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搜索[国密算法],共10000篇文章
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【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互

目前,人工智能已经在金融领域渗透:智能客服、智能投顾、人脸支付、智能安防等,已经进入商业化阶段。在这些应用场景中,智能客服属于获客机会最大的业务。 埃森哲(Accenture)去年的《全球消费者消费渠道与市场调研》显示,在银行、保险等金融行业,有七成的消费者愿意选择人工智能客服为他们的消费决策提供建议。正因如此,市场上涌现出大量的智能客服创业公司。 创业公司广泛存在一方面说明行业整体技术壁垒较低,另一方面,也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。 三大痛点:传统NLP方法对意图和语意理解不足、缺少深度学习训练模型数据、无法精确感知用户情绪 通常意义上的智能客服系统有语音客服、文字客服两大形态,其核心技术主要由语音识别、自然语言处理、语音合成组成(部

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ES 搜索结果expalain 可以类似数据库性能调优来看排序算法的选择

When we run a simpletermquery withexplainset totrue(seeUnderstanding the Score), you will see that the only factors involved in calculating the score are the ones explained in the preceding sections: PUT /my_index/doc/1 { "text" : "quick brown fox" } GET /my_index/doc/_search?explain { "query": { "term": { "text": "fox" } } } The (abbreviated)explanationfrom the preceding request is as follows: weight(text:fox in 0) [PerFieldSimilarity]: 0.15342641 result of: fieldWeight in 0 0.15342641 product of: tf(freq=1.0), with freq of 1: 1.0 idf(docFreq=1, maxDocs=1): 0.30685282 fieldNorm(doc=0): 0.5 The finalscorefor termfoxin fieldtextin the document with internal Lucene doc ID0. The termfoxappears once in thetextfield in this document. The inverse document frequency offoxin thetextfield in all documents in this index. The field-length normalization factor for this field. Of course, queries usually consist of more than one term, so we need a way of combining the weights of multiple terms. For this, we turn to the vector space model. 见:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/scoring-theory.html 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6473226.html,如需转载请自行联系原作者

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中国企业又在人脸检测算法准确率位列 FDDB 全球第一

今日,计算机视觉公司深图智服 CEO 吴鹏程向雷锋网透露,深图智服在全球最具权威的人脸检测评测平台 FDDB 数据集上超越小米取得第一名的成绩。 据悉,1 月 28 日深图智服的孙旭东、吴鹏程、许主洪三人在 FDDB 上提交了一篇名为《Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach》的论文。从这份论文中可以了解到,深图智服提出一种全新的人脸检测方案,该方案改进了目前在对象检测领域最先进的 Faster RCNN 方法,通过对深层模型预训练,进行合理的参数调节,结合多尺度特征组合,hard negative mining,多尺度图像训练(multi-scale training)等策略提高人脸检测的准确度。 在随后的 2 月 5 日,FD

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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