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Redis 创始人就 LLM 如何指导编程发表新年讲话

Redis 创始人 antirez 发表文章《LLMs and Programming in the first days of 2024》,分享了自己使用 LLM 辅助编程的体验,以及相关看法。 antirez 在文章中用了几个小标题总结 LLM 编程的特点: 全知全能,还是鹦鹉学舌?Omniscient or Parrots? 虽然愚蠢却无所不知Stupid but All-Knowing 用完即弃的“一次性”代码Disposable Programs 在系统编程领域无法按预期进行When things don't go as they should: System Programming​​​​​ antirez 表示 LLM 在自己擅长的领域——系统编程,无法提供任何帮助。他对此的分析是,LLM 只能进行基础推理,但这种推理往往不准确,很多时候还充满了对不存在的事实的“幻觉”。 antirez 文章中有一句略扎心的话:“当今的大多数编程工作都是以略有不同的形式重复相同的事情,并不需要高水平的推理”。他认为这正是 LLM 擅长的地方,所以 LLM 非常适合用来写一些用完即弃的“一...

大模型 LLM 对 curl 项目的安全工作造成了困扰

curl 作者 Daniel Stenberg 从 curl 生态角度出发对 LLM 的影响发表了看法。他表示,AI 自动生成的漏洞报告对 curl 项目的安全工作造成了困扰。具体是指一些用户利用 LLM 生成虚假漏洞报告,这些报告看似专业,但实际上并不存在安全问题,这浪费了 curl 项目开发人员的时间和精力,也增加了安全评估的工作量。 Daniel 的分析是,curl 项目提供漏洞赏金计划,吸引安全研究人员报告安全问题,一些利用 LLM 的用户希望通过快速提交看似合理的报告获利,但实际上并没有发现真正的安全漏洞。而 LLM 技术在这个过程中让他们生成“假”漏洞报告的操作变得更加便捷,并且使得开发人员需要花费更多时间精力去鉴别,同时也使得真正的安全问题容易被忽略。 他具体举了两个案例: 案例一说的是漏洞报告(CVE-2023-38545)仅仅只是预告了还没正式披露,但有人用 Bard 先生成了一份虚假的提前放出。 2023年秋季,我向社区告警了一个即将公开的CVE-2023-38545。我们评估其严重性为高。 就在该问题即将发布的前一天,一位用户在Hackerone上提交了这份报告:...

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