英特尔中国研究院深度学习领域最新成果——“动态外科手术”算法
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为英特尔中国研究院最新研究成果,主要介绍了一个名为“动态外科手术”算法,有效地解决了处理大型网络时重训练时间长,误剪枝率高的问题。利用该算法,我们可以轻易地将LeNet和AlexNet这两个经典网络的参数总量分别压缩108倍和17.7倍。
英特尔中国研究院于近期提出了一种名为“动态外科手术”的神经网络压缩算法,获得了业内的广泛关注以及国内外专家的高度评价。利用该方法,研究人员可以在保证原始模型性能不降的前提下大幅度压缩网络结构。让我们带您一起深入浅出地理解这一算法。
如果您有定期关注IT、互联网新闻的习惯,想必不会对深度学习(deep learning)一词感到陌生。深度学习的概念源于早期的针对人工神经网络的研究,其理念的核心在于通过深层神经网络(deep neural networks)完成对样本数据