双11数据大屏背后:大规模流式增量计算及应用（附资料）

首先从理解什么是数据流开始今天的分享，其实在真实的世界中，大部分的数据都是连续产生的数据流，比如手机上产生的GPS信号、用户在互联网上的行为、在线搜索、用户的点击、社交网络分享、即时通信以及一些传感器和物联网设备采集的日志信息等，这些数据都是连续产生的，自然就形成了数据流，在这些数据流产生以后，在很多场景下对于数据流的实时分析就会产生很大的价值。

接下来从大家比较熟悉的数据场景切入，比如大家经常会关注的股市情况，股价的波动其实就是实时数据的分析和聚合，除此之外大家在日常生活中还可能比较关心天气预报，可能会根据实时的信息来看比如当前的台风的情况，这些都是大家习以为常的，也已经深入大家生活的实时数据分析。

而随着实时数据源的越来越多，实时数据的规模也越来越大，可以应用的场景也越来越多，实时数据的应用也正在往更多的领域深入。比如像每年的天猫