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中国信通院牵头制定的 8 项大模型标准正式发布

近日,中国通信标准化协会(CCSA)发布《面向行业的大规模预训练模型通用要求》系列首批8项团体标准。该系列标准着眼于关键行业对大模型应用的迫切需求,规定了面向行业需求的模型能力、场景适配和应用服务等内容,为行业大模型技术产品研发、系统建设、应用开发和测试评估等提供重要参考。 T/CCSA 561.1-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第1部分:金融》规定了金融大模型技术及应用的功能与性能要求。技术支持度用以评估金融大模型在金融知识识别、金融图像理解、金融语音表达及金融风险控制等方面的能力;服务成熟度则用于评估其在营销、风控、客服等场景的覆盖程度,以及私有部署、风险控制、可扩展性和兼容性等方面的水平。 T/CCSA 561.2-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第2部分:通信》规定了通信大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估通信语音识别、通信图像生成、通信知识多轮问答等技术能力,以及其在通信网络规划、建设、维护、运营和管理等场景的应用成熟度。 T/CCSA 561.3-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第3部分:教育》规定了教育大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估其在教育知识识别、学生行为识别、教育知识多轮问答、教育公式计算等方面的能力,以及在知识检索、自主学习、测评考试和学科专用场景中的应用成熟度。 T/CCSA 561.4-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第4部分:汽车》规定了汽车大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估其在感知、分析、生成和决策方面的技术支持能力,以及在数据管理、部署、多终端协作等方面的应用成熟度。 T/CCSA 561.5-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第5部分:传媒》规定了传媒大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估其对媒体事件检测、文本创作、内容策划等能力的支持度和在新闻、广告等领域的应用成熟度。 T/CCSA 561.6-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第6部分:政务服务》规定了政务大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估其对政务对话意图理解、文本内容审核、OCR识别等能力的支持度,以及在服务数据安全性、时效性、一体化建设等方面的应用成熟度。 T/CCSA 561.7-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第7部分:家居》规定了家居大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估其对家居语音唤醒、用户身份识别、家居文本生成等能力的支持度,考察其在智能安防、智能影音、智能照明等场景的覆盖度,以及在攻击防护、服务反馈等方面的应用成熟度。 T/CCSA 561.8-2024《面向行业的大规模预训练模型通用要求 第8部分:工业》规定了工业大模型技术及应用的功能与性能要求,旨在评估其对工业质量检测、对话指令理解、故障诊断分析、生产资源调度等能力的支持度,以及在互联集成、自诊断能力、输出控制等方面的应用成熟度。 询问AI

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中国信通院解读:“十四五”规划里的大数据发展

近日,“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”(以下简称“十四五”规划)经第十三届全国人民代表大会第四次会议审查批准,正式发布。 “大数据”一词在规划的征求意见稿中出现了14次,而“数据”一词则出现了六十余次。可以看出,作为国民经济和社会发展的重要风向标,“十四五”规划对于大数据的发展仍然作出了重要部署。相对于五年前的“十三五”规划中专门用一章“实施国家大数据战略”集中描述大数据发展,“十四五”规划中对于大数据发展的着墨已经融入到了各篇章之中。这在一定程度上表明,大数据已经不再是一个新兴的技术产业,而是正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念。并且,大数据带动的新一代信息技术总体从“前沿技术”正在变为“重要应用”,发挥的价值愈益明显。整个规划包含十九篇、六十五章,以下对涉及大数据相关内容的篇、章、节进行简要分析。 “第三篇 加快发展现代产业体系 巩固壮大实体经济根基”一篇中,虽未直接点出“大数据”,但所涉及的内容均与大数据息息相关。大数据产业正是现代产业体系中重要的一环,而“促进先进制造业和现代服务业深度融合”的关键也是发挥数据的作用。 “第八章 深入实施制造强国战略”从产业基础和产业链的角度对包括大数据产业在内的诸多产业提出了“推进产业基础高级化、产业链现代化”的要求,这也是“十四五”时期我国大数据产业发展的重要指导思想。可以说,如果五年前我们更多的还是从新兴产业的角度看待大数据产业,那么“十四五”时期大数据产业的发展已经从产业基础、产业链、产业生态等方面成为了现代信息技术服务业中的重要组成部分。 “第十章 促进服务业繁荣发展”中提到了推动包括“信息数据”等服务业的创新发展,这也是大数据产业发展的全新侧重点,即作为服务供给的新业态和新模式。我们可以明显感受到,大数据技术的提供形态已经从五年前的“产品为主”演化为“服务为主”,提供多种底层技术协同并且在开发运营等各环节提供便捷服务的解决方案正在日益成为大数据供给侧的主流选择。 “第十一章 建设现代化基础设施体系”则关注到了新型基础设施的建设,与大数据产业息息相关。作为信息基础设施上承载的主要资源,数据是新型基础设施的“血液”。网络、物联网、数据中心是大数据发展的重要基础设施,超算中心、工业互联网、车联网的发展建设也离不开对于数据的分析和处理。“加快构建国家一体化大数据中心体系”则呼应了有关部门不久前出台的“关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见”,对于深化政企协同、行业协同、区域协同,全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义。 “第四篇 形成强大国内市场 构建新发展格局”依然与大数据可以发挥的作用关系明显。一方面,数据广泛连接各种主体,可以引领和带动各要素在生产、流通、分配等环节的充分循环、高效配置和深度利用,是构建国内大循环的主要着力点。另一方面,数据也为全球产业链供应链有效协同、贸易自由往来提供了坚实支撑,大数据相关产品和服务贸易成为扩大对外开放的重要领域,为国际国内双循环互促共进提供了有效途径。 “第五篇 加快数字化发展 建设数字中国”则是规划中关于大数据发展描绘最深刻的一篇。全篇提到,要迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。全篇共分为四章。 “第十五章 打造数字经济新优势”从数据资源、技术、产业出发,层层递进,扣合数字经济发展主线。“第一节 加强关键数字技术创新应用”从加强大数据技术的外延——数字技术供给的角度出发,既包括基础理论,又蕴含核心技术,同时强调关键技术和前沿技术,并对开源社区构建提了要求。 “第二节 加快推动数字产业化”是大数据发展的核心,提出培育壮大包括大数据在内的新兴数字产业,鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据,发展第三方大数据服务产业等。直指当前大数据发展面临的突出障碍(数据开放不足、服务能力不足等),并对促进共享经济、平台经济健康发展等提出了要求。 “第三节 推进产业数字化转型”重点规划大数据的应用。其中“大数据”的专栏内容丰富,包含“推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新,培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系,完善大数据标准体系”等内容,是对大数据发展的集中论述。 “第十六章 加快数字社会建设步伐”提出“适应数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势,促进公共服务和社会运行方式创新,构筑全民畅享的数字生活”。这是从大数据在民生服务方面的应用出发,构建了大数据应用的美好图景。 “第十七章 提高数字政府建设水平”聚焦政务数据治理和应用,再次对“加强公共数据开放共享”进行强调,并从“推动政务信息化共建共用”的角度给出了解决方案。“提高数字化政务服务效能”一节则提到“加快构建数字技术辅助政府决策机制”,这是大数据在推进政府治理能力和治理水平提升方面的重要作用。 “第十八章 营造良好数字生态”则关注到了数据要素市场规则和政策环境。这是大数据发展在新时代面临的关键问题,规划也给出了“放管并重,发展与规范管理相统一”的总原则。在“第一节 建立健全数据要素市场规则”里,规划从“统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全”、“建立健全数据产权交易和行业自律机制”、“加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护”、“完善适用于大数据环境下的数据分类分级保护制度”、“加强数据安全评估”五个层面出发,涉及数据数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等方方面面,提到了立法、制度、标准、自律、分类分级、评估等具体措施。这些都是当前数据治理与资产管理领域极其重要的命题。 “第二节 营造规范有序的政策环境”论述构建与数字经济发展相适应的政策法规体系。一方面清理不合理的行政许可,另一方面依法依规加强互联网平台经济监管、打击垄断和不正当竞争行为,是“坚持放管并重”的具体体现。 “第三节 加强网络安全保护”、“ 第四节 推动构建网络空间命运共同体”则对加强大数据安全保障和国际合作提出了明确要求。 另外,本章的专栏“数字化应用场景”列举了交通、能源、制造、农业及水利、教育、医疗、文旅等诸多大数据的行业应用模式和业态。 在“第六篇 全面深化改革 构建高水平社会主义市场经济体制”的“第二十章 建设高标准市场体系”里,再次提到“推进要素市场化配置改革”,并明确“发展技术和数据要素市场”、“健全要素市场运行机制,完善交易规则和服务体系”。 此外,在其他篇章的“强化国家战略科技力量”、“提升企业技术创新能力”、“提升政府经济治理能力”、“建设更高水平开放型经济新体制”、“全面提高公共安全保障能力”、“维护社会稳定和安全”等章节中,也提到了数据可以发挥的作用。这些都是大数据发展对经济社会各方面起到的推动作用。 综上所述,站在中华民族伟大复兴的战略全局和世界百年未有之大变局这“两个大局”的高度,推进大数据发展,持续做大做强大数据产业,培育壮大数字经济,关系到“十四五”时期经济社会发展全局。“十四五”规划为今后五年大数据的发展进行了总体部署,这也将成为今后各部门各地方大数据专项规划的重要依据。我们相信,“十四五”期间我国的大数据发展将立足新发展阶段、贯彻新发展理念,充分发挥资源和市场优势,释放数据要素价值,提升产业链现代化水平,培育发展数字经济新动能,从而为构建现代化经济体系和新发展格局提供强大支撑。

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图片:中科院研制出美女机器人 可语音交互

“美女机器人”在音乐的伴奏下展示舞姿 移动中的“美女机器人” 工作人员在向美女机器人发出指令 新浪科技讯 8月3日下午2时,中国科学院自动化研究所先进机器人研究中心展示了最新研制完成的一款“美女机器人”,这是我国首台具有国际一流语音交互水平和复杂动作及智能运动控制水平的“美女机器人”。 这款“美女机器人”具有仿真的美女外形,服装和发型可以根据应用场合更换。她能够根据工作人员说出的指令,马上完成相应的动作。在展示现场,“美女机器人”除了出色的完成了转圈,倒退,转弯等动作外,还当场在音乐的伴奏下为大家展示了她的舞姿。 据悉,“美女机器人”具有国际水平的语音识别和语音控制功能,能服从人的语音指令来完成舞蹈、打招呼、鞠躬等等。她能够讲英语、四川方言和唱歌、讲笑话,可以与游客进行语音聊天和知识问答。她还有丰富的仿人关节和动作,手臂10个自由度,头部3个自由度,腰部2个自由度,腿部2个自由度,可以完成各种迎宾和舞蹈等动作。在移动行走时,她能自动识别途中碰到的障碍物,并做语音提示。 “美女机器人”还是位摄影师,将来可以给游客照相,并现场提供给游客满意的“与美女机器人合影照”。她也可服务于中高档饭店、娱乐游乐场所、旅游景点、写字楼、科技馆、少年活动中心及企业广告等重大活动中,并可担任电视嘉宾、主持人等。( 原文出处:科技行者 转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

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当微软研究院遇上CVPR,四篇论文抢鲜看 | CVPR 2017

雷锋网AI科技评论按:CVPR全称为“IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition”(计算机视觉与模式识别会议),是计算机视觉与模式识别领域最有影响力的国际学术会议之一。CVPR将于2017于7月21日至7月26日举行,雷锋网AI科技评论将从夏威夷带来一线报道。该会议举办期间,雷锋网(公众号:雷锋网)将围绕会议议程及获奖论文展开系列专题报道,敬请期待。 论文一:《StyleBank: An Explicit Representation for Neural Image Style Transfer》 论文作者:Dongdong Chen, Lu Yuan, Jing Liao, Nenghai Yu, Gang Hua 论文链接:https://arxiv.or

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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