IBM 送给 AI 开发者的礼物：傻萌的入门级 Watson 机器人-低调大师

IBM 送给 AI 开发者的礼物：傻萌的入门级 Watson 机器人

2017-07-31 613

两个月前的 Watson 开发者大会上，IBM 发布了 TJBot ——能组装出上图所示纸板机器人的 DIY 工具组合。可不要因为傻萌、简陋的外表小看它，它本质上是基于 Watson 的可编程 AI 。早在发布纸箱版本之前，遍布全球的开发者就已创造出激光切割和 3D 打印的 TJBot：包括南非、肯尼亚、意大利、德国、瑞士、巴基斯坦、加拿大和香港。雷锋网(公众号：雷锋网)获知，多个开发者团队表示有兴趣与 IBM 合作，为 TJBot 设计新的使用场景：从用于机器人/认知课程的教学，到关怀老年人、开发谈话代理的企业级解决方案。

IBM 发布的如何制作 TJBot、如何对它编程的指令集（被称为“菜单”），在 Instructables 在线开发者社区广受好评。该项目在社区主要页面都有体现，并已收到 21000 份用户评论。TJBot

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深度学习在2016年都有哪些主要研究进展？（附开源平台地址）| 盘点

在过去的几年时间里，深度学习（Deep Learning）一直都是机器学习社区的核心主题， 2016年也不例外。研究人员长久以来亟待解决的一个主要挑战就是无监督学习（Unsupervised Learning）。Tryolabs 认为，2016 年对于这一领域来说是取得伟大突破的一年，主要原因是出现了大量的基于生成模型（Generative Models）的研究。此外，雷锋网会介绍自然语言处理（NLP）技术在 2016 年所取得的创新，这些技术会是实现该目标的关键。除了回顾那些推动该领域快速向前发展做出突出贡献（或有极大潜力）的进步，雷锋网(公众号：雷锋网)也将关注相关组织机构和开源平台的建设情况。一、无监督学习无监督学习是指不需要额外信息就能从原始数据中提取模式和结构的任务，这点和需要建立标签的监督学习相反。使用神经网络解决这

2017-08-01

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雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为英特尔中国研究院最新研究成果，主要介绍了一个名为“动态外科手术”算法，有效地解决了处理大型网络时重训练时间长，误剪枝率高的问题。利用该算法，我们可以轻易地将LeNet和AlexNet这两个经典网络的参数总量分别压缩108倍和17.7倍。英特尔中国研究院于近期提出了一种名为“动态外科手术”的神经网络压缩算法，获得了业内的广泛关注以及国内外专家的高度评价。利用该方法，研究人员可以在保证原始模型性能不降的前提下大幅度压缩网络结构。让我们带您一起深入浅出地理解这一算法。如果您有定期关注IT、互联网新闻的习惯，想必不会对深度学习（deep learning）一词感到陌生。深度学习的概念源于早期的针对人工神经网络的研究，其理念的核心在于通过深层神经网络（deep neural networks）完成对样本数据

2017-08-01

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。