AI在医疗领域的应用 | “AI+传统行业”全盘点
在医学领域,人工智能应用于哪些领域?
对此,斯坦福大学生物医学信息学负责人Russ Altman博士认为,“机器学习和神经网络在发现大型生物数据库的规律时是非常有用的。”
那么,数据充裕的地方,人工智能才有可能插足。目前,医学领域中,AI涉足最多的几个领域包括:
精准医疗:基于“组学(omics)数据”,包括基因组学、基因转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。
辅助诊断:基于病历、文献等医疗大数据。
药物研发,解决药品研发周期长成本高的问题。(AI在药物研发环节能做什么?雷锋网之前曾有对此的盘点:《AI加速药物研发过程:从7000874个小时变成几天》,这里不再赘述)
医学影像识别:基于大量的影像数据。
除此之外,还有人工智能与可穿戴设结合,进行个人健康数据预测和管控疾病风险。本文主要讨论精准医疗、辅助诊断、医学影像识别三个比较热门的领域。
