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Schedulerx2.0分布式执行之——广播执行

1. 简介 广播执行表示一个任务实例会广播到该分组所有worker上执行,当所有机器都执行完成,该实例才算完成。 任意一台worker执行失败,都算该实例失败。 所有worker执行成功,才算该实例成功。 有子任务列表,可以看每台机器的执行详情。 2. 执行方式 执行方式选择广播 3. 任务类型 任务类型可以选择多种,比如脚本,或者java任务。如果选择java,还支持preProcess和postProcess高级特性。 使用java任务需要继承JavaProcessor(1.0.8+版本),接口如下: public ProcessResult process(JobContext context) throws Exception; (必选) public void preProcess(JobContext context); (可选) pub

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基于Rancher 2.2.5的高可用分布式集群环境搭建

说明:本文主要目的是记录在搭建内部学习的整个过程,仅供参考。 因机器准备中,待续... 机器配置及说明机器简单以cloud-node(n)的方式命名,因为该集群环境中会部署rancher,k8s,harbor,helm,heketi,glusterfs等; 并不承担单一角色; 本次安装均用appuser用户进行、该用户拥有sudoer权限。 操作系统: Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 CPU:2C 内存:8G 存储:60G Docker: 18.06.3-ce 机器IP 机器名 角色 附加存储 说明 10.122.6.30 cloud-node1 load balancer(nginx) 500G 此机器部署在DMZ区,用于更新系统 10.122.4.44 cloud-node2 control panel,etcd 500G IDC区,由cloud-node1复制 10.122.4.45 cloud-node3 control panel,etcd 500G IDC区,由cloud-node1复制 10.122.4.46 cloud-node4 control panel,etcd 500G IDC区,由cloud-node1复制 10.122.4.47 cloud-node5 woker 500G IDC区,由cloud-node1复制 10.122.4.48 cloud-node6 woker 500G IDC区,由cloud-node1复制 10.122.4.49 cloud-node7 woker 500G IDC区,由cloud-node1复制 10.122.4.50 cloud-node8 woker 500G IDC区,由cloud-node1复制 Rancher 集群的安装 环境配置 基础环境配置 节点机器配置见上 主机名配置 sudo hostnamectl --static set-hostname cloud-node1 配置cloud-node1至其他节点的免密登陆(在节点cloud-node1) ssh-keygen -t rsa #一路enter,采用默认值 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub appuser@cloud-node2 #yes,输入密码; 其他节点同 Host配置 sudo vi /etc/hosts 10.122.6.30 cloud-node1 10.122.4.44 cloud-node2 10.122.4.45 cloud-node3 10.122.4.46 cloud-node4 10.122.4.47 cloud-node5 10.122.4.48 cloud-node6 10.122.4.49 cloud-node7 10.122.4.50 cloud-node8 关闭selinux【克隆前已完成】sudo sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config 关闭防火墙【克隆前已完成】sudo systemctl stop firewalld.service && systemctl disable firewalld.service 配置主机时间、时区、系统语言【由于是克隆的,本步骤跳过】 Kernel性能调优【克隆前已完成】 sudo cat >> /etc/sysctl.conf<<EOF net.ipv4.ip_forward=1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1=4096 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2=6144 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3=8192 EOF 数值根据实际环境自行配置,最后执行sudo sysctl -p保存配置。 加载内核 sudo cat >modules.sh <<EOF modprobe br_netfilter modprobe ip6_udp_tunnel modprobe ip_set modprobe ip_set_hash_ip modprobe ip_set_hash_net modprobe iptable_filter modprobe iptable_nat modprobe iptable_mangle modprobe iptable_raw modprobe nf_conntrack_netlink modprobe nf_conntrack modprobe nf_conntrack_ipv4 modprobe nf_defrag_ipv4 modprobe nf_nat modprobe nf_nat_ipv4 modprobe nf_nat_masquerade_ipv4 modprobe nfnetlink modprobe udp_tunnel #modprobe VETH #modprobe VXLAN modprobe x_tables modprobe xt_addrtype modprobe xt_conntrack modprobe xt_comment modprobe xt_mark modprobe xt_multiport modprobe xt_nat modprobe xt_recent modprobe xt_set modprobe xt_statistic modprobe xt_tcpudp EOF sudo sh modules.sh Java && Docker 安装【克隆前已完成】 tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz cd jdk1.8.0_221/ sudo mv jdk1.8.0_221/ /opt/ sudo alternatives --install /usr/bin/java java /opt/jdk1.8.0_221/bin/java 3 sudo alternatives --config java (3) java -version sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install -y docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 usermod -aG docker appuser #将appuser添加到组docker systemctl start docker & systemctl enable docker HA 离线安装离线HA安装 负载均衡器配置 在cloud-node1节点上运行 vi nginx.conf worker_processes 4; worker_rlimit_nofile 40000; events { worker_connections 8192; } stream { upstream rancher_servers_http { least_conn; server 10.122.4.44:80 max_fails=3 fail_timeout=5s; server 10.122.4.45:80 max_fails=3 fail_timeout=5s; server 10.122.4.46:80 max_fails=3 fail_timeout=5s; } server { listen 80; proxy_pass rancher_servers_http; } upstream rancher_servers_https { least_conn; server 10.122.4.44:443 max_fails=3 fail_timeout=5s; server 10.122.4.45:443 max_fails=3 fail_timeout=5s; server 10.122.4.46:443 max_fails=3 fail_timeout=5s; } server { listen 443; proxy_pass rancher_servers_https; } } 在自己的虚拟机中下载好nginx:1.14的image,导出后上传到cloud-node1并导入 在虚拟中下载`docker pull nginx:1.14 ` 下载后导出 docker save -o nginx_1.14 nginx:1.14 将文件上传至cloud-node1中,并执行 docker load --input nginx_1.14 docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 -v /home/appuser/installs/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf nginx:1.14 安装准备 RKE安装 创建目录 mkdir -p /opt/rancher/cli && cd /opt/rancher/cli。 下载并发传v0.2.7-rke_linux-amd64至该目录下 mv v0.2.7-rke_linux-amd64 rke chmod +x rke sudo mv rke /opt/rancher/cli echo "export PATH=/opt/rancher/cli:\$PATH" >> /etc/profile source /etc/profile rke --version 创建RKE配置文件vi rancher-cluster.yml 创建K8S集群rke up --config ./rancher-cluster.yml 因ssh免密配置使用的域名,而rancher-cluster.yml使用的是ip无法通过。 故重新执行:ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub appuser@10.122.44 #其他机器同

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spring cloud微服务分布式云架构--hystrix的使用

hystrix主要作用在服务消费者,进行应用的保护,当请求的服务请求超时时,做出相应的处理,避免客户端一直进行请求等待,避免在高并发的情况出现服务器死机(请求过多,内存不足) 接下来的通过一个案例对hystrix的使用进行说明,案例完成的功能: 服务消费者根据Id调用服务提供者的接口,获取User表单的对应的记录,若请求超时则返回id为-1的User记录 一、基于Ribbon <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> <mybatis-spring-boot.version>1.2.0</mybatis-spring-boot.version> <mysql-connector.version>5.1.39</mysql-connector.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> 2、application.yml server: port: 8089 spring: application: name: customer-user eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://user:zj123@localhost:8761/eureka instance: prefer-ip-address: true instance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ipAddress}:${spring.application.instance_id:${server.port}} provider-user: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 3、Controller调用类 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import com.zhuojing.bean.User; @RestController public class UserController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping(value="/simple/{id}",produces=MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE+";charset=utf-8") @HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallback") public User findUserById(@PathVariable Long id){ //服务提供者地址 PROVIDER-USER return this.restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-USER/simple/"+id, User.class); } /** * 断路器模式,当请求的消费者provider-user超时的情况下,就会直接调用此方法,此方法的参数和返回类型必须和findUserById方法一致,请求超时时间为1秒 * @param id * @return */ public User findByIdFallback(Long id){ User user = new User(); user.setId(0L); return user; } } hystrix的默认的超时时间为1秒,若自定hystrix超时时间有一下两种方式 a、@HystrixCommand注解配置 @HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallback",commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000") }) b、在application.yml配置 hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds: 5000 4、启动类 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.ComponentScan; import org.springframework.context.annotation.FilterType; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableCircuitBreaker public class AppCusRibbonPropertiesTest { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(AppCusRibbonPropertiesTest.class, args); } } 二、dashboard的使用 1、pom.xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> 2、application.yml server: port: 8030 3、启动类 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard; @EnableHystrixDashboard @SpringBootApplication public class DashboardApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DashboardApplication.class, args); } } 启动后访问:http:/ /localhost:8030/hystrix 进入首页,在地址栏上输入http:/ /localhost:8089/hystrix.stream(hystrix.stream)进行监控,在使用了hystrix的服务调用后才有数据。 三、Turbine的使用,Turbine是对微服务集群的监听 1、pom.xml <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> </dependency> </dependencies> 2、application.yml server: port: 8031 spring: application: name: microservice-hystrix-turbine eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://user:zj123@localhost:8761/eureka instance: prefer-ip-address: true turbine: aggregator: clusterConfig: default #默认defualt,只有一个服务时候可以写服务名称的大写CUSTOMER-USER appConfig: customer-user clusterNameExpression: "'default'" 3、启动类 import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine; @EnableTurbine @SpringBootApplication public class TurbineApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args); } } hystrix 主页面中将localhost:8031/turbine.stream?cluster=CUSTOMER-USER填入,便可进行数据的图像化。

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分布式架构实战--ActiveMQ的安装与使用(单节点)

具体内容请参考样例代码和视频教程: http://www.roncoo.com/course/view/85d6008fe77c4199b0cdd2885eaeee53 IP:192.168.4.101 环境:CentOS 6.6、JDK7 1、 安装JDK并配置环境变量(略) JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_72 2、 下载Linux版的ActiveMQ(当前最新版apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz) $ wget http://apache.fayea.com/activemq/5.11.1/apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz 3、 解压安装 $ tar -zxvf apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz $ mv apache-activemq-5.11.1 activemq-01 如果启动脚本activemq没有可执行权限,此时则需要授权(此步可选) $ cd /home/wusc/activemq-01/bin/ $ chmod 755 ./activemq 4、 防火墙中打开对应的端口 ActiveMQ需要用到两个端口 一个是消息通讯的端口(默认为61616) 一个是管理控制台端口(默认为8161)可在conf/jetty.xml中修改,如下: <bean id="jettyPort" class="org.apache.activemq.web.WebConsolePort" init-method="start"> <!-- the default port number for the web console --> <property name="host" value="0.0.0.0"/> <property name="port" value="8161"/> </bean> # vi /etc/sysconfig/iptables 添加: -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 61616 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 8161 -j ACCEPT 重启防火墙: # service iptables restart 5、 启动 $ cd /home/wusc/activemq-01/bin $ ./activemq start 6、 打开管理界面:http://192.168.4.101:8161 默认用户名和密码为:admin/admin 登录后进入 7、 安全配置(消息安全) ActiveMQ如果不加入安全机制的话,任何人只要知道消息服务的具体地址(包括ip,端口,消息地址[队列或者主题地址],),都可以肆无忌惮的发送、接收消息。关于ActiveMQ安装配置http://activemq.apache.org/security.html ActiveMQ的消息安全配置策略有多种,我们以简单授权配置为例: 在conf/activemq.xml文件中在broker标签最后加入以下内容即可: $ vi /home/wusc/activemq-01/conf/activemq.xml <plugins> <simpleAuthenticationPlugin> <users> <authenticationUser username="wusc" password="wusc.123" groups="users,admins"/> </users> </simpleAuthenticationPlugin> </plugins> 定义了一个wusc用户,密码为wusc.123,角色为users,admins 设置admin的用户名和密码: $ vi /home/wusc/activemq-01/conf/jetty.xml <bean id="securityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <property name="name" value="BASIC" /> <property name="roles" value="admin" /> <property name="authenticate" value="true" /> </bean> 确保authenticate的值为true(默认) 控制台的登录用户名密码保存在conf/jetty-realm.properties文件中,内容如下: $ vi /home/wusc/activemq-01/conf/jetty-realm.properties # Defines users that can access the web (console, demo, etc.) # username: password [,rolename ...] admin: wusc.123, admin 注意:用户名和密码的格式是 用户名 : 密码 ,角色名 重启: $ /home/wusc/activemq-01/bin/activemq restart 设置开机启动: # vi /etc/rc.local 加入以下内容 ## ActiveMQ su - wusc -c '/home/wusc/activemq-01/bin/activemq start' 8、 MQ消息生产者也与消息消费者的Demo样例讲解与演示 关注公众号:

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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