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Dante OSS v3.1.8.3 已经发布,简化 Minio 操作

Dante OSS v3.1.8.3 已经发布,简化 Minio 操作 此版本更新内容包括: fix: v3.1.8.3 主要更新 [升级] Spring Cloud Tencent 版本升级至 1.13.0-2022.0.4 其它更新 [修复] 修复伴随 Spring Boot 版本,起的 Netty 版本升级,导致的 Spring Cloud Tencent 代码不兼容运行出错问题。 [修复] 修复前端提示,在 “module” 模式下无法读取 .eslintrc.js 问题 [升级] minio docker 镜像版本升级至 RELEASE.2024-02-04T22-36-13Z 依赖更新 [升级] aws-java-sdk-s3 版本升级至 1.12.652 详情查看:https://gitee.com/herodotus/dante-oss/releases/v3.1.8.3

开源大模型 MaLA-500 发布,支持 534 种语言

大语言模型推进了自然语言处理的最先进水平。然而,它们的主要设计针对英语或有限的一组语言,这在它们对资源匮乏的语言的有效性方面造成了巨大的差距。为了弥补这一差距,慕尼黑大学、赫尔辛基大学等研究人员联合开源了 MaLA-500,旨在涵盖广泛的 534 种语言。 MaLA-500 基于 LLaMA 2 7B 构建,再用多语言数据集 Glot500-c 进行语言扩展训练。研究人员在 SIB-200 上的实验结果表明,MaLA-500 已经实现了最先进的上下文学习结果。 Glot500-c 包含了 534 种语言,涵盖 47 种不同种族语言,数据量高达2万亿tokens。研究人员表示,选择 Glot500-c 数据集的原因在于可以大幅扩展现有语言模型的语言覆盖范围,并包含极其丰富的语言家族,这对于模型学习语言内在的语法和语义规律帮助巨大。 此外,虽然一些高资源语言的比例相对较低,但 Glot500-c 的整体数据量对训练大规模语言模型而言足够用。在后续的预处理中,又对语料数据集进行了加权随机采样,以增加低资源语言在训练数据中的比例,让模型更加聚焦特定语言。 在 LLaMA 2-7B 基础之上,M...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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