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AI在医疗领域的应用 | “AI+传统行业”全盘点

在医学领域,人工智能应用于哪些领域? 对此,斯坦福大学生物医学信息学负责人Russ Altman博士认为,“机器学习和神经网络在发现大型生物数据库的规律时是非常有用的。” 那么,数据充裕的地方,人工智能才有可能插足。目前,医学领域中,AI涉足最多的几个领域包括: 精准医疗:基于“组学(omics)数据”,包括基因组学、基因转录组学、蛋白质组学、代谢组学等。 辅助诊断:基于病历、文献等医疗大数据。 药物研发,解决药品研发周期长成本高的问题。(AI在药物研发环节能做什么?雷锋网之前曾有对此的盘点:《AI加速药物研发过程:从7000874个小时变成几天》,这里不再赘述) 医学影像识别:基于大量的影像数据。 除此之外,还有人工智能与可穿戴设结合,进行个人健康数据预测和管控疾病风险。本文主要讨论精准医疗、辅助诊断、医学影像识别三个比较热门的领域。 精准医疗

深度学习洪流:为何它能瞬间改变你的生活?(上)

编者按:我们和电脑之间的交流正在发生着转变,而深度学习也已经润物细无声地进入我们的生活,甚至在你意识到这一点之前,世界已经截然不同。 本文首发于fortune,分上下篇,由老吕IO、江小片及何忞联合编译,未经雷锋网(公众号:雷锋网)允许不得转载。 深度学习技术诞生已经几十年了,在蛰伏一段时间后,它现在又迎来了第二春,成为了计算产业的新加速器,未来它还将彻底改变美国企业的面貌。 过去四年里,恐怕读者们都能清晰的感觉到技术的提高对我们日常生活的影响。其中,最明显的就是智能手机中语音识别功能的大跃进。它确实比以前好用多了,至少你命令它给自己媳妇打电话时不会无意间拨给前女友了。 事实上,我们与电脑间的交流方式正在发生转变,原本噼噼啪啪敲个不停的方式正在被一众段子手语音助手所替代。百度数据显示,在过去的一年半中,用户使用语音交互的频率提高了三倍。 机

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