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搜索[GPU算子]，共6874篇文章

ParallelX助力在GPU上运行Hadoop任务

ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示，这是一个“GPU编译器，它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL，并在亚马逊AWS GPU云上运行”。

2017-08-31

AMD对阵Nvidia：GPU大战白热化

GPU……我们坚信Nvidia从一家PC用GPU提供商向多元化视觉计算公司的转型已经基本完成，”Ramsay在报告中这样写到。

2017-08-31

Python从零到壹丨详解图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测

本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。

2023-05-16

【ASPLOS 2023】图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能

为了解决当前图神经网络中框架中不同的图算子在不同图数据上静态kernel的性能问题，uGrapher通过将所有图算子抽象为统一的中间表达形式，解耦图算子的计算和调度，并定义了在GPU上优化图算子的设计空间

2023-03-27

Spark性能调优-RDD算子调优篇（深度好文，面试常问，建议收藏）

Spark调优之RDD算子调优不废话，直接进入正题！ 1.

2021-03-06

【GPU称霸超算TOP500最新榜单】美国重夺全球超算霸主，总算力56%来自GPU

TOP500是针对全球已知最强大的计算机系统做出排名与详细介绍的项目。此项目始于1993年，今年已经是第25年。TOP500每年公布两次最新的超级计算机排名，一次是在6月份的国际超级计算机大会（ISC），第二次则是在11月份的全球超级计算大会（SC）。近日举行的ISC会议上，最新一期Top500榜单公布了。这次，榜单顶部的排名变化较大，美国Summit超级计算机摘得桂冠，两个新系统进入前5。这是自2012年11月以来，美国第一次宣布全球最强大超级计算机，重夺超算霸主地位。 Summit超级计算机。来源：橡树岭国家实验室由IBM总包设计建设，目前在美国能源部（DOE）的橡树岭国家实验室（ORNL）运行的Summit超级计算机，在作为TOP500榜单基准的高性能Linpack（HPL）基准测试中以122.3 petaflops（每秒12

2018-06-26

1.2 训练算力：GPU集群利用率

痛点：训练集群 MFU（Model FLOPs Utilization）约 45%-55%，低于头部厂商（65%+）。

2026-07-25

在 Elastic 中使用 GPU 推理进行语义搜索

作者：来自ElasticSean Handley及Max Jakob 了解 Elastic 的 EIS 如何利用 GPU 推理和 ELSER 来支持快速、准确的语义搜索。

2025-11-03

基于GPU INSTANCING的无限地图风格化草地

本文接下来会从风格化草、GPU INSTANCING、无限地图三部分进行说明。

2025-06-20

国产 GPU 独角兽“沐曦”启动 IPO

1月16日消息，中国证监会官网显示，国产GPU独角兽沐曦集成电路（上海）股份有限公司在上海证监局办理了辅导备案登记，正式启动了A股上市进程，辅导机构为华泰联合证券。

2025-01-17

英伟达全面转向开源 GPU 内核模块

借助 R515 驱动程序，英伟达于 2022 年 5 月发布了一套开源的Linux GPU 内核模块，该模块采用双许可证，即 GPL 和 MIT 许可。

2024-07-19

微软 DirectStorage 1.1 发布，正式推出 GPU 解压功能

目前 DirectStorage 1.1 已发布，这个版本正式带来了GPU 解压缩功能，在解压游戏资源方面加速了好几倍。新东西： GPU 解压缩和 Gdeflate 压缩格式现已可用。

2022-11-08

kitty 0.21.1 发布，基于 GPU 的跨平台终端

kitty 是一个跨平台、快速、功能丰富，并基于 GPU 的终端。

2021-06-15

Windows环境下老显卡跑PyTorch GPU版本

Windows环境下老显卡跑PyTorch GPU版本从pytorch 1.3开始不再支持GPU的算力在3.5及其以下的显卡。这时，你只能安装1.2版本的官方Pytorch。

2021-03-12

AMD 发布兼容 Blender 的新版 GPU 渲染引擎

日前，AMD 为 Blender 发布了 Radeon ProRender 2.1，这是该 GPU 渲染器的最新版本。

2019-12-02

云桌面三大谎言之GPU虚拟化

槽点最大的三个分别是：GPU虚拟化、超融合和前端运算。今天首先想谈是的GPU虚拟化，这是近期炒得最多的一个概念。GPU 是什么？

2018-10-11

Win10安装TensorFlow1.9-GPU版本

直接删除环境可以使用： conda env remove -n tensorflow 安装CUDA 要安装CUDA需要满足下面的四个条件： A CUDA-capable GPU （一个可以运行CUDA的显卡

2018-08-12

使用TensorFlow，GPU和Docker容器进行深度学习

在过去的几个月中，我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作，也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。与大数据分析和数据科学中的其他用例一样，这些团队希望在BlueData EPIC软件平台上的Docker容器中运行他们最喜欢的深度学习框架和工具。因此，我的一部分工作就是尝试使用这些新工具，确保在我们的平台上能够运行，并且能够帮助这些团队开发出可以解决一些问题的新的功能。 TensorFlow是深度学习和机器学习最流行的开源框架之一。TensorFlow最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究。另外，TensorFlow也适用于许多其他应用场景：图像识别，自由文本数据的自然语言处理以及威胁检测和监视等。 “TensorFlow是一个用于对一系列任务进行机器学习的开源软件库，它是一个构

2018-03-04

Android开发者选项——Gpu呈现模式分析

说到玄学曲线其实它的真名叫做“ProfileGPURendering”，在中文安卓系统下译为“GPU显示配置文件”或“GPU呈现模式分析”等，根据不同厂商定制系统叫法稍有不同。

2017-11-07

利用GPU性能指标进行弹性伸缩

随着人工智能大潮的风起云涌，视频识别，语音识别，图像识别，自然语言翻译，AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。

2017-09-27

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。