机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

背景

如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。

评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域，比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外，在其它领域评分卡常被用来作为分数评估，比如常见的客服质量打分、芝麻信用分打分等等。在本文中，我们将通过一个案例为大家讲解如何通过PAI平台的金融板块组件，搭建出一套评分卡建模方案。

本实验案例可在机器学习PAI平台使用，包含整个实验流程和数据：

数据集介绍

这是一份国外某机构开源的数据集，数据的内容包括每个用户的一些性别、教育、婚姻、年龄等属性，同时也包含用户过去一段时间的信用卡