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大数据时代下的SQL Server第三方负载均衡方案----Moebius测试

（可参考：MySQL搭建Amoeba系列），而SQL Server上直到SQL Server 2012版本的AlwaysOn到来，微软都没有提供一个负载均衡方案，我从宋大侠那里找来一个Moebius的测试版本进行一下测试

2018-01-31

重新学习MySQL数据库11：以Java的视角来聊聊SQL注入

0 什么是SQL注入 SQL注入是影响企业运营最具有破坏性的漏洞之一。应用程序向后台数据库进行SQL查询时，如果为攻击者提供了影响该查询的能力，就会引起SQL注入。

2018-01-16

利用binlog2sql快速闪回误删除数据 - 别拿豆包不当干粮

下面进行实战演练：binlog2sql工具的下载地址： https://github.com/danfengcao/binlog2sql第一步：环境准备安装各种依赖的工具包列表 python-pip ，

2017-11-30

上船容易——从阿里云迁移SQL数据库到Azure云的尝试之一

开始之前先说我的情况，SQL 2000的DBA，之后没怎么搞过SQL。

2017-11-08

php防止sql注入漏洞代码 && 几种常见攻击的正则表达式

注入漏洞代码和分析先上代码 sql 分析如果使用这个函数的话

2017-10-08

【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive

本讲义出自Yusuke Furuyama与Yang Xie在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了对于电力公司智能电表数据的数据分析案例，并分享了利用MapReduce与Spark 1.6进行计算的性能比较情况，并对于Spark 2.0的进化情况进行了分享。

2017-02-25

20【在线日志分析】之记录一次Spark Streaming+Spark SQL的数据倾斜

1.现象三台机器都有产生executor，每台都会产生tasks，但是其中只有一台的task有input数据，其他机器的tasks都没有数据。 2.猜想 2.1是不是数据倾斜? 是 2.2是数据量过大，group by时，导致key分布不均? 比如key1 有98万，key2有2万,那么shuffle时，肯定数据倾斜。但是我刚开始数据量不是很大，所以pass （就算数据量大，也很简单处理，一般处理时key加上随机前缀数） 2.3是不是数据量太少不够分区的？也怀疑过，不过还没去验证 2.4 flume流到kafka，是snappy压缩格式，而spark作为kafka的消费者，虽然能够自动识别压缩格式，但是这种snappy格式不支持切分也怀疑过，不过还没去修改支持spilt的压缩格式，也还没去验证 2.5 spark streaming分区数目是有谁决定的? 使用direct这种模式是由kafka的分区数目决定，使用receiver这种模式由流的数目决定也就是由receiver数目决定。 3.修改分区数 [root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]#bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic logtopic --partitions 3 [root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic logtopic Topic:logtopic PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs: Topic: test Partition: 0 Leader: 3 Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2 Topic: test Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3 Topic: test Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1 [root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]#4.验证(每个executor都有input数据)

2017-02-18

【Spark Summit EU 2016】TPC-DS基准测试下的Spark SQL2.0使用体验

本讲义出自Berni Schiefer在Spark Summit EU上的演讲，目前而言Spark SQL发展演进的速度非常迅猛，但是大多数情况下还是部署在传统的Hadoop集群上，为了尝试将Spark

2017-02-12

记录一次常见的错误:java.sql.SQLException: Got error 28 from storage engine

场景: mr或者hive job,check log 发现该错误;又或者kylin在data source sync时也会发生该错误,等等。原因分析:集群的机器的磁盘100%解决方法:(找占磁盘空间大的文件或者文件夹,rm -rf) 1. du -sh /* | sort -nr 2. find / -type f -size +10000000c -exec du -sh {} \;

2016-07-30

SQL Server第三方工具提供细粒度数据库恢复

他认为SQL Server数据库恢复是初级DBA或开发者无法胜任的技术任务。

2015-03-03

96 个迁移文件、三个 SQL 方言：迁移治理是怎么被逼出来的

《micro-one-api 拆解》第 14 篇代码基线：develop（v0.26.x）

2026-09-30

SQL Server 上批量更新几万行，为什么把整张表都锁住了？

一个归档任务跑了三分钟，这三分钟里所有业务写入都在等锁。看会话列表，参与的只有一个 UPDATE 语句，它既没报错也没有死锁，就是把整张表占住了。

2026-09-29

SQL Server迁移国产数据库：口岸九套库的架构改造与割接方案

前几天看到一份材料，港珠澳大桥口岸的通关系统完成国产化替换，走的就是SQL Server迁移国产数据库这条路。材料里头，几个词挺扎眼：九套生产库、无停机割接、业务零感知、通关零中断、数据零丢失。

2026-09-28

如何用语义层重构长期积累的“面条 SQL”，沉淀为统一语义对象？

企业里所谓“面条 SQL”真正难治理的，不是代码写得丑，而是业务定义、指标逻辑、维度关系和口径约定长期散落在大量报表查询中。

2026-09-10

数据库教程FGMT05‑Oracle数据库SQL语言开发与应用实战

SQL是Oracle数据库与上层业务交互的标准语言，无论是应用开发人员，还是DBA运维工程师，都必须熟练掌握DDL、DML、DQL、PL/SQL整套语法体系。

2026-09-10

数据库开发从零到一：选型、SQL、设计、工具、调优全链路指南

当时有个小项目，选了MongoDB，觉得“NoSQL灵活嘛”。结果做了两个月发现业务需要多表关联查询，MongoDB的聚合框架写得我怀疑人生。最后不得不连夜迁移到MySQL，白白浪费了两周工期。

2026-09-09

AI生成的SQL上线前，我用五道关卡拦住了三起事故

上个月，我们组差点出大事。一个同事让AI写了一条更新语句，看着挺对，跑完发现把整个状态字段都改了。语法没错，表名没错，就是忘了加WHERE。回滚回了一下午。

2026-09-09

腾讯云TCHouse AI Function发布：一行SQL调用大模型，Token成本最高降99.8%

引言：在 AI 时代，数据的价值正在被重新定义。对于非结构化数据占比高、业务高度依赖海量文本分析的行业与客户，如游戏 UGC、电商客诉、内容风控、金融研报、法律合同，真正的瓶颈从来不是 "存不下"，而是"读不完、用不上"。

2026-08-31

SQL性能事故排查实战：统计信息过期如何让优化器选错执行计划

前阵子开发同事抱了台笔记本过来，路哥，帮我看看这条跑批SQL。我先拉了执行计划，索引路径，没问题。又看了眼统计信息，发现这表是分区交换加载的，自动统计任务基本覆盖不到，迟早熬到过期。

2026-08-24

Apache DolphinScheduler 任务节点实战合集：从 SQL、DataX 到 Spark、Flink 一次配置全打通

本文是一篇关于Apache DolphinScheduler 在实际项目中的应用实战笔记，包含 DolphinScheduler 执行 SQL 或存储过程、调用 DataX 同步数据、HTTP 接口多种任务节点类型及其配置方法

2026-08-06

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。