首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[cto],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

包银消费CTO汤向军:消费金融大数据风控架构与实践

风险在哪里 1.1 信用风 根据银行业的风险理论,信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿问题。如果客户真的由于各方面的原因,暂时不具备还款能力,这是概率问题。即使发生了,处置起来也不会有什么损失。而如果是还款意愿问题,存在较大的资金损失概率。 1.2 欺诈风险 在风控中,欺诈风险比信用风险要大得多,所以反欺诈是重中之重。一般来说正常的客户,如果不是刻意骗贷的,只是因为家里出现突发事故、生意出现问题、暂时失业等等原因而导致资金周转不过来而逾期的,这毕竟是少数,而且借款只是逾期,能够还款的概率还是比较高。 消费金融行业绝大多数不良是因为欺诈引起的,如果反欺诈能够比较有效的情况下,信用风险控制在5%以内没有太大问题。 主要挑战 消费金融发放的

优秀的个人博客,低调大师

蚂蚁金服CTO程立:金融级分布式交易的技术路径

移动互联网、大数据与云计算作为新的基础设施,催生了新的互联网经济,也正在推动各行各业的升级。在过去十多年中,金融服务飞速发展,移动支付支撑了零售业线上线下的变革,基于大数据的信贷服务支持了无数小微企业的创业创新,老百姓可以随时随地享受曾经高门槛的理财、保险等金融服务。以普惠服务为目标、数据与技术驱动、新型信用体系为基础的新金融已经成为新经济的基石。 伴随着蚂蚁金服在新金融领域的探索,蚂蚁金服技术团队也在金融技术与架构领域不断开拓。从 2005 年每秒处理 1 笔交易到 2015 年双十一每秒处理 8.59 万笔交易,从单一的支付到覆盖微贷、理财、保险、信用、银行等,通过十多年的探索与实践,我们形成了一套包含金融级分布式交易、分布式大数据分析与决策等在内的完整架构与技术体系。 在本文中,我们将与大家交流金融级分布式交易相关的实践与体会。

优秀的个人博客,低调大师

爱立信亚太区CTO:预计全球在2021年会有280亿联网设备

11月17日消息,爱立信集团亚太区首席技术官马格纳斯·艾尔布林在2016年世界互联网大会上表示,预计到2021年,全球会有280亿联网设备,其中物联网设备会达到160亿。 他说,现在物联网设备差不多是七十亿,但是很快会增加到90亿,到2021年,物联网设备会增加到160亿,这会是一个巨大的变化,也会带来变化会影响我们怎样使用网络,怎么建设网络。 具体的影响,马格纳斯·艾尔布林介绍说,未来的系统必须是高质量服务的,并且能够对用户进行区分,要基于它的特点,对它进行一定的应对。最终能够带来很多领域的广泛创新。 以下为马格纳斯·艾尔布林演讲实录: 非常感谢大家,早上好!非常高兴今天能够来此,大家知道因特网在变化,可能接下来十年当中我们会看出速度更快的变化,会超出我们以往的习惯,设备的数量在增加,网络上的数据在增加,再加上人工智能和物联网等等,这背后肯定需要一定的支持,我们现在先来想想,看看我们的网络在多大程度上能够适应这些需求。 到2021年,我们相信一共会有280亿联网设备,可以说是海量的设备啊。而在如今差不多是七十亿,是物联网设备,但是很快会增加到90亿,而与此同时,物联网设备会增加到160亿,到2021年会是一个巨大的变化,这也会带来变化会影响我们怎样使用网络,怎么建设网络。行业也会变化,在如今我们使用无线网络,但是其范围是比较有限的,而伴随着行业越来越数字化,会有变化,毫无疑问,网络扮演着重要的角色,服务可能愈发趋向终端,可能和以往的网络和构架不同,但是无论如何,这一切背后都需要网络支持,只有有了网络才能把服务和用户对接起来。在这个过程当中我们意识到网络影响着服务的价值。 接下来讲讲5G,为什么要说5G,现在对它也很多的研究。不仅是爱立信,很多其他的公司也在研究,这是我们觉得5G的优势,主要有三个方面。第一,能够进一步的加强宽带带宽,从而服务我们的消费者。可以说能够缩短响应时间。第二,是FWA,能够解决最后一公里电缆光纤的问题。第三,物联网,我们能够将新的设备纳入到网络当中,让它们连上网,这毫无疑问也会带来新的应用。 大家可以看到这里有一些例子,我们知道在如今我们有一些机器人还有现在的工业当中的一些应用,都会因为网络得到更好的发展和用途。究竟应该怎么做才能让这个新的体系更有效率呢?我们为了解决这方面的问题,正在和一些行业顶尖企业合作,他们遍布世界各地,我们希望能够找到的就是了解他们如今的瓶颈,帮他们解决问题。我们不想和他们说教,教他们怎么连接网络,我们关心的是他们有什么限制,我们怎么帮助他们。 比如说我们和一个采矿企业合作,我们想了解他们的日常工作,从而了解通过无线网络能不能改善他们的工作状况,在几个星期以前我们进行了一个测试,测试就是在巨型卡车当中在地下五百米当中进行尝试,过程当中有远程数据中心进行支持,差不多离采矿地点有1500km远,所以我们换言之,在乌镇,可以控制遥远的矿区,比如说在北京甚至更远地方的矿车。也就是说大家坐在这里,就可以驾驶矿车,根本不需要延迟,任何时候都可以让矿车想停就停,想开就开。要做到这一点,即便在矿区,也要有很强的网络信号,除此之外,这样的远程控制需要非常坚实的网络支持,数据要快,这个过程当中不能出现一刻的延迟,这就是5G的重要方面。有了5G,能够保证一定的用户能够获得一定的服务。 再比如我们和制造企业在工厂当中合作,这些企业他们需要迅速改造工厂,他们需要合适的供应,需要改变工厂的布局,需要引入新的机器等等,而在这个过程当中,还要迅速知道布局以后的情况怎么样,能够实时了解工厂的情况,这样就可以优化生产。在这个过程当中,我们可以看到是一个机械制造商,需要非常高的精度,而且能够实时生产数据,又需要实时分析数据。 再比如说交通运输领域,我们和一些卡车运输企业合作,希望能够进一步的加速实时高速上的速度,我们知道卡车有的时候是以车队运送货物,有的时候卡车和卡车的间距要达到两米,有的时候车队当中有四五辆卡车,如果第一辆卡车刹车了,第二辆卡车看到信号灯再刹车就晚了,因为人的大脑处理信息是有迟滞的,如果说两辆卡车之间可以相互对话,能够让第二辆卡车及时刹车,就可以避免事故,这方面我们已经有技术,而且已经在路上实施了,这背后的网络必须反应非常迅速,不能有任何的迟滞。 当然这当中,车与车的沟通非常重要,如果说一个车队当中增加了另外一辆车,这样就要有环境网络必须给予支持,必须要通信速度非常快,不然的话就会出现问题。所以说5G有一个非常简单的架构,大家看看在右边是服务,有的可能是云上的服务。有的时候可能和本地距离非常的远。大家可以再想想前面我说的采矿的例子,而在左边则是设备。 可以说在整个网络当中,我们要保证时刻能够服务到用户,我们的用户能够获得其需要的服务,而为了能够实现这个目标。我们就有一定的架构和分类,通过这样的安排,我们就能够保证5G的标准体系能够提供服务。不论是在什么方面,究竟是在用户关系还是其他的层面。对于不同的用户类别,比如说我们看这里有一定的分类,比如说汽车行业有自己的特点,其他行业有各自的特色,在这个基础当中,我们还给他们提供相应的支持,提供应用、数据等等,在这个刚才当中会生产很多的数据,使用这些数据分析他们,使得很多方面更加智慧。所以这些在服务上、在设备、在网络上都是渗透的,而我们提供相应的服务,支持所有的工作,从而进一步的推广知识。总而言之这些数据特别高瞻远瞩,比现在的水平更高。我们将会保证延迟的时间可能是在一两毫秒左右,这是行业如今的一个挑战。 为了实现这样的目标,毫无疑问,我们在世界范围内要实现一定的标准化,大家看下面这张图表。像3G标准等等这些都很重要,下面还有很多的相关的方面,也是在当中要发挥作用的。这一切能够支持未来的网络,支持未来的5G无线网,这是非常重要的,这样的话我们就一定要有一个全球的标准,这样的话中国的智能手机到美国到欧洲都能够正常运作,这样就可以增加数量、提高规模、减少成本,从而造福用户。 因此,我们现在的想法就是网络必须是开放的,是全球化的,能够满足各行各业客户的需求,而且现在的客户他们是非常广泛的,不仅是个体,还包括像是有物联网,还有我们前面讲到了2021年有210亿物联网设备,我们相信未来的系统必须是高质量服务的。并且能够对用户进行区分,我们知道不是所有的数据都是等量的,我们应该要基于它的特点,对它进行一定的应对。除此之外我们还要进一步的创新,我刚刚讲的这些例子还只是开头。最终,我们能够带来很多领域的广泛创新。 另外要加强工业互联网,在中国有《中国制造2025》,毫无疑问网络会在这当中扮演非常重要的角色。现在爱立信也在积极的参与5G技术,比如说我们最近刚刚完成了一次测试。大家看照片当中,在北京拍的,当时是我们的一个测试,在我们的这些5G测试当中,我们一共达到了每秒27GB,这要比现在的速度快得多。这也是我们快速便捷服务的一部分,像前面说的会带来很多创新,帮助人类做很多服务。最后我想说5G正在路上,有一些领域,我们还需要解决其中的问题但是目前积极性很高,我们需要在很多平台上实现标准化,现在也在推行,毫无疑问这样的标准化对于全球各地所有的人参与其中是非常关键的。 除此之外要进一步夯实技术,我们现在要保证在2020年甚至更久的时间内技术都非常有效、高效的。同时监管非常重要,比如说5G较之原先需要更加广泛的广播频率和波段,为了进一步加强相关的连接性,我们要继续保证在工业物联网当中融入知识,所有这一切都是5G的一部分。在2020年的时候肯定就有5G了,我相信在中国工业物联网,也一定会出现,而且能够带来社会上的巨大的变化,从而造福中国人民,同时也能够为世界做出贡献,谢谢! 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

百度 CTO 王海峰:文心一言用户规模破 1 亿

“文心一言用户规模突破1亿。”12月28日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上宣布。会上,王海峰以《文心加飞桨,翩然赴星河》为题作了主旨演讲,分享了飞桨和文心的最新成果。 飞桨开发者已达1070万 WAVE SUMMIT深度学习开发者大会始于2019年4月,每年两次与开发者相聚,如今已是五载十届。 回顾五年,大会一路见证了百度对人工智能技术和产业趋势的前瞻判断,指引了技术创新和产业实践的方向。2019年王海峰在首届大会上提出,深度学习框架是智能时代的操作系统。深度学习的通用性特点,以及深度学习框架及平台的发展,推动人工智能标准化、自动化和模块化,进入工业大生产阶段。2020年,王海峰提出了打造AI新型基础设施,云智一体加速产业智能化,将AI大生产平台升级为云智一体的新型基础设施,为产业智能化奠定坚实的基础。2021年,王海峰表示,人工智能呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点:一方面,AI技术及产业的融合创新越来越多;另一方面,虽然AI技术越来越复杂,但AI开发与应用的门槛却越来越低。2022年,王海峰进一步提出,深度学习平台加上大模型,贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署,到场景应用的AI全产业链,夯实了产业智能化基座。今年,大语言模型的出现,为通用人工智能带来曙光。 五年来,在持续技术创新和赋能产业的发展历程中,飞桨自身也在不断升级,从深度学习框架,到平台生态,发展成为技术领先、功能丰富的产业级深度学习开源开放平台。飞桨集核心框架、基础模型库、开发套件、工具组件,以及助力开发者成长的星河社区于一体,具有动静统一的深度学习框架、端到端自适应大规模分布式训练、云边端全场景高性能推理等关键核心技术。 飞桨生态愈加繁荣,2019年,凝聚在飞桨平台的开发者规模150万,到今年8月的Wave Summit,已经达到800万,服务的企业数量、基于飞桨创建的模型数量,也都高速增长。王海峰现场公布了飞桨生态最新成果,截至2023年12月底,飞桨已凝聚1070万开发者,服务23.5万家企事业单位,基于飞桨创建了86万个模型。 文心一言用户规模破亿,日提问量快速增长 据了解,百度自2019年起深耕预训练模型研发,发布了文心大模型1.0。经过近四年积累,百度于今年3月在全球科技大厂中率先发布了知识增强大语言模型文心一言。10月,文心一言的基础模型升级到4.0,理解、生成、逻辑和记忆四大人工智能基础能力全面提升。文心大模型4.0过去两个多月整体效果又提升了32%。 王海峰现场披露,文心一言用户规模已突破1亿,自8月31日获准开放对公众提供服务以来,文心一言的用户提问量一路上扬,基本与文心大模型的效果提升同步。越来越多的用户在信任和使用文心一言。 王海峰最后表示:“五载十届,我们与所有开发者一起,踔厉奋发,笃行不怠。愿继续与所有开发者携手并肩,在飞桨和文心的支持下,共赴通用人工智能的星辰大海!”

优秀的个人博客,低调大师

百度 CTO 王海峰:文心一言用户规模已达 4500 万

百度首席技术官王海峰在解读文心大模型 4.0 背后的关键技术和最新进展时表示,文心大模型 4.0 的理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升。 文心大模型4.0在9月已开始小流量上线,过去一个多月效果又提升了近30%。训练算法效率自3月以来已累计提升3.6倍,周均的训练有效率超过98%。 8月31日文心一言面向全社会开放至今,用户规模已经达到4500万,开发者5.4万,场景4300个,应用825个,插件超过500个。 王海峰指出,文心大模型4.0的理解和生成能力的提升幅度相近,而逻辑和记忆能力的提升则更大,逻辑的提升幅度达到理解的近3倍,记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。百度基于文心大模型研制了智能代码助手Comate,从内部应用效果来看,整体的代码采纳率达到40%,高频用户的代码采纳率达到60%。 此外,文心大模型4.0在输入和输出阶段都进行知识点增强。一方面,对用户输入的问题进行理解,并拆解出回答问题所需的知识点,然后在搜索引擎、知识图谱、数据库中查找准确知识,最后把这些找到的知识组装进Prompt送入大模型,准确率好,效率也高;另一方面,对大模型的输出进行反思,从生成结果中拆解出知识点,然后再利用搜索引擎、知识图谱、数据库,以及大模型本身进行确认,进而对有差错的点进行修正。 王海峰还公布了百度人工智能人才培养的最新数据称,百度在2020年提出5年为全社会培养500万AI人才,截至目前已经培养了420万AI人才。

优秀的个人博客,低调大师

中华万年历CTO杭建:Java后端技术概览(赠书福利)

软件开发的核心原则 此处所说的是软件开发应该遵循的一些核心原则: Don't Repeat Yourself:这是软件开发的一个基础原则,即不要做重复性劳动。也是现在所说的“极客文化”的一种。代码重复、工作重复在软件开发中都是不合理的存在。利用各种手段消除这些重复是软件开发的一个核心工作准则。 Keep it simple stupid:即KISS原则。在做软件设计的工作中,很多时候都不要想得过于复杂,也不要过度设计和过早优化,用最简单且行之有效的方案也就避免了复杂方案带来的各种额外成本。既有利于后续的维护,也利于进一步的扩展。 You Ain’t Gonna Need It:即YAGNI原则。只需要将应用程序必需的功能包含进来,而不要试图添加任何其他你认为可能需要的功能。因为在一个软件中,往往80%的请求都花费在20%的功能上。 Do

优秀的个人博客,低调大师

阿里CTO首次披露芯片布局,“中国芯”换道超车的机会在这!

4月21日,阿里巴巴集团首席技术官张建锋接受媒体采访,首次详细披露阿里巴巴在芯片战略方面的长期布局与规划。 就在前一天的4月20日,阿里巴巴宣布全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系统有限公司。 张建锋介绍,阿里巴巴四年前即开始布局芯片战略。2014年阿里首次投资中天微,2017年再次追投,到今年全资收购已是水到渠成。 CCTV“中国芯”报道 除了嵌入式芯片的中天微,在网络芯片、手机端芯片、IOT芯片等方面,阿里巴巴同样有一系列投资和部署。截至目前,阿里还投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等五家芯片公司。 同时,作为阿里IOT战略的重要部分,阿里巴巴达摩院已组建高级专业团队进行AI芯片的自主研发。 “阿里巴巴的IOT战略必须要做资源可控、技术可控、拥

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册