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搜索[工单流转]，共10004篇文章

单主机Docker容器VLAN划分

2单主机Docker容器VLAN划分pipework不仅可以使用Linux bridge连接Docker容器，还可以与OpenVswitch结合，实现Docker容器的VLAN划分。

2018-03-03

编译环境是win10，ndk r14，ffmpeg3.0 1. 下载工具包首先自然是下载NDK及FFmpeg并解压，Windows下编译需要下载MinGW 下载完毕后MinGW需要安装，安装好之后是个下载管理器，选择安装选项的时候要选上mingw-developer-toolkit，mingw32-gcc-ada，msys-base三项。 MinGW.png 2. 配置在FFmpeg的目录下新建build_android.sh文件，其配置内容如下：图1.png #!/bin/bash # NDK的路径，根据自己的安装位置进行设置 NDK=D:/java/androidstudio/sdk/ndk-bundle # 编译针对的平台，可以根据自己的需求进行设置 # 这里选择最低支持android-14, arm架构，生成的so库是放在 # libs/armeabi文件夹下的，若针对x86架构，要选择arch-x86 PLATFORM=$NDK/platforms/android-14/arch-arm # 工具链的路径，根据编译的平台不同而不同 # arm-linux-androideabi-4.9与上面设置的PLATFORM对应，4.9为工具的版本号， # 根据自己安装的NDK版本来确定，一般使用最新的版本 TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/windows-x86_64 function build_one { ./configure \ --prefix=$PREFIX \ --target-os=linux \ --cross-prefix=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi- \ --arch=arm \ --sysroot=$PLATFORM \ --extra-cflags="-I$PLATFORM/usr/include" \ --cc=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-gcc \ --nm=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-nm \ --disable-shared \ --enable-runtime-cpudetect \ --enable-gpl \ --enable-small \ --enable-cross-compile \ --disable-debug \ --enable-static \ --disable-doc \ --disable-asm \ --disable-ffmpeg \ --disable-ffplay \ --disable-ffprobe \ --disable-ffserver \ --disable-postproc \ --disable-symver \ --disable-stripping \ $ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG sed -i '' 's/HAVE_LRINT 0/HAVE_LRINT 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_LRINTF 0/HAVE_LRINTF 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_ROUND 0/HAVE_ROUND 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_ROUNDF 0/HAVE_ROUNDF 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_TRUNC 0/HAVE_TRUNC 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_TRUNCF 0/HAVE_TRUNCF 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_CBRT 0/HAVE_CBRT 1/g' config.h sed -i '' 's/HAVE_RINT 0/HAVE_RINT 1/g' config.h make clean make -j4 make install $TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi-ld \ -rpath-link=$PLATFORM/usr/lib \ -L$PLATFORM/usr/lib \ -L$PREFIX/lib \ -soname libffmpeg.so -shared -nostdlib -Bsymbolic --whole-archive --no-undefined -o \ $PREFIX/libffmpeg.so \ libavcodec/libavcodec.a \ libavfilter/libavfilter.a \ libswresample/libswresample.a \ libavformat/libavformat.a \ libavutil/libavutil.a \ libswscale/libswscale.a \ -lc -lm -lz -ldl -llog --dynamic-linker=/system/bin/linker \ $TOOLCHAIN/lib/gcc/arm-linux-androideabi/4.9.x/libgcc.a \ } # arm v7vfp CPU=armv7-a OPTIMIZE_CFLAGS="-mfloat-abi=softfp -mfpu=vfp -marm -march=$CPU " PREFIX=./android/$CPU-vfp ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG= build_one # CPU=armv # PREFIX=$(pwd)/android/$CPU # ADDI_CFLAGS="-marm" # build_one #arm v6 #CPU=armv6 #OPTIMIZE_CFLAGS="-marm -march=$CPU" #PREFIX=./android/$CPU #ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG= #build_one #arm v7vfpv3 # CPU=armv7-a # OPTIMIZE_CFLAGS="-mfloat-abi=softfp -mfpu=vfpv3-d16 -marm -march=$CPU " # PREFIX=./android/$CPU # ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG= # build_one #arm v7n #CPU=armv7-a #OPTIMIZE_CFLAGS="-mfloat-abi=softfp -mfpu=neon -marm -march=$CPU -mtune=cortex-a8" #PREFIX=./android/$CPU #ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG=--enable-neon #build_one #arm v6+vfp #CPU=armv6 #OPTIMIZE_CFLAGS="-DCMP_HAVE_VFP -mfloat-abi=softfp -mfpu=vfp -marm -march=$CPU" #PREFIX=./android/${CPU}_vfp #ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG= #build_one 3. 编译运行C:\MinGW\msys\1.0目录下的msys.bat，cd到ffmpeg目录执行build_android.sh ./build_android.sh 4. 结果等待十几分钟之后，控制台输出如下结果: 结果.png 5. 生成目录在ffmpeg目录下生成android文件夹，android文件夹下生成的是不同CPU对应的包。结果.png 其中，include中是包含的头文件，lib文件夹下是编译生成的静态库，libffmpeg.so是我们想要生成的文件。

2018-01-11

设计模式之——单例模式

单例模式是我们最常提到的设计模式了，也经常被我们认为是最“简单”的，但想要用好、用对单例模式，还是有许多需要注意的地方。

2018-01-02

elk单台环境搭建（1）

一、简介 1、核心组成 ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成； Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用 Kibana是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具。Kibana全部使用HTML语言和Javascript编写的 2、组件作用 Logstash: logstash server端用来搜集日志； Elasticsearch: 存储各类日志； Kibana: web化接口用于查询和可视化日志； 3、ELK工作流程在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，然后通过logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。二、下载所需软件 wgethttp://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u45-b14/jdk-8u45-linux-x64.tar.gz wgethttps://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.2.tar.gz wgethttps://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz wgethttps://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-1.5.4.tar.gz 三、安装步骤 1、首先安装jdk 安装jdk-8u45-linux-x64 root身份登录系统将jdk-8u45-linux-x64.tar.gz拷贝到/opt下面 cd /opt tar zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz 解压后生成的文件名字叫做jdk-8u45 vim /etc/profile 把如下代码放到文件的最后面 export JAVA_HOME=/opt/jdk-8u45 export JAVA_BIN=/opt/jdk-8u45/bin export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH source /etc/profile 2、安装Logstash tar –zxf logstash-1.5.2.tar.gz -C /usr/local/ 安装完成后运行如下命令： /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash agent -f logstash-test1.conf # /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }' Logstash startup completed this is test! 2015-07-15T03:28:56.938Z dell-09 this is test! 我们可以看到，我们输入什么内容logstash按照某种格式输出，其中-e参数参数允许Logstash直接通过命令行接受设置。这点尤其快速的帮助我们反复的测试配置是否正确而不用写配置文件。使用CTRL-C命令可以退出之前运行的Logstash。使用-e参数在命令行中指定配置是很常用的方式，不过如果需要配置更多设置则需要很长的内容。这种情况，我们首先创建一个简单的配置文件，并且指定logstash使用这个配置文件。例如：在logstash安装目录(/usr/local/logstash-1.5.2)下创建一个“基本配置”测试文件logstash-test.conf，文件内容如下： # cat logstash-test.conf input { stdin { } } output { stdout { codec=> rubydebug } } Logstash使用input和output定义收集日志时的输入和输出的相关配置，本例中input定义了一个叫"stdin"的input，output定义一个叫"stdout"的output。无论我们输入什么字符，Logstash都会按照某种格式来返回我们输入的字符，其中output被定义为"stdout"并使用了codec参数来指定logstash输出格式。 3、安装Elasticsearch # tar -zxf elasticsearch-1.6.0.tar.gz -C /usr/local/ 启动Elasticsearch两种方式： # /usr/local/elasticsearch-1.6.0/bin/elasticsearch # nohup /usr/local/elasticsearch-1.6.0/bin/elasticsearch >nohup & 后台启动验证及确认elasticsearch的9200端口已监听，说明elasticsearch已成功运行 [root@dell-09 tmp]# ss -tunpl |grep 9200 tcp LISTEN 0 50 :::9200 :::* users:(("java",16633,99)) 接下来我们在logstash安装目录下创建一个用于测试logstash使用elasticsearch作为logstash的后端的测试文件logstash-test.conf，该文件中定义了stdout和elasticsearch作为output，这样的“多重输出”即保证输出结果显示到屏幕上，同时也输出到elastisearch中。 catlogstash-test-simple.conf input{stdin{}} output{ elasticsearch{host=>"localhost"} stdout{codec=>rubydebug} } /usr/local/logstash-1.5.2/bin/logstash agent -f logstash-test-simple.conf Logstash startup completed es logstash #手动添加 { "message" => "es logstash", "@version" => "1", "@timestamp" => "2016-12-06T01:58:49.672Z", "host" => "dell-09" } 验证使用curl命令发送请求来查看ES是否接收到了数据： curl 'http://localhost:9200/_search?pretty' 如果看到上图内容说明已经可以用Elasticsearch和Logstash来收集日志数据了。 4、安装elasticsearch插件 Elasticsearch-kopf插件可以查询Elasticsearch中的数据，安装elasticsearch-kopf，只要在你安装Elasticsearch的目录中执行以下命令即可： # cd /usr/local/elasticsearch-1.7.2/bin # ./plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf 访问kopf: http://10.193.1.86:9200/_plugin/kopf/#!/nodes 5、安装Kibana # tar -zxf kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 启动kibana # /usr/local/kibana-4.1.1-linux-x64/bin/kibana 使用http://localhost：5601访问Kibana，登录后，首先，配置一个索引，默认，Kibana的数据被指向Elasticsearch，使用默认的logstash-*的索引名称，并且是基于时间的，点击“Create”即可。然后点击discover 如图： note：碎碎念： ①单机的elk到这基本已经完成了，主要部署思路还是在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，然后logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。 ②如果生产服务器过多，有很多日志处理的话建议用zookeeper+kafka+elk …… 本文转自卫庄的痛 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/crfsz/1879858，如需转载请自行联系原作者

2017-11-08

MapReduce初级案例——单表关联

“ 单表关联”这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据，它是对原始数据所包含信息的挖掘。下面进入这个实例。

2017-07-31

ElasticSearch java api -单例模式

//单例模式 private static Settings getSettingInstance(){ if(settings==null){ synchronized (Settings.class

2017-07-25

iOS - OC SingleClass 单例类

前言对于一个单例类，无论初始化单例对象多少次，在程序的整个生命周期内，只会创建一个类的实例对象，而且只要程序不被杀死，该实例对象就不会被释放，并且该对象是全局的，能够被整个系统访问到。

2016-08-17

iOS - Swift SingleClass 单例类

前言单例对象能够被整个程序所操作。对于一个单例类，无论初始化单例对象多少次，也只能有一个单例对象存在，并且该对象是全局的，能够被整个系统访问到。

2016-08-15

文件外发怎么安全：企业数据流转管控的合规实践与风险拆解

上个月，一家中型制造企业的安全负责人老周在群里甩了句话："又丢了一个客户报价单，查了三天监控，最后发现是销售用微信发给朋友帮忙'看看价格合不合理'，朋友转手就发给了竞争对手。"

2026-09-23

工作流引擎：从一条请假流程看审批流转的完整生命周期

自己实现一套审批流引擎，涉及流程定义、节点流转、待办推送、回退转发、会签加签，没有一个月下不来，还容易埋雷。

2026-09-22

"碰一碰"就能续接 AI 对话——鸿蒙独家能力让 WorkBuddy 跨设备无缝流转

摘要：依托鸿蒙系统底层能力，WorkBuddy 上线了碰一碰产物分享功能，用户可连带完整对话上下文一并分享给对方，接收方无需重新描述背景即可续接交流。本文聚焦这一独家功能的用户体验价值与跨设备连续性

2026-07-31

PieCloudDB 3.0 正式发布丨数仓虚拟化技术为数据要素流转注入创新动能

本次大会以「数仓虚拟化流转数据要素」为主题，众多业内资深专家、合作伙伴济济一堂，共同探讨数据要素流转和数字技术创新等热点话题。

2024-03-15

工信部出手整治 APP 乱跳转现象

工业和信息化部信息通信管理局日前组织召开专题会议，指导督促相关互联网平台和智能终端企业，强化 App 信息窗口呈现方式的规范管理，严禁违规呈现信息窗口。随着“618”各类电子商务促销活动不断增多，部分App在开屏和弹出的信息窗口中，采用违规方式诱导用户点击，或通过高灵敏度“摇一摇”等方式误导触发跳转。会议通报了在日常巡查中发现的相关问题线索，要求各相关企业立即开展自查整改，对已上线或即将上线的各类信息窗口样式进行全面审核。此外，会议还要求相关企业建立完善在线巡查机制，及时下线违规信息窗口样式。坚持严守合规边界，完善内部审核和合规管理机制，规范服务行为，优化用户体验，有效杜绝违规行为的发生，切实保护用户合法权益。工业和信息化部信息通信管理局有关负责人说，后续将持续开展常态化检测监测，对发现的违规行为，依法予以约谈、通报、下架App等处置，全力营造放心安全的消费环境。

2026-06-09

工单系统 WGCAT v1.2.7 正式发布

WGCAT是WGCLOUD团队精心开发的一款工单管理系统，设计一如既往的的简单实用，具有部署方便，上手容易，性能优秀，界面友好等特点。

2026-01-12

年度盘点｜深圳工信十件大事

“i深圳”官微发文盘点了 2023 年深圳工信十大事件，具体如下：一、企业创新主体地位不断强化，“深圳制造”爆款迭出企业研发投入达1784.6亿元，约占全社会研发投入比重94.9%，位居全国第一。

2024-01-08

工信部为“新基建”安全加把“锁”

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 8月3日，工业和信息化部发布通知，要求开展2020年网络安全技术应用试点示范工作。按照通知，2020年网络安全技术应用试点示范选取的重点方向有三类，分别是新型信息基础设施安全类、网络安全公共服务类和网络安全“高精尖”技术创新平台类。其中，围绕新型信息基础设施提出了10大领域网络安全重点，比如对于5G网络安全，要求试点示范能重点结合增强移动带宽、低时延高可靠、海量连接三大场景安全需求，针对网络功能虚拟化、网络切片、边缘计算等带来的网络安全需求，在威胁监测、风险识别、安全防御、安全检测、安全恢复、安全模型认证等方面的安全解决方案;对于工业互联网安全，要求试点示范能围绕装备、电子信息、原材料、消费品、石化、能源等重点生产制造领域，结合工业互联网智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等典型应用场景网络安全需求，在网络、平台、工控设备、工业APP、工业数据等方面的安全解决方案。 “工业互联网、车联网、智慧城市等领域都与5G网络息息相关，都要依托5G网络的高速率、广连接和低时延等特点。”北大科技园创新研究院产业研究分析师李朕接受经济日报记者采访时表示，5G网络的重要应用场景之一是物联网，即为万物互联提供支撑。因此，5G网络中连接的设备数量众多，网络架构更加开放，数据泄露以及受黑客攻击的概率更高。由于5G网络是“新基建”的重要基础设施，因而保障网络安全也是5G网络发展过程中的重中之重。在8月3日举行的国内首个“新基建”安全大赛上，中国产业互联网发展联盟秘书长雷晓斌强调，“新基建”下的安全，已经不能用传统的“网络安全”来定义，很多场景都潜藏着安全风险。需要从顶层设计建立相应的安全法规和标准，共同推进“新基建”的安全发展。中国工程院院士邬贺铨也指出，在“新基建”场景下，产业链上下游要注重威胁情况共享，共建数据联盟，既要保障大范围的数据共享，又能保证各自安全。 “数字经济时代来临给网络带来了更加巨大的应用空间，网络安全关乎个人信息安全、设备安全乃至国家安全，对于社会经济发展和国家稳定起到重要作用。对个人用户来说，在使用手机等移动设备时，要学会自我辨别，防止钓鱼软件、电信诈骗等事件的发生;对企业和国家机关、企事业单位来说，要做好设备采购、使用、数据归档、数据留存等方面工作，同时对于敏感信息要采取从严管理、专人管理等制度，防止相关信息暴露于敏感环境。”李朕说。【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！课程地址：https://yqh.aliyun.com/live 立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！【云栖号在线课堂社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间：2020-08-04本文作者：经济日报-中国经济网本文来自：“51CTO”，了解相关信息可以关注“51CTO”

2020-08-03

GreatSQL 动态：新增单主快速模式，单主模式下无需认证数据库，效率更高

GreatSQL动态（2021.9.7）新特性新增单主快速模式，单主模式下无需认证数据库，效率更高新增投票节点，降低MGR部署成本开销 BUG修复解决recovering状态下关闭mgr导致丢数据或者

2021-09-08

【单页应用】一起来单页应用吧，实现简单微博功能！（总结）

前言本来是说周末研究一下单页应用来着，先是想发出来可以监督自己学习下去，结果谁知道这个水很深，我连着就赔了一个周末进去，到尽头还没搞完。。。

2017-12-27

❤️‍🔥FlyFlow: 抢单功能来咯~~~

本周更新：新增：抢单节点新增：标题表单新增：关联流程支持设置流程状态挑选新增：岗位业务数据，支持审批人、抄送人等根据岗位设置审批人和抄送人新增：支持表单复制新增：支持文件表单上传模板优化：

2024-05-23

基于minikube快速搭建单节点环境

一、说明本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境，并在外部访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。

2023-02-20

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。