吴恩达的人工智能技术，要“入驻”你家机顶盒里了-低调大师

吴恩达的人工智能技术，要“入驻”你家机顶盒里了

2017-07-31 730

12月21日，百度度秘与中信国安广视合作，推出全国首款“广电+人工智能”产品即新一代“G-1智能高清机顶盒”，百度首席科学家吴恩达出席并发表演讲。

“G-1智能高清机顶盒”加入了百度人工智能技术，用户只须通过语音与度秘对话，即可查找影片、搜索资料、点播、天气查询、预约提醒等服务。吴恩达在演讲中提到“百度度秘与国安广视可以实现优势互补”，而百度在人工智能方面具有很大优势，主要是两个原因，首先是百度具有海量数据和高性能的计算机资源，另外就是百度拥有中国最顶尖的人工智能团队。

以下为吴恩达演讲全文：

人工智能是什么意思？一百年前，电可以为很多企业、很多行业带来巨大的交通通讯和农业网络，今天人工智能也会为很多企业带来一样大的改变。

人工智能到底可以为人类做什么？

第一，语音交互。几个月前，百度、斯坦福大学和华盛顿大学共同完成了一项有关智能手机输入方

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英特尔中国研究院深度学习领域最新成果——“动态外科手术”算法

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为英特尔中国研究院最新研究成果，主要介绍了一个名为“动态外科手术”算法，有效地解决了处理大型网络时重训练时间长，误剪枝率高的问题。利用该算法，我们可以轻易地将LeNet和AlexNet这两个经典网络的参数总量分别压缩108倍和17.7倍。英特尔中国研究院于近期提出了一种名为“动态外科手术”的神经网络压缩算法，获得了业内的广泛关注以及国内外专家的高度评价。利用该方法，研究人员可以在保证原始模型性能不降的前提下大幅度压缩网络结构。让我们带您一起深入浅出地理解这一算法。如果您有定期关注IT、互联网新闻的习惯，想必不会对深度学习（deep learning）一词感到陌生。深度学习的概念源于早期的针对人工神经网络的研究，其理念的核心在于通过深层神经网络（deep neural networks）完成对样本数据

2017-07-31

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在医学领域，人工智能应用于哪些领域？对此，斯坦福大学生物医学信息学负责人Russ Altman博士认为，“机器学习和神经网络在发现大型生物数据库的规律时是非常有用的。” 那么，数据充裕的地方，人工智能才有可能插足。目前，医学领域中，AI涉足最多的几个领域包括：精准医疗：基于“组学(omics)数据”，包括基因组学、基因转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。辅助诊断：基于病历、文献等医疗大数据。药物研发，解决药品研发周期长成本高的问题。（AI在药物研发环节能做什么？雷锋网之前曾有对此的盘点：《AI加速药物研发过程：从7000874个小时变成几天》，这里不再赘述）医学影像识别：基于大量的影像数据。除此之外，还有人工智能与可穿戴设结合，进行个人健康数据预测和管控疾病风险。本文主要讨论精准医疗、辅助诊断、医学影像识别三个比较热门的领域。精准医疗

2017-07-31

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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