例就是 Kore Telematic的冷链监控解决方案 物联网企业的数量仍然有限，但上升势头明显 当然，我们这次所搜集的640个物联网项目肯定是不完整的，但是，全球公布的物联网项目总数依然是有限的。我们预计企业级物联网项目的总数在7000 - 10000的范围，虽然企业级物联网项目的增长势头强劲，但出，目前人们对物联网的期望还是过高，物联网的整体规模可能是低于大多数人预料。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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国内十大上市移动医疗企业盘点

作为医疗改革的重要突破口，我国智慧医疗的发展已经渐行渐近，上海、杭州等地的智慧医疗走在全国前列。随着多项医卫信息化政策的密集出台以及医改的不断深入，人们惊喜地发现，无论是传统的医疗管理理念亦或是传统的就医模式正在或将要发生深刻变革，智慧医疗被视为是实现我国医疗行业战略性转变的重要手段。 在当前新医改与互联网+的强势推动下，智慧医疗的市场空间正在全面打开，医疗行业也被视为是2015年的最大风口。在工业和信息化部、中央网信办信息化发展局、国家信息中心相关单位的指导下，由中央网信办信息化发展局主管的《智慧城市》杂志联合智慧城市头条网依据强大的企业信息数据库和市场调研资源，继推出“2015中国十大智慧交通企业综合竞争力排行榜”原则基础上，再次重磅推出“2015中国十大智慧医疗企业综合竞争力排行榜”，为各界对智慧医疗行业分析和判断提供详实的数据参考。 为了更好地呈现榜单的真实性及参考价值，杂志社根据过去一年智慧医疗行业的发展现状及竞争格局，首先初步筛选一批智慧医疗相关企业，随后再结合专家组的分析和评估，并分别从运营能力、解决方案、市场战略、创新能力、重点案例等几大类别进行综合打分，最终评比出“2015中国十大智慧医疗企业”。其中，东软集团综合竞争力指数为9.64，位居第一;万达信息竞争力指数为9.62，位居第二;卫宁软件综合竞争力指数为9.60，位居第三。具体评估结果分析如下： ◆东软集团 目前集团的医疗业务主要有四块，医疗信息化、医疗器械、健康管理、医保控费。其中，医疗信息化是公司的传统优势领域，合作医院已基本覆盖全国。特别是健康管理与医疗器械、医疗信息化有协同效应，公司通过医疗设备和医疗信息化采集的数据建立健康管理服务中心，与医院合作开展健康管理平台建设方面有优势。公司已获得计算机信息系统集成特一级资质。 面向未来，东软集团旗下东软医疗将继续与中国及全球知名的基础研究机构、医疗机构，构建产、学、研、医产业联盟，快速提升产品创新能力，同时启动“云”战略，构建以云平台架构为依托的服务业务模式，致力于成为全球领先的医疗设备产品与服务供应商。 ◆万达信息 公司当前在全国范围内的区域卫生信息化市场占有率约50%，业务所涵盖的区域卫生平台、区域诊疗中心、区域心电信息系统、区域病理信息系统、远程医疗服务平台以及为社区和个人所提供的远程健康监护与管理平台总共为超过3.6亿人建立了电子健康档案。 目前，公司已完成了大卫生、大健康的战略布局，医卫产业链不仅包括医疗、医保、医药等服务政府、机构的平台;同时还涵盖了移动医疗、食药健康等惠及民生的创新产品及举措。至此，万达信息已经完成了全国首创的提供医疗卫生闭环服务，实现全过程健康管理。 ◆卫宁软件 卫宁软件一直是国内医疗信息化领域的领先企业，专注于医疗信息化建设。目前，公司正以医院信息系统和医保控费系统为依托，积极与保险、药品、健康服务等专业机构开展合作，重点布局就医云、健康云、药品福利和保险风控云、云医院等新体系，从而形成医疗新生态圈与医疗服务新模式，与产业链相关方真正实现的“三医联动”。目前，公司已获得计算机信息系统集成企业三级资质。 今年4月底，公司与吉林省卫生信息学会日前签署了《关于吉林省智慧医疗的战略合作协议》，双方就共同建设和运营吉林省智慧医疗服务结成长期全面的战略合作关系。与地方签署智慧医疗合作使得公司的云医院模式渐成规模。此外，该公司还与邵逸夫医院、江干区卫生局签署《基于云医院平台的健康服务合作框架》，三方合力打造的信息平台，实现对患者提供便捷就诊，对医院提供跨地域协同服务，实现各级医疗卫生机构有效接入。据悉，作为云医院模式的具体落地，该模式有望在全国范围内推广。 ◆银江股份 银江股份作为中国领先的智慧医疗系统解决方案提供商，长期致力于为医疗行业用户提供以物联网应用为基础的医疗信息化和智能化建设服务。公司已形成了数字医院、区域医疗、公共卫生、移动医疗和医疗物联网等五大领域核心产品和解决方案。截至目前，公司智慧医疗技术已在包括350余家三甲医院在内的1500余家医院得到了广泛的应用和认可，为医疗行业客户提供了最先进的信息化产品和服务，引领智慧医疗未来。如今，公司已获得计算机信息系统集成一级资质。 近年来，随着移动互联网的强势发展，该公司加速布局移动医疗市场，以智慧城市总包为导入，占位城市所覆盖区域及居民的入口，以养老社区、社区医院为中心，搭建老年人安防监测平台、慢病监测数据平台助力养老和医疗020的闭环，依据平台占位优势布局健康养老、慢病健康管理，并且率先在国内推出“健康宝”、“养老宝”APP及可穿戴设备等多款移动互联网、智慧物联网产品，尤其是研发出的中国首台“健康监测流动车”、“智能养老床”等重点产品已受到市场强烈关注。 ◆东华软件 东华软件在不断扩大全国大型医院和医疗管理机构的用户数量，推动智慧医疗业务逐步落地，积极参与搭建全国智慧医疗的支撑平台，相继签署桂林市智慧医疗建设项目、呼和浩特市智慧医疗合作框架协议、国家卫计委统计信息中心国家健康卡管理平台等项目。目前，公司已获得计算机信息系统集成一级资质。 与此同时，公司也开始布局互联网医疗领域，相继推出免费版云诊所系统、与医院内部临床数据管理融为一体的健康乐随访系统，目前北京协和医院数字化医院已整体验收成功，并与几十余家大中医院达成互联网医疗战略运营协议。2014年度医疗卫生事业部紧密结合国家医药卫生改革政策，在医院信息化、互联网医疗和区域卫生信息化等多个方向推进新产品研发工作，推出了多项具有自主知识产权的产品。 ◆创业软件 创业软件拥有八大系列100多个自主研发产品，营销网络遍及全国20多个省、自治区、直辖市，先后承担了国家电子发展基金项目、国家高新技术产业化项目、国家火炬计划项目、国家创新基金项目等40多项国家、省、市级重大技术研发项目，是目前中国最具竞争力的医疗卫生行业信息化建设全面解决方案提供商和服务商。 公司在“创造数字医卫、服务健康事业”的理念下，秉承专业化、产业化的发展思路，以医疗卫生行业的信息化建设为己任，立志成为中国最大最强最优的软件企业。 ◆天健科技 天健科技集团是中国大陆最早从事医疗信息系统开发研制的专业化企业之一，为数字化医院建设和区域医疗卫生信息化建设提供软件产品、系统整合和运营服务，业务及服务已经覆盖全国各个地区。 20余年来，天健密切关注国际医疗信息发展的最新动态，始终掌握核心技术，注重自主知识产权产品的开发研制，目前，公司的体检信息系统、病理信息系统、手术麻醉/重症监护信息系统、成本核算信息系统、Medvision医学影像工作站等系列产品架构的数字化医院建设全面解决方案已应用于全国1000余家医院。 天健区域卫生信息管理体系相关产品已成功应用于全国多个区域卫生信息化建设项目。 ◆用友医疗 用友医疗致力于为城市卫生信息、医疗机构、个人健康管理提供专业、标准、融合的产品与服务，成就最专业的医疗卫生软件与服务提供商。 在云计算、大数据、移动互联网等信息技术环境下，用友发布全新的用友云平台，基于医疗卫生领域最佳实践技术与应用UAP-H平台，国际、国内信息标准，构建完整的数字化医疗卫生信息产业生态链。用友医疗推出城市级区域卫生信息化解决方案、新一代医院一体化信息系统(H+)解决方案、医院一体化HRP整体运营管理解决方案、基层医疗卫生信息化解决方案。目前已经与全国十多个省级、地市级城市达成“健康城市”战略合作协议;为超过8000家以上医疗机构提供数字化医院建设服务，创造用户和社会的价值。 ◆华海医信 华海医信专业致力于医疗数字化、信息化技术开发与服务，先后为首都医科大学北京同仁医院、西安第四军医大学西京医院、解放军上海455医院、广东省中医院、暨南大学广州华侨医院、重庆第三军医大学大坪医院、辽宁医学院附属第一医院、陕西省人民医院、河南省人民医院、喀什地区第一人民医院、广西柳州市人民医院、云南省肿瘤医院等数千家医院提供了临床信息化建设服务。目前，公司已获得计算机信息系统集成企业资质证书。 同时，公司自主研发的PACS(医学影像存档和通讯系统)、超声影像信息化系统、内窥镜影像信息化系统、病理影像信息化系统等产品在国内处于领先水平;新产品电子病历和心电系统已经开始进入市场应用，并深得用户认可。 ◆方正国际 方正国际作为中国首家医疗信息系统解决方案提供商，历经近20年发展，在自主创新的基础上，成功研发了HIS医院信息系统、CIS临床管理信息系统、NIS临床护理信息系统、EMR电子病历信息系统、RIS放射信息系统、PACS医学影像系统、医院经营管理系统、决策支持系统、健康体检系统、区域协同医疗、信息交换集成平台等核心系统。 作为国内领先的数字化医院及区域卫生信息化解决方案提供商与服务商，方正国际已经为100余家大型三甲医院及众多医疗卫生机构提供了全方位的IT整体解决方案及服务。 无论是始终专注于智慧医疗领域的东软集团、银江股份，还是从医疗软件、医疗器械转身智能医疗服务公司中万达信息、卫宁软件，在“互联网+”飓风狂袭的推动下，智慧医疗也已经成为多方力量争夺的“战利品”，竞争相当的激烈。2014年以来，苹果、谷歌、三星分别推出了各自的智能健康平台，国内BAT三巨头也疯狂角逐互联网医疗市场。从百度健康云、腾讯的丁香园微信医疗到阿里的“未来医院”，三家都希望争食甚至引领这个万亿大市场的互联网变革。 不可否认，智慧医疗的市场前景十分诱人，据有关数据显示，2014年医卫行业的信息化投入规模达到275.1亿元，比2013年增长22.5%，呈现高速增长的态势。有分析认为，未来5年我国智慧医疗市场有望迎来爆发式增长。 伴随着移动互联、物联网、大数据技术的深入发展与应用，医疗正在加速借助互联网走向真正的智能化，而接下来，一些企业将积极推动与电视、网络、电信运营商的合作，利用云计算技术，研发、搭建全国统一的电子医疗平台，将包括个人病史、疫苗预防、基因情况等方方面面的个人健康信息纳入其中，并实现健康信息在各个医院之间的共通共享，从而构建从医疗机构到社区、再到家庭的全方位健康管理网络。除此之外，移动医疗、个人保健、远程监护等新兴医疗照护需求正在迅速膨胀。未来智慧医疗行业的商战“硝烟”将更加激烈，逆水行舟，不进则退，唯有求新求变，才有希望通达。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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盘点：物联网产业的六大特征

这一次来真的!犹记得2002年左右，我们一群同事，到CMU大学取经，学了一套叫做普及运算的架构回来。当时一个简单的案例是室内定位，例如在一个大型办公室园区，你的合作团队成员在哪边，设备仪器在哪边，是不是有人在使用，其他各式各样的资源的使用情况等，都可以随时在自己的计算机一目了然。 那时候有一次演讲，我随口说了一个牙刷的情境，早晨你起来要刷牙时，牙刷会讲一个笑话给你听，让你刷得特别开心。后来又弄一个魔镜的专利，约会前只要看着魔镜，可以看到各式化妆手法后的脸孔和衣着。 过几个月后，我又提了一个计划，叫做无所不在的影像，就是每个重要地点广设无线摄影机，然后有个中央控制的机制，需用到的人可以去查询，所以我们就可以随时看到北海岸的风浪、看到东北角的日出、看到山上的樱花、2环路的车阵。 那一段时间，很多的想法蜂拥而至，但并不受到太多关注，产业大部分都在为智能手机的大市场而做准备。离开那个工作前，我们实作了 Zigbee 完整通讯协议的程序代码，称整个应用叫做无所不在的感测控制系统。 这意思跟更早之前，刚开始个人计算机比较普遍的年代一样，有人开始幻想计算机会统治世界，控制机器人来管理交通、生产、秩序等。有人幻想家里冰箱、电视、洗衣机、门窗等，都可以通过计算机控制，自动服务它们的主人。 直到Internet 互联网出现，大家又开始幻想一次;移动网络出现又再度幻想一次;然后云端运算和社群网络普及后，继续幻想;但这一次，可能是来真的了 !! 因为： ▲网络基础建设趋于完善 ▲Open Data 广度增加 ▲半导体技术让指令周期大增、功耗和芯片微小化 ▲微机电技术促使各类传感器普及，准确度也提升 ▲智能手机普及 这一切都推动人类的世界往新的科技疆域前进，那就是所谓的物联网(Internet of Things， IOT)，而要看清物联网的本质，应逃不出以下6点特征。 估算与资料融合 今天，有很多APP可以让我们随时随地看到城市里的交通状态，上班族除了固定上班路线外，早上起床手机打开看一下路况，自己也就能决定今天要搭什么交通工具、什么时间出发可以准时上班。 对APP开发者而言，他们就是通过地图厂商大数据系统，提供 Web API，通过这组API，我们可以查询到路况、公交车、停车位和共享单车…等实时信息，其中公交车动态信息就包含路线、去返程、预估抵达时间，每三十秒更新一次。对应的程序可以判断数据后，套在地图上，或是以简单的视觉呈现在用户接口上。 如果是把这个功能放在家里的闹钟里，也许可以自动微调整闹钟时间，例如今天路况特别多，“估算” 车程耗时长，那闹钟就提前十分钟响，闹铃音乐拨放后，语音合成讲一下路况信息。那主人就可以很清楚了解状况。 那么交通信息怎么自动上传到公开数据平台呢? 如果几年前的话，也许需要派驻人员在路边属车流量，定期回报。而现在有太多方法可以 “估算” 了，例如： 微波雷达车辆侦测器，架设在路口制高点，可以同时监控各个方位的车流方向和数量。 感应线圈，埋在马路上，线圈通电基本上有一个电感量，汽车通过时，电感值产生变化，即可判断车流量，那如果埋两个连续的线圈，就可以估计车速。 影像监视，在马路架设摄影机，借助计算机视觉，识别车辆数目与移动方向和速度。 高速公路上的ETC，用RFID的方式识别汽车经过量，两个ETC判读点之间可以很准确算出特定汽车的平均速度。 GPS追踪，公交车上架设GPS，通过3G网络定期回报坐标，后台即可算出其速度，再估算路况。 民众的智能手机，回报GPS方位到Google Map，后台可以估算整体路况，并在Google Map上显现。 这边出现很多 “估算“字眼 ，英文叫 Estimation，因为每一种传感器，都会有误差，通常没办法达到百分之一百的准确度，所以只能估算。要达到很准确的估算其实是不容易的，这中间需要有传感器的数学模型、算法推导、与实际修正等数据融合技术，没有沟通的话很容易造成使用者的误解。 政府开放资料打开无穷可能 1990年代初期，美国国防部的DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency) 开始资助 UCLA 一项名为 Smartdust 的研究计划。这项计划就是在开发无线感测网络的相关技术，包括为小型传感器、MEMS技术、低功率无线网络技术、Mesh网络、TinyOS，与传感器融合与整合，和信息描述与整合技术等。 在军事上面的应用，若军队要去登陆一个区域，先由飞机从高空撒下一批微型传感器，这些传感器到了地面，开始侦测地形地物、并且互相链接成一个 Mesh网络。我方地面人员或是侦察机一接近，即可收到整片网络收集到的信息。这种微形传感器也许可以做到一个一块钱，那撒下一万个，也许就可以覆盖 3-5平方公里的区域。 这种概念就是物联网IOT，如果我们把这种无线感测网络的概念，放在国土监控应用上，那么民众就可以随时查看地理信息，而且是实时的。今天突然地震，我们刚好在看房子，就可以打开手机APP看一下，到底这种地震对我们正在看的地点影响多大，同时可以查看看这个地点的土地量测探勘结果，是不是断层带、顺向坡之类的，以免踩到地雷。 同样的物联网 IOT概念，应用到天气观测，中央气象台提供的开放资料平台，通过 web API 可以让我们查到天气预报、地震海啸等。也可以应用在全球，比我们早开放的有美国政府的Open Data (data.gov)、英国政府的 data.gov.uk 等，有需要的话，用一下搜索引擎应该可以找得到你要的数据服务。 3.物联网IOT成功关键：完整反馈控制系统 个人健康相关的应用也随着智能手机的普及而兴起，其中低功率蓝牙的成熟化也许是一个引爆点。平常休息测量一下心跳，运动中量测心跳、运动后量测心跳，整个过程以运动生理学的论点，至少可以让我们可以知道自己的运动强度，避免运动时进入无氧区而缺氧导致晕眩甚至休克。 运动时心跳量测的方式，过去比较准确的是带着心跳带，通常待在胸围下方，心跳带侦测心脏跳动产生的电压差，来计算每分钟的心跳频率。在户外运动应用，通常使用ANT+的无线通信规格，一年下来心跳带只需更换一次硬币大小的水银电池。动态数据则传输到支持ANT+的手表或自行车表，这些表通常具有GPS功能，通过记录运动轨迹、高度变化心跳，计算机就可以计算分析运动速度、消耗热量、运动强度等信息。 一般智能手机大部分不支持ANT+，而是支持蓝牙通讯，也因此具备蓝牙的心跳带、手表、各类传感器就渐渐蓬勃发展。搭配上智能手机的好处是，今天我们在运动时，资料可以通过 4G 同步实时传输分享到亲友端，当我们参加自行车赛时，亲友就在网络的另一端看到赛事情况，知道你在哪一段路上、车速多少、转速多少、心跳多快等。如果你有教练的话，这学习效率就会变得很高。 同样的概念，就有睡眠观测、血压量测、血糖测量、体酯体重、体温等各式的生理信息，搭配医疗健康服务，家庭医师就可以很了解。而长期下来的资料累积，储存在服务端或云端，则可以分析出区域健康信息，这收集到的数据集合也就属于俗称 Big Data 的一种。 不管个人健康物联网如何收集数据、过滤数据，这些数据都会牵扯到各个专业领域的分析辅助与服务，有了智能手表基础数据之后，是不是得要有一个反馈修正，才会达到真正的效益呢? 这个反馈修正可能是医师给的药方、慢跑教练给的课程、建议的新跑步鞋、亦或是健康管理师建议换的新床垫。也就是说，物联网IOT 的成功必须是一个完整的反馈控制系统。 话说最近的穿戴式设备还是很乌龙，譬如晚上睡觉时，智能手表在观察睡眠，手机放客厅收到一些讯息，手表就震得不停;主人在熟睡，手表快没电了也在那边震得不停，本来睡眠质量95%，被这样两三震隔天一看，变成70%，过两天就想把这玩意给丢掉，也不要拍卖以免害到别人。 提升使用者体验 穿戴式设备过去用在特种部队和工业上，在一般生活上毕竟还是刚开始，健康监控设备除非很必要不然其实很少人会喜欢整天戴在身上。例如说： 心跳血压类的，大家想想哪一种人需要整天戴在身上?嗯，没错，就是快要挂掉的人。 体温计，谁最好整天带着?对，就是想要生Baby的女性，需要完整准确的基础体温预测排卵期。 在房屋里面安装一些侦测器，身上带着跌倒侦测的，哪种人需要?你应该猜到了，独居老人。 谷歌眼镜呢?工程师、科学家、还有那些欠扁的人吗?新闻说有人带谷歌眼镜进夜店，被揍出来。 GoPro 穿戴式摄影机?也许要自己录教学影片的蛮适合的，因为自己一个人两只手，其实很有限，用第一人角度自动拍摄，不亏是一个好方法。 智能手表?… 手机放包包的人也许很需要，比较不会漏接电话，另外一种可能是不嫌充电很烦的人吧! 穿戴式设备链接到智能手机，在连结到云端与服务反馈，可以变成一个反馈系统，现在很发散，但也许过几年后，会收敛到一个很有用能满足特定族群的功能。但这都需要反反复覆的探讨使用者的经验反馈，然后反复修正改良，就像艺术雕刻一样，切了雏型反复从不同角度观察体会，同时精雕细琢才能成就完美作品。这种以设计思考方法所开发出的产品系统，才有机会大幅改善人们生活或是创造出跳耀式的利润。 导入设计思考，从人本出发 看到这里搞不清楚物联网 IOT 是什么东西也是正常的，太多样性的应用、太多技术选择、与太多数据。应用领域上通天文宇宙探索，下达地理人文;太多技术，半导体、系统、软硬件、感测与机电系统;太多资料，手机连网也属于物联网的一类，光目前每年销售十亿来只的智能手机，每台每天多来一次网页搜寻就有十亿笔数据。以布置交通流量感测为例，一个路段车流量一天如果是一百万，那一个城市累积一个月的资料也是很可观。 这里我只能说物联网IOT 没有特定技术，也没有特定解决方案。例如智能电表节能应用，电表通过联网与管理系统间通讯，到底是要用 PLC、Zigbee、WiFi 或是 4G 得因地制宜。就像节能厂房里面的照明设备一样，让每座照明灯都联网，让后端可以有系统化的做节能控制，也是有不同的组合。 进入物联网IOT时代兴盛期，没办法眷恋单一技术组合，科技人必须跳出传统思维，广从生活体验、观察、发掘问题、研究、雏形、持续验证与修改。就如采用 IDEO 的 Design Thinking Methodology 解决问题一样，一招解万难，同时考虑到使用者的利益与满意度、技术可行性、和商业价值。 举ETC例子来说，要解决的是收费问题，虽然后面可能隐藏着监控的企图，所以政府决定最好的办法就是让汽车联网，当然汽车通过监控感应把位置传送到后端计费，也就是物联网的一种。 生态系统思维的新商业模式 话说回来，如果我们在规划 ETC 的时候，广泛询问用路人的意见，应该会得到一个答案：不要收费最好，而且可以把 ETC 基础建设全部省下来。别开玩笑了，咱们国家没这么富有与慷慨，除非挖到大量石油或黄金，否则使用者付费应该是比较务实点。 牵涉到连网，物联网IOT 有别于过去的单一产品，利润和成本的关系不再是单纯的制造和销售。过去 Sony 做了很多创新的产品，例如过去很成功的随身听和一时领先业界的电子书。 Sony创办人之一的盛田昭夫，在1979年开始主导推出了Wlakman(随身听)，搭配耳机席卷了青少年市场，到了1998年，据统计Walkman在全球销售超过两亿五千万部。过程中一直演进的很顺利，从卡带式、CD、到 MP3、然后融入Xperia Android Phone。 而电子书方面则差强人意，从2006年e-ink 显示技术的 PRS-500开始，陆续演进灰阶度提升、支持触控、轻薄化、支持无线网络、3G、与多种电子书文件格式等，也建了自己的 Reader Store 卖电子书。但 2014年二月，Sony宣布结束美国市场的Reader Store，让消费者转换到 KOBO 。 不管随身听或电子书，在最近一次互联网与物联网的革新过程，相较于 Apple iPod 和 Amazon Kindle ，都可以看到 Sony 这段时期创新脚步的落后。其中一项很重要原因就是商业结构的改变，原本单纯的设计制造与销售，在新的时代里已经加入必要的 “内容服务” ，成本利润的计算与整体服务链的复杂化，也不是单纯地把电子产品做得很漂亮或C/P值很高就可以生存，搭配内容服务的商业模式变成现代消费者认知的完整产品。 过去我们习惯把一个实体产品做好，搭配售后服务也是只有维修这个产品，或提供使用上的咨询服务。现在东西联网了，卖方责任和服务范围都会加大，在设计物联网IOT产品的过程，得把视野拉广。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02

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