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2019年深度学习的十大预测

2018年即将结束,现在是开始预测2019深度学习的时候了。以下是我之前对2017年和2018年的预测和回顾: 关于2017年预测和回顾。2017的预测涵盖了硬件加速,卷积神经网络(CNN)的主导地位,元学习,强化学习,对抗性学习,无监督学习,迁移学习,以及作为组成部分的深度学习(DL),设计模式和超越理论的实验。 关于2018年预测与回顾。2018年的预测涵盖了硬件初创公司,元学习取代SGD,生成模型,自我博弈,语义差距,可解释性,海量数据研究,教学环境,会话认知和人工智能伦理。 通过回顾我的预测表明,我发现我太乐观了,高估了技术发展的速度。总的来说,社区一直处于一种夸大的期望状态。事后看来,是因为忽略了一般认知的潜在复杂性。我们现在必须降低期望,并专注于有希望的领域。这些有希望的领域将逐步取得进展而不是“moon shots”(注:

Apache RocketMQ 发布 v4.4.0,新添权限控制和消息轨迹特性

近日,Apache RocketMQ 发布了 v4.4.0,该版本主要增加了权限控制(ACL)和消息轨迹(Message Trace)两大特性,并做了8项优化,和修复了4处bug。 权限控制(ACL) 该特性主要为 RocketMQ提供权限访问控制。其中,用户可以通过yaml配置文件来定义权限访问的相关属性,包括白名单IP地址、用户的AK/SK访问秘钥对、Topic和ConsumerGroup的访问权限。这样,Topic资源之间也就具备了一定的隔离性,用户无法访问没有权限的Topic资源。同时,开源用户使用带有ACL鉴权信息的开源客户端可以无缝对接云MQ,而无需对业务系统进行任何的其他改造。 消息轨迹(Message Trace) 消息轨迹主要指的是一条消息从生产方发出到消费方消费处理,整个过程中的各个相关节点的时间地点等数据汇聚而成的完

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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