记录一次常见的错误:java.sql.SQLException: Got error 28 from storage engine-低调大师

记录一次常见的错误:java.sql.SQLException: Got error 28 from storage engine

2016-07-30 534

场景: mr或者hive job,check log 发现该错误;又或者kylin在data source sync时也会发生该错误,等等。

原因分析:集群的机器的磁盘100%

解决方法:(找占磁盘空间大的文件或者文件夹,rm -rf)
1. du -sh /* | sort -nr

2. find / -type f -size +10000000c -exec du -sh {} \;

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Sqoop1 From PostgreSQL to Hdfs

环境: Sqoop1 Install And Test MySQL/PostgreSQL 参数解析： --connect： JDBC连接URL --username：连接数据库用户名 --password：连接数据库密码 --table：要读取的表 -m：map并行读取的数量含义：读取user_info表数据到HDFS集群，并叧通过一个map任务注意：此Sqoop命令没有指定HDFS目录，默认数据会放在/user/{user.name}/{--table参数指定表名}目录下。问题1: org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation place_openhoursv2_temp does not exist(表的relation不存在,也就是说该用户没有查到在默认schema下的这表) [root@sht-sgmhadoopnn-01 bin]# sqoop import --connect jdbc:postgresql://172.16.101.54:5432/denali --username denaliadmin -...

2016-07-30

670

DataSet API和DataFrame两者结合起来，DataSet中许多的API模仿了RDD的API，实现不太一样，但是基于RDD的代码很容易移植过来。 spark未来基本是要在DataSet上扩展了，因为spark基于spark core关注的东西很多，整合内部代码是必然的。 1、加载文件 val rdd = sparkContext.textFile("./data.txt") val ds = sparkSession.read.text("./data.txt") 2、计算总数 rdd.count() ds.count() 3、wordcount实例 val wordsRDD = rdd.flatMap(value => value.split("\\s+")) val wordsPairs = wordsRDD.map(word => (word,1)) val wordCount = wordsPairs.reduceByKey(_+_) import sparkSession.implicits._ val wordsDs = ds.flatMap(val...

2016-07-31

681

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