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搜索[数据流]，共5173篇文章

跨市场分钟级行情获取指南：用 Python 低成本构建 A股/港股/美股 1m/5m K 线数据流水线

针对跨市场（A股/港股/美股）高频分钟级 K 线数据接口价格昂贵、协议不统一及复权计算繁琐的工程痛点，本文提出一种基于 quantdash 标准化 Python SDK 的轻量级高频行情接入方案。通过服务端标准化处理多市场统一标的后缀（如 .SH, .HK, .US）与服务器端前复权（adjust='forward'），开发者仅需十几行 Python 代码即可低延迟获取 1m/5m 等高频 K 线数据，配合毫秒级时间戳与本地 Parquet 缓存，可大幅降低量化回测与盘中监控的数据获取成本。

2026-08-10

2026 AI算力集群存储实战：从RAID底层原理到NVMe数据流全解析：从底层原理到企业级实战的终极指南

在人工智能、大数据分析与云计算主导的今天，算力（GPU/TPU）往往占据了技术讨论的聚光灯。然而，如果没有高效、可靠且高性能的存储子系统作为支撑，再强大的算力也只会沦为等待数据的空转引擎。RAID（Redundant Array of Independent Disks，独立磁盘冗余阵列）技术，自 1987 年由加州大学伯克利分校的 Patterson、Gibson 和 Katz 三位学者首次提出以来，历经近四十年的演进，依然是现代数据中心、企业服务器乃至高端工作站存储架构中不可撼动的基石。

2026-07-24

Apache Storm 官方文档 —— 基础概念

一个数据流指的是在分布式环境中并行创建、处理的一组元组（tuple）的无界序列。数据流可以由一种能够表述数据流中元组的域（fields）的模式来定义。

2017-05-21

HStreamDB —— EMQ 流数据库

HStreamDB 是一款专为流式数据设计的，针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。

2021-05-23

国家数据局：个人信息流通应取得个人同意或经匿名化处理

探索建立数据流通安全审计和溯源机制，完善数据流通安全治理标准，融合应用数字水印、数据指纹、区块链等技术手段，高效支撑数据流通过程中的取证和定责。

2024-11-30

Storm入门之第三章拓扑

数据流组设计一个拓扑时，你要做的最重要的事情之一就是定义如何在各组件之间交换数据（数据流是如何被bolts消费的）。一个数据流组指定了每个bolt会消费哪些数据流，以及如何消费它们。

2017-05-01

四种不同计算机体系结构的Flynn分类法

计算平台介绍注意配图，配图才是重点，图片来源于wiki Flynn于1972年提出了计算平台的Flynn分类法，主要根据指令流和数据流来分类，共分为四种类型的计算平台，单指令流单数据流机器(SISD

2017-08-01

开创实时数据处理新未来：EMQ 流数据库 HStreamDB 正式开源！

主要负责为 SQL 层传递下来的逻辑数据流图选择对应的算子实现和优化，生成可执行的数据流图。 Runtime 层。该层负责实际执行数据流图的计算任务并返回结果。

2021-03-18

颠覆大数据分析之Storm简介

数据流 Storm的一个基本概念是数据流，它可以被定义为无级的无界序列。Storm只提供多种去中心化且容错的数据流转换方式。

2017-05-21

单车骑行流数据分析

图1.2 making it as stoppted异常 1.3整体架构本文描述了一个集构建数据流，数据流处理，数据流可视化，数据流存储为一体的程序系统。

2018-02-09

漏洞处置：HTTP/2 快速重置攻击对 F5 NGINX 的影响

HTTP/2 数据流重置问题与服务器建立连接后，HTTP/2 协议允许客户端启动并发流进行数据交换。

2024-02-28

流式大数据处理的三种框架：Storm,Spark和Samza

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。

2017-07-31

Apache Storm 官方文档 —— Trident API 概述

Trident 中有 5 类操作：针对每个小分区（partition）的本地操作，这类操作不会产生网络数据传输；针对一个数据流的重新分区操作，这类操作不会改变数据流中的内容，但是会产生一定的网络传输

2017-05-21

Apache Beam欲通过uber api获取大数据

它定义了一个有些熟悉的有向无环图数据处理引擎，可以处理无序传递成为常态的情况下的无限数据流，毫无例外。但是稍等,我听到了你在叫喊。这不是谷歌云数据流吗?是的!也不是。

2017-07-02

双11数据大屏背后:大规模流式增量计算及应用（附资料）

首先从理解什么是数据流开始今天的分享，其实在真实的世界中，大部分的数据都是连续产生的数据流，比如手机上产生的GPS信号、用户在互联网上的行为、在线搜索、用户的点击、社交网络分享、即时通信以及一些传感器和物联网设备采集的日志信息等

2017-05-21

SDN快速发展网络虚拟化准备就绪

网络在虚拟化后主要面临的问题有：物理安全设备存在观测死角虚拟机与外界存在数据交换，在虚拟化环境中的数据流有两类，即跨物理主机的VM 数据流和同一物理主机内部的VM 数据流。

2017-08-31

以场景驱动数据价值化东软助推东北亚区域数据生态共建

来自韩国、蒙古国、俄罗斯等国地方政府代表，辽宁省相关部门、行业机构及企业代表共计百余人齐聚沈阳，共商东北亚数字经济协同发展与数据流通合作事宜。

2026-06-12

为什么网络正朝着Leaf-Spine架构发展

游戏的名称是端到端的高效数据流。如果速度和延迟受到关注，尽管实施成本较高，但叶子架构被证明是更好的选择。叶子脊柱体系结构的主要好处是它允许数据流从数据所在的位置到其去向的快捷方式。

2018-09-13

三个大数据处理框架：Storm，Spark和Samza 介绍比较

转自：http://www.open-open.com/lib/view/open1426065900123.html 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。

2017-11-14

失败存储：查看未成功的内容

它通过将失败的文档捕获并索引到专用的::failures索引中来工作，这些索引与生产数据一起存在于你的数据流中。你可以按数据流启用它，也可以通过一个集群设置在多个数据流中启用。

2025-08-18

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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